游诗境,悟雨,AI 赋能小学语文古诗文项目化教学中任务分层设计与实施策略探究
刘燕彬
福建省福州市闽清县第三实验小学 350800
一、分层进阶任务设计的理念
以“跟着雨意象古诗游诗境”为核心项目,围绕“诗人关系 - 情感力量 -表达技巧- 象征意义”的逻辑链,引导学生系统传承文化要素——从基础的“诗人生平、词义理解”到深层的“艺术手法、精神内核”,形成对雨意象古诗“知识 - 方法 - 精神”的完整认知,避免文化传承碎片化。同时利用 ai 工具赋予传统文化可视化的现代表达;实现“传承内容→创新形式→落地传播”的闭环。
二、AI 赋能小学语文古诗文项目化教学分层任务设计
(一)基础任务,以“初识雨意古诗”为主。
在“我是小小考古家”的任务中,引导学生借助 ai 工具精准辅助,帮助学生收集整理有关于雨的古诗,学生需自主挑选含雨意象的古诗,记录诗题与作者,梳理诗人生平关键点及创作背景,并分析雨意象情感与诗人经历的关联等;之后,用“我是小小‘吟诵家’”任务,要求学生借助工具理解词义句意、梳理全诗大意,以喜马拉雅的吟诵音频为范本,要求学生上传音频,进行组内分享评价;教师则可通过豆包等统筹小组评价。
(二)进阶任务,以“深析雨意内涵”为主。
在“我是小小‘鉴赏家’”的任务中,引导学生协作 AI 工具深化探究,理解诗句含义,表达技巧等角度,整理结果后派代表进行班级汇报;在此过程中,可借助思维导图 APP 梳理分析框架,豆包 AI 提供赏析角度参考,教师则可通过汇总各组汇报内容,统筹评价分析的深度与逻辑性。进而,用“我是小小‘导游员’”任务推进,要求学生抽剥出古诗中写雨的诗句,分析雨的象征意义,按“雨景类型”“情感主题”等设计主题,将归类的雨的意象进行班级分享,归纳,并统整起来,并用豆包 AI 辅助分析象征意义资料,或者拓展迁移类似诗句。
(三)拓展任务,以“转化雨意价值”为主。
我是小小‘文创设计师’”任务要求学生收集福州三坊七巷建筑元素,提取适配的雨意象诗句,利用 AI 工具生成文创设计图文稿。教师通过评价文创作品的文化关联性与创意性,检验学生对雨意象与家乡文化融合的理解。最后,“我是小小‘文化推广官’”任务中,学生布置成果展,设计融合雨意象古诗与三坊七巷的宣传语,制作海报并在校园公众号推送;剪映制作搭配雨景实拍与古诗吟诵的短视频,问卷星收集反馈以优化内容,教师则通过评价成果展的呈现效果与宣传影响力,综合考量学生对雨意象古诗价值的转化与传播能力。
三、AI 赋能的小学语文古诗文项目化教学分层实施价值体现
(一)“共性 + 个性”的优势共振
在教学过程中的横向优势方面,项目化学习的过程中,学生提供了多元土壤的培养,它打破了背默记的“一刀切”的学习模式,让学生能从不同阶段的任务式学习中,结合自身的优势,激发其在其中的成长支点,从中获得成就感,进而激发个性化发展的内驱优势。对于学生个体的众向优势的挖掘上,学生可依据自身能力选择探究深度(如分析表达技巧时侧重修辞或描写手法),并通过 AI 工具(如即梦 AI 生成专属设计初稿)将个人理解转化为独特成果,强化“以学习者为中心”的体验。
(二)“协同 + 合作”的递进培养
Ai 工具的使用促进了项目化学习的合作学习的快速落成,学生借助 ai 工具协同,降低了探究门框的同时,又推动学生彼此间的交流与协作,互补共创,增进学生的团队合作意识及社交本领 [2]。三阶任务设计以小组协作贯穿始终,层层递进地培养学生的合作能力。如:在本次的《跟着雨意意象古诗游诗境,探索雨意古诗之美》项目化进程推进中,教师引导学生从分享到分工,再从分工到融合,又从融合中衍生出共创,最后推进落实“雨落坊巷诗中寻——三坊七巷藏着千年雨意”的文化推广活动,将雨意文化,从课堂走向社会生活。
(三)“传承 + 创新”的双向价值
文化体验为古诗文教学里的关键构成要素,它借助使学生沉浸式领略古代文化的风采,加深学生的文化认同以及情感上的共鸣。在《江雪》这一古诗教学的进程当中,由 AI 赋能的文化体验可借助虚拟现实、情景模拟等技术手段,助力学生踏入古诗创作的背景及历史的氛围里。学生可借助 AI 营造的历史场景与人物的背景内容,探知唐代诗人的生活环境与创作起因,体会诗人怎样借助简约表达呈现内心的孤独之情。基于 AI 技术支撑,学生可以在仿真环境里跟诗人“对谈”,更为透彻地洞察诗歌背后的文化底蕴与历史脉络,文化体验不仅能促进学生对诗歌深度认知,还可唤起学生的文化志趣与审美素养,助力其进一步珍视并传承中华文脉。
四、结束语
AI 赋能下的分层任务教学在促进学生理解和表达“雨”形象古诗文时,还显示出较强的迁移潜能。这种教学方法可以扩展到如“月”、“风”和“山水”这样的意象主题上,从而实现文化内容的模块化重塑,并为小学语文课程提供更丰富的学习途径。与此同时,通过任务链条的创设,促使学生主动探究和合作共创,从而在真实情境下建构知识,产生表达并达到传播的目的。在未来,我们应该进一步完善 AI 的支持体系,扩大其在古代诗歌和其他语言课程中的应用范围,持续激发学生的学习热情,并促进传统文化教育的深度整合和持续创新。
参考文献:
[1] 毕延俊 . 项目化学习下的小学语文古诗文教学活动设计 [J]. 华夏教师 , 2025, (08): 52-54.
[2] 谷疏博 . 人工智能驱动下文艺创新发展的中国范式——基于技术美学与传统文化基因的耦合演进 [J]. 西部文艺研究 , 2025, (02): 45-47.
本文系闽清县教育科学研究“十四五”规划 2025 年度课题《AI 技术助力小学语文古诗文项目化教学模式的创新构建与实践研究》(课题编号:MQ202507X)研究成果之一