职业院校物流专业学生AI 工具应用能力培养路径

一、职业院校物流专业学生AI 工具应用调查设计实施

（一）研究方法和对象

该文用问卷调查法，在 A 市两所职业院校中选取了物流相关专业的物流管理、仓储物流与供应链管理专业的学生作为研究对象，共发出问卷 350 份，收回有效问卷326 份，有效回收率为 93.1% 。

（二）数据收集和处理

线上通过问卷星分发问卷，在收集数据之后用 SPSS26.0 软件进行了描述性统计分析频数百分比和交叉分析。

二、职业院校物流专业学生AI 工具应用调查结果分析

（一）职业院校物流专业学生对 AI 工具的拥有及了解程度

1. 物流专业学生的AI 工具接触情况

68.7% 的学生曾经使用 AI 工具学习或者实践；有 31.3% 的学生从来没有用过 AI 工具学习或实践。已经使用 AI 工具的学生一周一次的比例最多，达到 42.3% ；其次为一月一次的比例，占 35.6% ；几乎每天使用的学生仅占22.1% 。可见，大部分学生并没有形成习惯性的日常使用习惯。

2. 物流专业学生对AI 工具的认知

大部分学生对 AI 工具略有了解（ 48.5% ）、听过但不是很清楚（32.2%），非常了解的只有 12.3% ，完全没有了解的为 7.0% ；学生的认知不足体现在仅仅知道AI 工具有些什么，并不清楚一些AI 工具的具体作用。

（二）职业院校物流专业学生 AI 工具使用情况

学生利用 AI 的主要目的是为了进行信息搜索和资料整理（56. 4%) ）、作业、论文的编写辅助（ (48.2%) ）和专业知识学习与技能锻炼（41.7%），仅 30.5% 的学生选择用 AI 来对数据进行分析与处理，其中还有 28.5% 的学生使用 AI 进行语言学习以及翻译等操作。

（三）职业院校物流专业学生对当前 AI 学习资源的利用效果

1.AI 资源利用习惯偏向。

根据学生偏好，最流行的是 AI 学习资源文本工具大模型（ (62.3%) ）；其次是 AI 学习资源图像工具仓储布局图绘制、货物识别（ (28.8%) ）、AI 学习资源语音工具智能客服模拟（15.6%）。

2. 有关AI 学习的相关内容的选择。

AI 物流相关的课程学习方面，AI 与物流结合相关课程的学习，以智能物流系统需求最高 (72.4%) ），其次为 AI 工具实践应用机会相关的智能仓储模拟（68.1%）及物流场景化案例教学（ (56.7%) ）。

三、职业院校物流专业学生 AI 工具应用能力培养存在问题

（一）学生 AI 工具认知深度与应用广度不足

学生的整体认知程度并不深，对于 AI 工具仅停留在表面认识，并不了解其深层次的功能以及应用于物流专业的程度；而且在现阶段的应用当中以基础信息搜索和基础性操作为主，与物流核心能力关联的数据分析、系统模拟等高端化的功能使用较少，需要加强对学生的使用广度和深度进行培养。

（二）AI 技术与专业课程融合程度较低

现阶段课程体系中的 AI 技术与物流专业课没有很好地融合在一起，缺少物流场景下基于 AI 工具应用的相关内容及具体的项目化教学内容。对于学生而言，不能把所学 AI 工具知识与仓储管理、供应链优化等专业技能相结合，无法真正起到学以致用的效果，会直接影响到后续AI 工具应用的能力培养。

（三）实践教学资源与行业真实场景脱节

校内实践更多的是使用一些仿真的软件，并没有真正的企业里所使用的AI 的工具和真实的项目案例来进行学习。而校外的实践基地对于 AI 技术并没有完全向学生开放，所以学生无法接触到一些如智能仓储系统、物流大数据分

析平台等这样比较新的行业端的工具。因为缺乏相关资源，学生的 AI 工具实战能力差。

四、职业院校物流专业学生 AI 工具应用能力培养路径构建

（一）重构场景化加模块化课程体系

围绕物流行业的具体场景展开，从基本认知、工具操作、场景应用和创新拓展 4 个方面将 AI 工具应用能力拆分为不同的能力点，每个能力点设置为不同模块开展教学，开设 AI 技术导论与物流大数据基础等相关理论教学课程培养学生数据思维；增加大语言模型、图像识别类工具的操作教学；设置仓储管理、运输规划等专业课程，开设智能物流系统的选修课程，引导学生运用 AI工具参与到物流创新创业项目中。

（二）搭建仿真加真实递进式实践平台

打造校内仿真、企业真实、行业竞赛三级实践平台，在校内借助物流综合实训室引入智能仓储仿真软件物流大数据分析平台，模拟 AI 在库存管理路径优化中的应用；并与物流企业合作共建校外实践基地，让学生体验 AI 工具在实际工作环境的应用；组织学生参加全国智能物流设计大赛AI+物流创新竞赛，通过以赛促学，使学生更好的掌握和应用该工具。

（三）整合校企行协同资源生态

建立学校—企业—行业协会三方协同机制，学校负责进行基础理论教学和校内实训，企业提供真实项目案例、技术专家和企业导师，引入 AI 物流方案设计工作坊，企业与行业协会联合发布物流行业 AI 工具应用标准，校企协三方共同引导学校制订人才培养方案。

结语

当前职院校物流专业的学生仍然存在 AI 工具应用能力认知偏浅、课程融合度较低、实践教学资源相对陈旧的问题，在此基础上提出基于场景化加模块化课程体系、基于仿真加真实的递进式实践平台和基于校企行协同资源的生态构建三种解决方法，以实现AI 工具应用能力和物流专业技能的深度融通。

参考文献：

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[2] 欧阳峥峥 , 刘小杰 , 马毓聪 , 刘春江 , 杨思飞 . 学术出版领域关于 AI 工具使用的应对策略探析——以 ChatGPT 为例 [J]. 图书情报工作 , 2024, 68（05）: 54-62.

[3] 毕若旭, 程思, 李张欣, 陈宇龙. 超八成受访大学生曾使用AI工具 [N]. 中国青年报 , 2023-11-17（007）.

赵雪金（1980-），女，人，民 族：朝鲜族 职称：讲师，学历：本科/ 硕士。研究方向：亚非语言文学，跨境电商，双创教育等。