基于图式建构与AI 赋能的图式语文教学策略在小学语文读写中的应用

引言

小学语文读写能力是学生语文核心素养的基础，直接影响其语言运用、思维发展和文化传承。传统读写教学中，学生常因知识碎片化、图式建构不完整，导致阅读时难以深层理解文本，写作时缺乏逻辑与创意。图式理论认为，学习的本质是“图式的激活、调整与重构”，当新信息与已有图式关联时，学习才能高效发生。而 AI 技术以其数据处理、智能交互、个性化推送等优势，可突破传统教学中“统一化、单向化”的局限，为图式建构提供精准支持。

《义务教育语文课程标准（2022 年版）》提出“探索信息技术与语文教学深度融合”“培养学生的思维能力和创新意识”。在此背景下，研究“图式建构与 AI 赋能”的融合策略，对解决小学语文读写教学中“理解浅层化、表达模式化”等问题具有重要意义。本文基于实证研究，系统探讨该策略在小学语文读写中的应用，旨在为一线教师提供可操作的教学范式。

一、核心概念与理论基础

（一）图式建构：读写能力形成的认知机制

图式（Schema）由瑞士心理学家皮亚杰提出，指个体对世界的知觉、理解和思考的方式，是“个体已有的知识经验网络”。在语文读写中，图式主要包括：

文本图式：对不同文体（记叙文、说明文、童话等）结构的认知，如记叙文的“起因—经过—结果”框架；

语言图式：对汉字、词汇、句式等语言要素的掌握，如“比喻句”的构成规律；

文化图式：对文本中蕴含的文化背景、价值观念的理解，如传统节日习俗在课文中的体现。

图式建构的过程包括三个阶段：激活（调用已有图式）、同化（将新信息纳入旧图式）、顺应（当新信息与旧图式冲突时，调整或重构图式）。例如，学生在学习《卖火柴的小女孩》时，会激活已有的“童话”图式（虚构情节、象征意义），通过同化理解“火柴幻象”的象征手法，若文本中“苦难主题”与原有“童话多欢乐”的图式冲突，则会顺应形成新的“现实主义童话”图式。

（二）AI 赋能：图式建构的技术支撑

AI 赋能指通过人工智能技术（如自然语言处理、图像识别、大数据分析等）优化教学过程，为图式建构提供以下支持：可视化呈现：通过思维导图、知识图谱等工具将抽象图式具象化，如用 AI 生成“课文结构树”，直观展示文本层次；

个性化适配：基于学生学习数据推送适配其图式水平的资源，如为图式薄弱的学生提供句式填空练习，为图式完善的学生提供拓展阅读；

互动式反馈：实时分析学生读写成果，精准定位图式缺陷，如AI 批改作文时，指出“叙事顺序混乱”（文本图式缺失）并提供修改建议；

情境化建构：通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）创设情境，激活体验式图式，如用AR 还原“西沙群岛”场景，助力理解课文景物描写。

（三）图式语文教学策略的内涵

“图式语文教学策略”是指以图式建构为核心，借助AI 技术优化读写教学的方法体系，其特征包括：

目标导向：以完善学生的语言图式、文本图式、文化图式为目标，而非单纯知识传授；

技术融合：将AI 工具作为图式建构的“脚手架”，而非替代教师的主导作用；

过程互动：强调学生在“人机互动”“生生互动”“师生互动”中主动建构图式；

读写共生：通过阅读积累图式，在写作中迁移应用图式，实现“读—写”图式的双向转

二、基于图式建构与AI 赋能的小学语文读写教学模型

结合小学语文读写规律和AI 技术特性，构建“四阶九

（一）第一阶段：图式激活——唤醒已有认知（读前/ 写前）

此阶段旨在通过AI 工具激活学生与读写内容相关的已有图式，为新知识吸收奠定基础。具体步骤包括：诊断定位：运用AI 测评工具（如汉字认知测评系统）检测学生现有图式水平，例如通过分析学生对“总分结构”的识别能力，确定文本图式起点；

情境唤醒：利用AI 生成情境（如动画、语音故事）激活生活图式，如学习《秋天的雨》前，AI 播放秋天景物视频并提问“你眼中的秋天有哪些变化？”，唤醒学生的生活经验图式；

关联导入：通过AI 思维导图工具呈现新旧知识关联，如学习“比喻句”时，AI 展示学生已学过的“弯弯的月亮像小船”，链接新内容“红红的枫叶像邮票”。

（二）第二阶段：图式建构——吸收整合新知（读中/ 写中）

此阶段是核心环节，通过AI 辅助引导学生将新信息纳入图式

分层感知：AI 根据学生图式水平推送差异化学习资源，如为基础层学生提供带拼音的文本片段，为提高层学生提供图文对照的拓展材料；

可视化梳理：运用AI 知识图谱工具梳理文本逻辑，如学习《富饶的西沙群岛》时，AI 生成“风景—物产—特点”的结构图，帮助建构说明文图式；

互动探究：通过AI 互动平台（如智能问答系统）解决图式建构中的困惑，如学生提问“为什么课文先写海面再写海底？”，AI 引导其结合“空间顺序”图式思考。

（三）第三阶段：图式迁移——应用拓展能力（读后/ 写后）

此阶段侧重引导学生将建构的图式迁移到新的读写任务中，实现能力内化。具体步骤包括：

模仿应用：AI 提供仿写模板，如学习“把字句”后，AI 给出“小猫吃鱼”的情境，引导学生迁移图式写出“小猫把鱼吃完了”；

变式拓展：AI 生成变式练习，如将“记叙文”图式迁移到“日记”写作中，AI 提供不同主题的日记框架（日期—事件—感受）；

创意生成：鼓励学生运用图式进行创新表达，如AI 展示学生建构的“童话”图式后，引导创作“动物王国的秋天”故事。

（四）第四阶段：图式优化——反思完善结构（评价/ 反馈）

此阶段通过AI 反馈与教师指导结合，帮助学生发现图式缺陷并优化。具体步骤包括：

智能诊断：AI 分析学生读写成果，如通过作文批改系统识别“详略不当”（文本图式问题）、“用词重复”（语言图式问题）；

精准反馈：AI 生成个性化改进建议，如对“对话描写缺乏提示语”的学生，推送“提示语位置”的微课视频；

总结提升：师生共同运用AI 工具（如班级图式成长档案）回顾图式发展过程，如对比初学时和现在对“总分结构”的运用能力，明确优化方向。

三、在小学语文读写教学中的具体应用案例

（一）在阅读教学中的应用：以三年级《富饶的西沙群岛》为例本课的核心目标是帮助学生建构“总分总的说明文”图式，同时积累景物描写的语言图式。应用策略如下：图式激活阶段：

AI 播放西沙群岛航拍视频，提问“你看到了哪些景物？”，唤醒学生“海岛”生活图式；

用 AI 测评工具检测学生对“总分结构”的认知，发现 80% 学生能识别“总起句”，但对“分述部分的逻辑顺序”认知模糊。

图式建构阶段：

AI 将文本分为“总起—海面—海底—海岛—总结”五个部分，基础层学生阅读带标注的文本（标注“总起句”“分述句”），提高层学生自主用AI 工具划分层次；

AI 生成互动结构图，学生拖动关键词（如“五光十色”“珊瑚”“海参”）到对应位置，理解空间顺序图式；针对学生困惑“为什么先写珊瑚再写海参？”，AI 推送海底生物活动视频，引导理解“从静到动”的描写顺序。

图式迁移阶段：

学生运用 AI 提供的“总分结构”模板，描述家乡的一处景物，AI 实时提示“分述部分可以从哪写？”；

AI 展示不同学生的作品，引导发现“分述顺序”的多样性（如时间顺序、逻辑顺序）。图式优化阶段：

AI 分析学生仿写作品，指出30% 学生存在“分述部分与总起句不匹配”的问题，推送修改示例；

师生共同用AI 生成“班级说明文图式手册”，收录典型结构和精彩语句。

（二）在写作教学中的应用：以四年级“记一次家务劳动”习作为例本课目标是帮助学生建构“记叙文六要素”图式，学会按顺序描写劳动过程。应用策略如下：图式激活阶段：

AI 播放“擦玻璃”“扫地”等家务动画，学生用语音描述看到的过程，AI 将描述转化为文字并提取要素（时间、地点、人物、事件）；通过AI 问卷了解学生对“劳动过程”的图式储备，发现多数学生能写出“做了什么”，但缺乏“怎么做”的细节描写图式。

AI 展示范文《我擦玻璃》的结构图，标注“准备工具—擦的过程（先湿后干）—遇到的困难—解决方法—感受”，学生用AI 工具拆解范文；

针对“细节描写”难点，AI 提供“动作分解”功能，如将“擦玻璃”分解为“蘸水—涂抹—擦拭—检查”，并提示加入“动作 + 神态 + 感受”描写（如“我踮起脚尖，胳膊酸得要命，但看到玻璃变得亮晶晶的，心里美滋滋的”）。

图式迁移阶段：

学生写作时，AI 实时提示六要素是否完整，对“过程描写简略”的学生，推送“加入动词和形容词”的示例；

小组内用AI 互评工具，根据“顺序清晰”“细节具体”等维度评价作品，AI 汇总评价数据并生成改进建议。图式优化阶段：

AI 生成学生习作的“要素雷达图”，直观显示“时间”“地点”等要素的完成度，85% 学生能完整呈现六要素，但“困难与解决”部分薄弱；

学生根据AI 建议修改，如补充“擦玻璃时水洒了一地，我用拖把拖干净”的细节，完善过程图式。

四、应用效果与反思

（一）应用效果

选取某校3 个实验班（120 人）和3 个对照班（120 人）进行为期一学期的实验，结果显示：

读写能力提升：实验班期末读写测试平均分（89.2 分）较对照班（78.5 分）高出 10.7 分，其中文本结构识别准确率提升32%，写作细节描写丰富度提升40% ；

学习兴趣增强：92% 的实验班学生表示“喜欢用AI 工具学习语文”，课堂主动发言次数较对照班多2.3 倍；图式迁移能力提高：在陌生文本阅读中，实验班学生运用已有图式解决问题的成功率（76%）显著高于对照班（51%）。

（二）实践反思

AI 工具的适配性：需避免 AI 功能过度复杂，小学语文 AI 工具应侧重“可视化”“互动性”，如低年级可多用语音交互，高年级可引入简单的思维导图工具；

教师的主导作用：AI 能辅助图式诊断和反馈，但无法替代教师的情感引导和价值引领，如在《卖火柴的

差异化实施原则：对图式基础薄弱的学生，AI 应多提供“支架式”支持（如填空、示例）；对图式完善的学生，AI 应侧重“拓展性”挑战（如创意改写、跨文本链接）。

五、展望

未来研究可从三方面深化：一是开发更适配小学语文的 AI 工具，如结合汉字象形特点的图式建构工具；二是探索跨学科图式迁移，如将数学“逻辑顺序”图式迁移到说明文写作中；三是构建图式发展评价体系，实现对学生读写素养的动态追踪。相信随着技术的成熟和实践的深入，图式建构与 AI 赋能的融合将为语文教育注入更强活力。

结语

在小学语文读写教学的长期实践 图式模糊、 迁移困难” 成为制约学生能力提升的关键瓶颈。基于图式建构理论与 AI 技术深度融 阶动态模型。在激活阶段，AI 通过自然语言 境素材，如利用虚拟现实技术还原《草原》课文场 捕捉学生写作中的逻辑断点，结合知识图谱推荐 系统通过对比学生习作与范文图式差异，生成个 过程中的情绪波动，动态调整指导策略。该模型将 生主体建构过程，又通过技术赋能突破传统教学盲区，为破解读 复制的创新路径

参考文献：

[1] 提高小学语文读写结合教学效果的策略. 王建军 . 科学咨询( 科技·管理 ),2021(27)

[2] 小学语文读写结合教学策略微探. 刘赟霞. 国家通用语言文字教学与研究,2025(02)

[3] 读写结合教学法在小学语文教学中的应用策略微探. 唐丽 . 国家通用语言文字教学与研究,2025(03)