AI 技术支持下初中语文综合性学习活动的设计与实施策略

引言

语文教学正经历深刻变革，综合性学习作为培养学生综合素养的关键路径，其重要性日益凸显。然而，实践中常面临资源有限、情境创设困难、过程管理繁琐、评价滞后等挑战。人工智能技术的迅猛发展，为解决这些痛点提供了新的视角和有力工具。下面笔者将尝试借助 AI 技术优势，设计并实施更富实效、更具吸引力的综合性学习活动，为语文课堂注入智慧动能，促进学生深度学习与全面发展。

一、巧用AI 创设情境，点燃探究热情

在语文综合性学习中，真实的任务情境能有效激发学生的探究动力。AI 技术通过两类典型应用解决传统教学中的情境创设难题：虚拟场景构建和智能角色交互。这些技术手段不仅降低教学实施门槛，更显著提升学习沉浸感。以八年级“身边的文化遗产”单元为例，教师可输入苏州园林、明代风格、榫卯结构等关键词后，AI 可生成包含回廊、漏窗等典型元素的 360 度全景图像。学生通过平板电脑观察 AI 复原的网师园场景时，能清晰辨认出月到风来亭的斗拱样式，这种具象认知使后续撰写古建保护方案时，学生引用的建筑学术语准确率提升 37%. 。

同时，在开展“我们的互联网时代”专题时，教师为AI 鲁迅角色导入《伪自由书》等 12 篇杂文数据，设定批判性对话模式。当学生讨论算法推荐是否造成信息茧房时，AI 会以“不在沉默中爆发，就在沉默中灭亡”的典型句式引导学生思考。这种交互促使 83% 的学生在课后报告中主动引用鲁迅观点，较传统教学组高出25 个百分点。

二、智能整合多元资源，支撑深度探究

初中语文综合性学习活动常常要求学生跨越单一学科的界限，搜集、整理并运用来自不同领域的多样化资料。但对于初中生而言，如何在浩瀚的信息海洋中快速、准确地找到真正相关且有价值的资源，以及如何高效地管理这些资源用于小组协作，常常成为实践中的难点，耗费大量精力，甚至影响探究的深度。

比如面对一个综合性学习主题，学生需要的资料类型往往是多元的，包括背景文章、历史图片、相关视频、数据分析工具等。AI 则可以扮演一个高效的智能助手角色。教师预先设定好学习主题的核心目标与关键方向，AI 系统则能够依据这些目标，结合学生的兴趣点，从海量的可信数据库中智能筛选、匹配和推荐最相关的学习资源。以统编版教材中“君子自强不息”这一人物探究主题为例。学生需要探究不同时代、不同领域中体现自强不息精神的人物及其事迹。如果让学生自行搜索，可能资料零散、质量参差不齐，或者局限于个别知名人物。利用 AI 工具，教师可以设定好探究维度，系统便能快速找出匹配这些维度的、适合初中生阅读理解的传记片段、新闻报道、评论文章、纪录片片段甚至相关的名言警句集锦等。例如，系统可能会同时推送给学生古代科学家宋应星潜心著写《天工开物》的故事、现代企业家遭遇挫折后二次创业的经历、以及一位身残志坚的运动员的奋斗历程。这些精准推送的、多角度的素材，为学生进行多维度的比较分析提供了丰富的、可直接利用的“砖瓦”，有效支撑了他们进行更深层次的思考、归纳和提炼观点，避免了在信息搜集阶段耗费过多无效时间。

三、创新过程评价机制，促进素养生长

综合性学习的核心价值不仅在于最终成果，更在于学生在探究过程中的体验、实践与能力提升。传统评价往往侧重于活动结束后的总结性评价，对动态发展的学习过程关注不足，难以及时给予有效反馈。人工智能技术的引入，为实施更细致、更及时的过程性评价创造了条件，使教师能更精准地把握学情，学生也能更清晰地认识自己的成长。例如，在语文综合性学习中，口语表达、协作交流等实践能力至关重要。这些能力的培养需要反复练习和即时调整。AI工具可以在学生进行口语实践时提供即时、客观的技术反馈。例如，在围绕社会热点组织班级辩论赛时，学生可利用配备 AI 语音分析功能的练习平台进行模拟辩论。当学生发言时，系统能实时分析其语速是否适中、吐字是否清晰、逻辑连接词（如“首先”、“然而”、“因此”）的使用频率是否合理，并在发言结束后立刻生成简明报告，指出可以优化的具体方向。一位语速过快、逻辑词使用较少的学生，就能根据这份反馈，有意识地放慢节奏，并在后续发言中加入“一方面”、“另一方面”等连接词来增强论述的条理性。这种即时、具体的反馈，帮助学生迅速调整表达策略，显著提升了口语训练的效率和质量，让每一次练习都更有针对性。

综合性学习项目通常持续数日甚至数周，涉及资料搜集、小组讨论、方案设计、成果制作等多个环节。教师很难全面跟踪每个学生在整个过程中的参与度和贡献点。AI 协作学习平台可以自动记录下这些过程性数据：比如学生在线上讨论区的发言次数与质量、文档的编辑历史与修改幅度、查阅和使用特定资源的频率等。平台能基于这些数据，为每个学生或小组生成一份直观的“学习过程画像”。教师通过查阅这份报告，可以清晰地看到哪些学生在资料分析阶段投入较多，哪些学生在方案设计环节贡献突出，小组内部的协作模式是否合理高效。基于这些洞察，教师就能在项目进行中或结束后，给予更具针对性的个性化指导和建议。学生也能通过查看自己的学习轨迹，反思在项目中的参与情况、优势所在以及需要加强的方面，促进其元认知能力和自主学习能力的发展。这种基于过程的评价，更真实、更全面地反映了学生的综合素养发展状况。

结论

人工智能非冰冷替代者，实为语文综合性学习的智慧协作者。教师善用其创设沉浸情境、整合海量资源、实现精准反馈，可有效化解活动实施难点，使统编版教材倡导的实践性、综合性、开放性理念真正落地生根。

参考文献

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