铁路货车的智能化发展研究
雷鹏 李振华 刘锋
中车株洲车辆有限公司 412000
一、引言
铁路货运在全球物流体系中占据重要地位,尤其在大宗货物运输领域具有不可替代的优势。随着“一带一路”倡议推进和国内“双碳”目标的实施,铁路货车需在提升运能、保障安全、降低能耗等方面实现突破。传统铁路货车存在自动化程度低、信息孤岛严重、维护成本高等问题,而智能化技术为解决这些问题提供了新路径。
中车株洲车辆公司(以下简称“中车株辆”)作为国内铁路货车领域的领军企业,在智能货车研发与应用方面积累了丰富经验,其研发的智能装卸系统、智能化漏斗车等成果已在多个场景落地应用,为行业发展提供了重要参考。
二、铁路货车智能化发展现状与挑战
2.1 国内外发展现状
国内方面,国铁太原局构建重载货车“数字孪生体”,智能化设备占比提升至 55% ,故障识别效率显著提高;中车株辆的智能装卸系统在天津港应用,人工成本降低 50% ,月台效率提升 30% ;国家能源集团智能调车系统使运输效率提升 18% 。中车株辆为沙特定制的智能漏斗车,在极端环境中稳定运行,展现国际竞争力。
国际上,欧洲通过TSI 标准规范技术应用,德国铁路用AI 优化调度;美国GE 预测性维护系统降低故障率 20% ;日本试点氢能货车探索绿色运输。
2.2 核心挑战
技术融合存在碎片化,行业数据孤岛现象明显;标准体系不完善,设备兼容性差;智能化改造成本高,中小企业推广困难,中车株辆高端车型也面临成本回收压力。
三、智能化发展的关键技术路径
3.1 物联网与传感器网络
通过在关键部件部署传感器实现全场景监测,实时采集温度、振动、压力等数据。中车株辆为 KM81A 型煤炭漏斗车配备北斗定位与智能监控系统,通过在车钩、制动缸等部位安装传感器,实现货物状态与车辆位置的实时追踪。同时通过边缘计算技术减少数据传输压力。
3.2 大数据与 AI 应用
中车株辆建立了覆盖10 万 + 货车的故障数据库,通过随机森林算法对轴承、轮对等关键部件进行寿命预测,将维护模式从“定期修”逐步转向“状态修”。
智能调度系统优化装卸与编组方案,中车株辆通过算法分析货物重量、体积等参数,自动生成最优装卸方案,实现货物自动拆码垛,降低货损率。国家能源集团智能调车系统通过“云脑决策”。
3.3 数字孪生与状态修
中车株辆在新型平车研发中引入数字孪生技术,构建了从设计、生产到运维的全流程虚拟模型,可模拟不同工况下的车辆性能,缩短研发周期,降低试验成本。中车株辆参与了货车状态修基本要求标准的制定,其开发的状态评估算法可根据传感器数据自动判定车辆修程。
3.4 绿色智能化技术
中车株辆实施轻量化设计,采用铝合金材料研发 KM81A 型漏斗车,自重系数达国际领先水平,较传统钢结构漏斗车大幅减轻。探索氢能、太阳能在货车自供电系统的新能源集成应用,可为车载传感器、定位设备等提供持续电力,减少对传统蓄电池的依赖。
四、智能化发展的创新实践
4.1 智能装卸系统突破
中车株辆的系统集成机器视觉、激光雷达导航等技术,可适应- 极端环境,在天津港冷链基地实现集装箱货物自动化装卸,填补国内空白。系统获数十项
授权专利,技术达国际先进水平。
4.2 高端车型智能化升级
中车株辆为沙特定制的磷酸盐漏斗车,针对中东高温、多尘环境,配备了高温防护传感器和自动清灰装置,通过触控板可实现卸货速度无级调节,远程监控系统可实时传输料位、温度等数据,满足客户对货物运输全程可视的需求。出口澳大利亚的五联关节集装箱平车,车辆安装的智能监测系统可实时监测连接部位的应力变化,预警潜在结构风险,保障重载运输安全。
4.3 制造过程智能化
中车株辆转向架工区通过“精益化 + 自动化 + 信息化”改造,引入工业机器人与生产指挥驾驶舱,实现转向架生产周期缩短,入选国家智能制造优秀场景。车间内的 AGV 机器人负责物料转运,物流效率提升;生产数据实时上传至云端,可追溯每道工序的质量信息,不良品率降低。
五、创新点与实用性分析
5.1 创新点
中车株辆提出“感知 - 传输 - 分析 - 决策”闭环体系,将物联网、AI、数字孪生等技术深度融合,解决了传统系统碎片化问题。针对不同车型和应用场景,开发专用智能模块。参与制定状态修、智能监测等行业标准,推动技术规范化应用。
5.2 实用性验证
中车株辆智能装卸系统使月台流转效率提升,状态修模式降低货车全生命周期成本,AI 检测设备使故障识别准确率提升,安全风险大幅降低。
六、结论
铁路货车智能化是实现高效、安全、绿色运输的必由之路。中车株辆等企业通过技术创新与场景落地,验证了智能化改造的可行性与经济性。未来需重点突破车路协同、新能源融合、标准国际化等,推动行业向高效、绿色转型。
参考文献:
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作者简介:雷鹏(1992 年 8 月—),男,汉族,湖北潜江高级工程师,本科,研究方向:电气控制设计。