大数据时代经济师人力资源管理信息化建设

1 大数据时代经济师人力资源管理信息化建设的意义

1.1 提升管理效率

在大数据时代，经济师进行人力资源管理信息化建设能够极大地提升管理效率。传统的人力资源管理模式往往依赖于大量的人工操作，从员工信息的收集、整理到考勤统计、绩效评估等工作，不仅耗费大量的时间和精力，还容易出现人为错误。而信息化建设可以借助先进的信息技术，实现人力资源管理流程的自动化和智能化。例如，通过建立员工信息数据库，能够快速准确地查询和更新员工的基本信息、工作经历、培训记录等内容；利用考勤管理系统，员工可以通过指纹识别、人脸识别等方式进行考勤打卡，系统自动统计考勤数据，减少了人工统计的繁琐和误差。这些信息化手段的应用，使得人力资源管理工作更加高效、便捷，让经济师能够将更多的时间和精力投入到战略规划和决策制定等重要工作中。

1.2 优化决策制定

大数据为经济师在人力资源管理决策制定方面提供了有力的支持。通过对大量人力资源数据的收集、分析和挖掘，经济师可以深入了解员工的工作表现、能力素质、职业发展需求等方面的情况，从而为决策提供更加科学、准确的依据。例如，通过分析员工的绩效数据，经济师可以发现员工在工作中存在的问题和不足，及时调整培训计划和绩效考核指标，提高员工的工作绩效；通过研究员工的离职率和离职原因，经济师可以找出企业在人力资源管理方面存在的漏洞和缺陷，采取相应的措施加以改进，降低员工的离职率。此外，大数据还可以帮助经济师预测人力资源需求，提前做好人才储备和招聘计划，确保企业在发展过程中拥有足够的人力资源支持。

1.3 增强员工体验

人力资源管理信息化建设能够为员工提供更加便捷、个性化的服务，从而增强员工的体验和满意度。通过建立员工自助服务平台，员工可以随时随地查询自己的工资、福利、考勤等信息，提交请假、报销等申请，无需再到人力资源部门进行繁琐的手续办理。同时，企业还可以利用信息化手段为员工提供在线培训、学习资源、职业发展规划等服务，满足员工的学习和发展需求。例如，员工可以通过在线学习平台参加各种培训课程，提升自己的专业技能和综合素质；企业可以根据员工的兴趣和职业发展方向，为其推送个性化的学习内容和职业发展建议。这些服务的提供，不仅提高了员工的工作效率和工作质量，还增强了员工对企业的认同感和归属感。

2 大数据时代经济师人力资源管理信息化建设的措施

2.1 强化数据基础设施建设

在大数据时代，数据是经济师人力资源管理信息化建设的核心资源。要实现高效的人力资源管理，首先需要强化数据基础设施建设。企业应加大对硬件设备的投入，购置高性能的服务器、存储设备等，以满足大数据存储和处理的需求。同时，建立稳定、安全的网络环境，确保数据的快速传输和安全共享。此外，还需要建立统一的数据标准和规范。对人力资源管理涉及的各类数据，如员工基本信息、考勤数据、绩效数据等，进行标准化定义和分类，确保数据的一致性和准确性。这有助于消除数据孤岛，实现不同系统之间的数据互联互通，为后续的数据分析和决策提供坚实的基础。

2.2 提升人员数据素养

经济师人力资源管理信息化建设不仅依赖于先进的技术和设备，更离不开具备数据素养的专业人员。企业应加强对人力资源管理人员的数据素养培训，使其掌握基本的数据分析方法和工具。例如，培训他们使用 Excel 进行数据整理和简单分析，掌握 SQL 语言进行数据查询和提取等。同时，要培养员工的数据意识，让他们认识到数据在人力资源管理中的重要性。鼓励员工积极参与数据的收集和整理工作，提高数据质量。通过提升人员的数据素养，能够更好地利用大数据为人力资源管理决策提供支持，提高管理效率和水平。

2.3 引入先进的数据分析工具和技术

在当前大数据时代背景下，企业要充分挖掘和利用人力资源大数据的潜在价值，必须积极引入前沿的数据分析工具和先进技术手段。具体而言，可以运用数据挖掘和机器学习等智能分析技术，对海量的人力资源数据进行深度挖掘和分析，从中发现隐藏的规律和潜在趋势。比如建立员工流失预警模型，通过分析历史数据识别可能导致员工离职的关键因素；开展绩效影响因素分析，找出影响员工绩效表现的主要变量。通过这些深入的数据分析，企业能够获得有价值的洞见，从而提前采取针对性措施，持续优化和改善人力资源管理策略。此外，还可以引入人工智能等新兴技术，推动人力资源管理向自动化和智能化方向发展。例如部署智能招聘系统，利用自然语言处理和机器学习算法实现简历自动筛选、智能匹配和面试安排，大幅提升招聘工作的效率和质量；采用智能培训系统，基于员工的能力评估和学习偏好，自动生成个性化的培训方案和学习路径，显著提高培训的针对性和效果。通过这些智能化应用，企业可以构建更加高效、精准的人力资源管理体系。

2.4 加强数据安全管理

在大数据环境下，数据安全已成为经济师推进人力资源管理信息化建设的重要基础和关键保障。企业必须建立健全完善的数据安全管理体系，制定严格的数据安全管理制度和操作规程。在技术层面，需要实施多层次的访问控制机制，采用先进的加密技术对敏感数据进行保护。特别是涉及员工个人隐私的敏感信息，如薪资待遇、健康状况、家庭情况等，必须采取最高级别的保密措施，建立严格的权限管理制度，确保只有授权人员才能接触相关数据，坚决防止数据泄露事件发生。同时，要建立规范的数据备份机制，定期进行完整的数据备份，并定期组织数据恢复演练，确保在遭遇系统故障、人为错误或网络攻击等意外情况导致数据损坏或丢失时，能够快速有效地恢复业务数据。在网络安全方面，要部署企业级防火墙、入侵检测系统、终端防护系统等多重安全防护设备，构建全方位的网络安全防御体系，有效抵御外部网络攻击和恶意入侵。通过构建完善的数据安全管理体系，既能保障人力资源管理信息化建设的顺利推进，又能切实维护企业和员工的合法权益，为企业的数字化转型提供坚实的安全保障。

3 结语

综上所述，大数据时代给经济师人力资源管理信息化建设带来可能性与挑战。信息化建设在人力资源管理各方面作用重大，可提升管理效率、优化决策、增强员工体验。强化数据基础设施、提升人员数据素养、引入先进工具技术、加强数据安全管理是确保信息化建设顺利推进的关键。未来，随着大数据、人工智能、区块链等技术融合发展，该信息化建设前景广阔。企业应紧跟时代，创新改进管理模式，发挥信息化优势，为发展提供人力支持，以在市场竞争中立足，实现可持续发展目标。

参考文献：

[1] 段晨 . 大数据时代经济师人力资源管理信息化建设 [A] 数字化背景下建筑企业生产与企业文化融合式发展论坛论文集 [C]. 中国企业文化促进会职业教育专业委员会，中国企业文化促进会职业教育专业委员会， 2025:3 .

[2] 陈婉红 . 经济师如何利用信息化技术提高人力资源管理效率 [J]. 经济师，2020，（02）：247-248.