缩略图
Mobile Science

关于安全系统工程在矿山安全管理中的有效运用

作者

李新宇

祁东县矿产品服务中心 湖南祁东 421600

矿山开采作为资源获取的重要方式,在国民经济发展中占据关键地位,但是矿山作业环境复杂、危险因素众多,其中瓦斯爆炸、透水、冒顶片帮等事故频发,严重威胁矿工生命安全与企业经济效益。而安全系统工程以系统论为基础,综合运用工程技术、管理科学等多学科知识,对系统中的安全问题进行分析、评价和控制,所以将其引入矿山安全管理,有利于全面、系统地识别和处理各类安全风险,促使矿山安全管理水平得到提升,为对矿山安全生产提供基本保证。

1 矿山安全管理问题

1.1 安全管理理念落后

部分矿山企业仍采用传统的经验式安全管理模式,过度依赖管理人员的个人经验与判断,缺乏对安全管理系统性、科学性的认识。由于受到这种管理理念的影响,无法全面识别潜在风险,对新出现的安全问题应对不足,导致安全管理工作滞后于矿山生产实际需求。

1.2 风险识别与评估不全面

矿山作业涉及地质、开采工艺、设备运行等多个方面,风险因素复杂多样,但是当前很多矿山在风险识别时只是单纯关注常见的、明显的风险,对地质结构微小变化、设备老化等一些潜在风险缺乏深入排查[1]。风险评估方法也较为单一,多数情况下都是利用定性分析,缺乏量化评估,无法准确判断风险等级,也很难为风险控制提供科学依据。

1.3 安全管理体系不完善

矿山安全管理体系存在诸多漏洞,各部门之间职责划分不明确,协同合作不足,尤其是现有的安全管理制度执行不严格,部分规章制度形同虚设。在安全监督方面缺乏有效的监督机制,对违规操作、安全隐患整改情况的监督不到位,导致安全隐患无法及时消除,进而增加事故发生的可能性。

1.4 人员安全意识与技能不足

矿山从业人员中,一线矿工文化水平普遍较低,安全意识淡薄,对安全操作规程不熟悉,时常会发生违规操作现象,而企业对员工的安全培训投入不足,培训内容和方式陈旧,缺乏针对性和实用性,无法提升员工的安全操作技能和应急处理能力。

2 安全系统工程在矿山安全管理中的运用

2.1 运用系统分析方法进行风险识别

管理人员利用安全检查表法、预先危险性分析、故障类型和影响分析等系统分析方法,对矿山开采的矿井设计、巷道掘进、采矿作业、运输提升等全流程环节进行全面梳理。比如在矿山项目规划阶段对出现的危险有害因素进行初步识别,确定其危险等级,为后续安全管理提供基础信息[2]。只有做好系统分析,才能够更全面、深入的识别矿山作业中存在的各类风险,避免风险遗漏。

2.2 实施系统的风险控制措施

根据风险评估结果,制定针对性的风险控制措施,尤其对高风险因素要优先采取消除、替代等根本性措施,对中低风险因素则利用工程技术措施、管理措施和个体防护措施等进行控制。同时,建立风险动态监控机制,利用物联网、传感器等技术,对关键风险点进行实时监测,一旦发现风险指标异常,及时预警并采取相应措施,促使风险始终处于可控状态。

2.3 优化安全决策机制

矿山安全管理决策中合理利用安全系统工程中的决策理论与方法,建立决策模型,对安全、经济、技术等多方面因素条件进行综合分析,对不同的安全管理方案进行评估和优选。尤其在选择矿山开采工艺时,运用决策树等方法,分析不同工艺方案下的安全风险、经济效益和技术可行性,从而做出科学合理的决策,或者建立专家咨询系统和决策支持系统,利用专家经验和大数据分析等来提高安全决策的科学性和准确性。

2.4 完善安全管理体系

基于安全系统工程的思想,构建完善的矿山安全管理体系,明确各部门、各岗位的安全职责,建立健全安全管理制度和操作规程,保证安全管理工作有章可循。同时还要加强安全管理部门与生产、技术、设备等部门的协同合作,形成全员参与、全过程管理的安全管理格局。最后建立安全绩效考核机制,将安全指标纳入员工绩效考核体系,激励员工积极参与安全管理工作。

2.5 加强人员安全培训与教育

以系统工程的方法为基础来制定科学的安全培训计划,根据不同岗位的特点和需求,设计安全理论知识、操作技能、应急救援等具有针对性的培训内容,并利用案例教学、模拟演练、线上学习等多样化的培训方式,不仅能够提高培训效果,而且还能够将人员自身的作用发挥出来。所以要定期组织安全培训考核,保证员工掌握必要的安全知识和技能,并加强安全文化建设,通过宣传教育、安全活动等方式来营造良好的安全文化氛围,以便提高员工的安全意识和责任感。

2.6 构建科学的风险评估模型

在风险评估模型的构建以及实施过程中,首先要做的一点就是要明确构建风险评估模型的目的,对整个矿山的安全风险进行评估,或者是针对特定的作业区域或工艺环节,并确定评估的范围,围绕涵盖的风险因素、时间跨度等进行分析,以便为后续工作奠定基础。其次,建立风险评估指标体系,根据矿山风险因素识别结果,结合行业标准和企业实际情况,筛选出关键的评估指标,构建层次分明、逻辑清晰的指标体系,保证指标体系具有系统性、全面性和可操作性,促使其能够准确反映矿山安全风险状况。紧接着,根据矿山的特点、数据获取情况和评估需求,选择一种或者是多种评估方法,对其中数据较为完整、各因素关系明确的情况直接选择利用层次分析法,而对存在较多模糊信息的风险评估,模糊综合评价法更为适用。需要注意的一点就是当数据有限时,灰色关联分析法能发挥较好作用,或者将多种方法结合使用,促使各种方法之间能够相互补充,以此来提高评估的准确性。为确定指标权重,相关人员要运用所选评估方法,计算各评估指标的权重,比如层次分析法在使用时,要通过专家打分构建判断矩阵,经过一致性检验后,计算出各指标的权重,明确不同风险因素在整体风险评估中的重要程度 [3]。最后收集与评估指标相关的历史事故数据、设备运行数据、地质勘探数据等数据,工作人员要对收集到的数据进行清洗、筛选和预处理,强调数据的准确性和可靠性。需要注意的一点就是对其中存在的缺失数据,直接利用插值法、均值法等方法进行补充,并将处理后的数据代入评估模型,根据所选方法的计算步骤,得出各风险因素的评估值和整体风险等级,比如直接使用模糊综合评价法,结合指标权重和模糊矩阵,计算出综合得分,以此来确定风险等级。在上述一系列流程操作完成后,将模型评估结果与实际情况进行对比分析,验证模型的准确性和有效性,一旦发现评估结果与实际存在较大偏差,要立即分析原因,对指标体系、评估方法或权重进行调整和优化,以此来不断完善风险评估模型。

3 结语

安全系统工程在矿山安全管理中的有效运用,能够帮助矿山企业全面识别风险、科学评估风险、系统控制风险,所以相关部门及人员要优化安全决策和管理体系,提升人员安全素质,从而、提高矿山安全管理水平,为矿山行业的可持续发展提供安全保障。

参考文献:

[1] 王磊 . 试析安全系统工程在矿山安全管理中的运用 [J]. 世界有色金属 ,2024,(06):43-45.

[2] 刘辉 , 单珣 . 安全系统工程理论在煤矿安全管理中的应用 [J]. 内蒙古煤炭经济 ,2023,(06):92-94.

[3] 李少泽 . 安全系统工程在矿山安全管理中的应用 [J]. 矿业装备 ,2022,(04):148-149.

作者简介:李新宇(1985.3-),男,汉族,本科助理工程师,主要从事矿山安全