AI 赋能高校学生工作管理中的沟通模式创新研究

引言：

如今，全球范围内的数字浪潮正在重塑各个领域的运作方式，高等教育领域中就表现出了比较强烈的变革态势。大学跟学生的联系紧密程度被置于显微镜下观察，高校学生工作管理承担起了培养学生成长并保障校园秩序的作用。以往的交流基本依靠于面对面的会议或者是打电话的方式进行，这样的方法带来了两方面的弊端：消息传递上存在一定的延滞现象；更进一步而言，难以实施个性化的操作手段，并且不能适应现代学生所具有的多样化需求。在这样的一种大背景下，对于以人工智能技术为动力的学生工作管理模式进行探索尝试就显得极为重要，在这之中既有可能打破之前固有模式所带来的束缚，又能够极大地加强其运作效能，对于高校开展相关领域工作有着非常实在的意义。本文会沿着这个方向来进行详细的研究讨论。

一、AI 在高校学生工作管理沟通中的应用现状

（一）智能客服系统的应用

当下，不少高校把智能客服系统融入到日常运作体系之中，用以化解学生在学业规划，生活辅助以及职业发展等方面碰到的各种问题，这类智能化平台凭借自然语言处理技术，准确把握用户需求，并迅速产出回应成果，学生向智能客服咨询有关课程安排，成绩查询或者奖助学金申请等事情时，智能客服就能立即给出详细资料，既减轻了辅导员以及其他相关部门的工作负担，又加快了学生获取相关信息的速度与便利程度。

（二）大数据分析辅助沟通决策

有些高校开始采用大数据分析技术，针对学生的各种行为数据和学业信息展开系统挖掘，从而给学生事务管理以及交流提供科学依据，通过整合学生的出勤情况、课堂表现、考试分数、消费行为等多重数据，可以全面考察学生的学习情形和生活状况，而且能够立即察觉存在的问题，一旦察觉某个学生频繁缺课或者成绩下滑等情况，辅导员就会马上展开相关访谈，探究背后的原因，然后制定个性化的应对策略。

（三）智能推荐系统助力信息传递

高校学生事务管理里智能推荐系统应用越来越深入，该技术凭借对学生的专业背景，兴趣偏好，学业进程等多方面数据的综合分析能力，做到个性化内容推送服务。以计算机科学类专业为例，系统可以精准找出并推送编程竞赛消息，行业专题讲座等内容，而对于那些有升学需求的学生群体而言，系统会率先显示考研辅导课程以及历年试题资源等，这种依照用户需求来展开信息分发的方式，极大地优化了信息流传的效率和准确度。

二、AI 赋能下高校学生工作管理沟通模式存在的问题

（一）技术应用不够成熟

虽然人工智能技术已经逐渐被应用到高校学生事务管理以及沟通当中，不过它的实际效果仍然受到很多限制，智能客服系统在应对比较复杂或者模糊的情况时，因为算法存在缺陷所以很难给出准确的答案，常常要依靠人工干预才能确保任务顺利完成；大数据分析模型也普遍存在着精度不够、运行不稳定等问题，这或许会带来误判的风险，进而对决策的科学性和可靠性产生威胁。

（二）数据安全与隐私保护问题

人工智能推动的教育交流形式牵涉大量学生数据，这造成数据安全及隐私保护范畴的深层难题，学生个人信息或者学习记录若被非法获取或者滥用，其合法权益就会受到严重损害，当下有些高校在数据管理上存有明显漏洞，缺少完备的防护体系来抵御数据泄露等潜在危险。而且，随着技术的不断发展，黑客攻击手段也日益复杂多样，高校现有的数据安全防护措施可能难以有效应对这些新型攻击，从而给学生的数据安全和隐私带来持续的威胁。

（三）人文关怀缺失

人工智能技术虽提升了沟通效率，但同时也产生了人文关怀的缺失问题，传统的互动模式可以传递信息，而且能达成情感交流，价值观共鸣，进而形成和谐的师生关系，而人工智能技术虽然具有便捷，高效的优势，但是在实现情感联结上却有欠缺，这或许会引发部分学生产生孤独感，加剧心理隔阂现象。

（四）师生对 AI 技术的接受度存在差异

学生群体同教师群体之间在 AI 技术的接纳水平上存在着比较显著的分野现象，有的学生及老师乐意拥护 AI 技术的应用，认为此种做法能够显著提升沟通效率并优化沟通体验；不过也有某些学生及老师存有小心想法，考虑科技进步会削减人与人的相互交往水平，并且对技术是否可靠安全提出怀疑，这种看法的不同对高校学生事务方面采用 AI 技术的现实运用以及改良工作产生了不小的关联作用。

三、AI 赋能高校学生工作管理沟通模式的创新举措

（一）构建智能化沟通平台并强化技术支撑

通过整合智能客服系统、大数据分析工具，个性化推荐机制，创建一个完备的综合型智能交互平台，目的在于达成对信息资源的统筹安排与有效分享，给学生、辅导员、教师以及相关部门给予统一的信息交流途径。学生可以通过这个平台随时查阅学习资料，提出问题或者反馈意见，辅导员和教师利用平台随时关注学生的状况，公布通告并开展精准指导，职能部门依靠平台处理学生成长过程中产生的各项事务，为学生给予方便的服务支撑。

为使该平台实现更高效运作，高校需加大在人工智能（AI）技术研发领域的投入，凭借产学研协同创新机制，同企业、研究机构一起开发出符合高等教育管理需求的智能化工具，要全面推动现有技术架构的改良优化，增强其成熟程度和运行稳定程度，在智能客服方面，可以改进算法设计来加强它应对复杂情况的能力，在大数据分析方面，就要努力提升模型的精确度，确保数据处理得到的结果准确又可靠。

（二）实现个性化沟通服务与提升师生 AI 素养并行

依靠大数据分析加上人工智能技术，深入了解学生的个体特点和需求喜好，创建起个性化的交互平台，按照学业成绩和兴趣爱好来制定专属的学习计划和职业规划建议，按照生活习惯和实际需求推送定制化的日常生活资讯，这种精准化的服务模式可以大幅度加强学生的体验感，进而提升他们的参与度和积极性。

开展人工智能技术培训项目，以提升师生数字素养，该课程主要阐述人工智能的基本原理、应用场景和未来趋势，还要教导师生利用相关工具改进教学和交流的效率。在此期间，要引领师生合理看待人工智能的功能定位，明晰它只是辅助工具这一本质特性，避免过分依靠，进而加强师生在人工智能环境中的交流能力和团队合作水平，全方位感受个性化服务带来的方便和革新。

（三）加强情感化沟通设计并完善管理制度

把情感化设计理念应用到智能化交互平台当中，就能明显提升交流的温暖程度和人文色彩，智能客服系统要用更加亲和力强并且具有同理心的语言表达方式，回应用户的需求时体现人文关怀，线上互动时适当地加入表情符号或者语音反馈机制，来改善情感传递的效果。要秉持线上线下协同发展的观念，辅导员和老师应当定时开展面对面的师生交流活动，全方位掌握学生心理状态以及情感诉求，给予个性化的心理疏导帮助。

形成起系统化的管理架构并制定出标准化的规范框架，给人工智能助力高校学生管理工作时的交流模式赋予科学的指引和有效的限制，明确各个职能机构以及岗位的权责划分情况，完善起协同配合的机制，确保信息传递既迅速又精准，加大对 AI 技术应用环节的监督和评价力度，尽快找出并且解决情感交流设计等问题，不断改善沟通体系的效率。

（四）完善数据安全与隐私保护机制并注重跨部门协作

形成起完备的数据安全及隐私保护体系，确保学生信息的安全性并合理使用，对数据的搜集、存储、加工以及应用这些环节加强监管，清楚各项操作的权限划分和适用范围，借助先进加密技术和多种层次的安全保护手段，防范数据泄露或者被错误利用的风险，完善相关的法律法规框架。针对人工智能技术在高校学生事务管理中应用的具体情形，作出细致的规范，切实保护学生的权益。

人工智能技术在校内学生事务管理中的新式运用，需要各个部门相互协助、融为一体才行，高校应当创建起跨部门合作架构，在学生工作部门，信息化构建部分，教学支撑方以及后勤保障方面等部门中提升互相交流协作和资源共享能力，以达成整体联动状态，信息技术部门主抓数据安全防护和系统维护事务；学生工作部门引领通讯手段的设计活动，并积极推动人性化互动行为的落实举措；教学管理部门给予教育资源辅助，大家一起努力把数据安全保障系统改进起来、做到高效互动机制。

四、结论

人工智能（AI）技术给高校学生工作管理以及沟通模式更新带来新的机会。尽管 AI 在某些地方已开始初步应用，但是它的发展还被技术限制、信息安全威胁、伦理道德约束以及师生认识差别等诸多因素所影响。通过塑造智能互动平台并加强技术支撑，促使个性化服务供应同师生 AI 素养培育协同发展；而且改良情感化交流规划，完善制度保障系统，健全数据安全保护机制以利于不同部门之间的合作，从而解决当下碰到的难题。展望将来，随着 AI 技术不断革新，高校要持续探寻有效的沟通方法，既要确保技术应用又要重视人文关怀，充分发挥 AI 的助力效果，全面改进学生管理工作效能，给学生的成长营造更好的环境。

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