高职专科《方剂与中成药》课程融合AI技术的教学改革探索

摘要：随着人工智能（AI）技术的迅猛发展与国家教育数字化战略行动的深入推进，将其融入传统学科教学已成为职业教育改革的重要方向。高职专科《方剂与中成药》课程是一门将“方剂学”与“中成药学”相融合的课程，在如今的人工智能时代，《方剂与中成药》的传统教学方法已无法适应学生知识和能力培养的时代要求，亟待改革调整教学方法。[1]本文简要探讨了如何将AI技术融入该课程的教学改革与实践。通过人工智能赋能《方剂与中成药》课程，旨在构建一个“以学生为中心”的智能化、个性化新型教学模式，以期提高课程教学效果，为培养高素质技能型中药人才奠定基础。[2]

关键词：高职专科；方剂与中成药；AI技术；教学改革

一、引言

《方剂与中成药》是高职专科中药学专业的专业基础课程，其教学目标是确保学生掌握方药的组成原则、功效、主治、分类、及临床应用等，培养学生问病荐药、审方调配及合理用药指导等职业能力，激发学生对中医药传统文化的兴趣，培养严谨的医学态度和人文关怀。其教学质量将直接关系着高职高专中药学专业学生的人才培养水平。鉴于高职高专中药学专业的培养目标和就业方向，传统教学模式在应对学生基础差异、模拟真实工作场景、提供即时反馈等方面面临挑战。[3]AI技术应运而生，为突破这些教学难关提供了全新的思路和工具。推动人工智能赋能《方剂与中成药》的课程变革，不仅是信息化教学的必然趋势，更是提升高职人才培养针对性、适应人工智能时代医药行业发展需求的战略举措。

二、《方剂与中成药》课程教学现状与融合AI技术的必要性

（一）传统教学模式的局限：

当前教学多仍以教师讲授、学生被动接受为主，难以针对学生不同的认知水平和学习风格进行个性化辅导。实践教学受制于场地、设备、师资及安全因素，难以高频次、高质量地开展高度仿真的技能训练。

（二）行业发展的智能化趋势：

医药行业正快速迈向智能化，“智慧药房”、AI辅助诊疗、大数据药物研发等新业态不断涌现。课程教学必须前瞻性地融入相关技术元素，使学生提前熟悉并适应未来的工作场景与技术工具。[6]

（三）AI技术的赋能潜力：

AI技术能够有效弥补传统教学的不足。例如，通过智能算法可实现学习内容的个性化推送与精准查漏补缺；通过虚拟仿真和智能问答机器人可创设沉浸式、交互性强的无限练习环境；通过大数据分析可对学习过程进行全过程、多维度的形成性评价。

三、AI技术赋能《方剂与中成药》课程教学改革的具体路径

（一）构建智慧学习平台，实现个性化与自适应学习

智能知识图谱与推荐系统：利用AI技术构建本课程的知识图谱，清晰刻画知识点间的关联（如方剂的组成、功效、主治、类方鉴别等）。[7]平台通过分析学生的学习行为数据（如视频观看时长、答题正确率、反复错题），动态评估其知识掌握程度，并智能推送与之匹配的学习资源（如微课、练习题、拓展阅读），实现“千人千面”的自适应学习路径，强化薄弱环节，提高学习效率。

（二）开发虚拟仿真与智能问答系统，破解实践教学瓶颈

虚拟问病荐药实训系统：开发集成语音识别和自然语言处理（NLP）技术的AI虚拟病人系统。[8]学生可与“虚拟病人”进行多轮自由对话，询问病情、病史，进而训练其问诊技巧和信息提取能力。系统能基于对话内容智能生成诊断结论和用药方案建议，并与学生的方案进行比对，提供即时反馈和评分。

AI助教与智能问答机器人：嵌入课程的智能问答机器人（如基于大语言模型定制化训练），能够7x24小时响应学生关于方剂组成、功效、主治、禁忌、药品说明书解读等各类问题，提供准确、及时的解答，成为永不疲倦的课后辅导助手。[9]

（三）引入AI辅助病例分析与处方审核，强化临床思维训练

AI辅助病例分析工具：引入能够分析简单临床病例的AI工具。学生输入病例信息（如症状、舌象、脉象等），即可提供可能的证型分析和推荐方药，学生需对比、辨析其合理性，从而培养学生将中医理论应用于实践的临床思辨能力。

智能处方审核：设计处方审核模拟软件，内置AI规则引擎，能够自动识别处方中潜在的问题，如“十八反”、“十九畏”配伍禁忌、特殊煎法、有毒中药是否超量等。学生通过反复操作和系统提示，能快速熟练掌握处方审核的核心要点与规范流程。

（四）构建基于大数据的多元智能评价体系

全过程学习数据分析：利用学习分析（Learning Analytics）技术，全面采集学生在智慧平台上的学习轨迹数据，包括登录次数、资源点击率、实训成绩、错题分布等。基于这些数据，人工智能技术可生成每个学生的“能力画像”，不仅关注最终的知识掌握度，更评价其学习投入度、实践操作熟练度、沟通能力（在虚拟仿真中）等多个维度，实现从单一知识考核向综合能力评价的转变，为教学改进提供精准数据支撑。

四、 实施挑战与应对策略

当然，将《方剂与中成药》课程融合AI技术的教学改革也面临诸多挑战：一是投入成本较高，包括软硬件购置与平台开发费用。可尝试与AI企业、医药企业开展校企合作。二是对教师数字教学能力要求高。需加强对教师的培训，帮助其转型为课程的设计者和AI工具的应用者。三是数据隐私安全问题。需建立严格的数据管理制度，确保学生个人信息安全。四是警惕技术依赖。明确AI只是辅助工具，不能完全替代教师的主导作用和师生间的情感互动，应追求“人机协同，智能赋能”的最高目标。

五、 结语

将人工智能技术深度融入高职《方剂与中成药》课程教学，是数字化教育时代和智能化行业时代的必然选择。AI技术能够有效攻克传统教学的难题，显著提升学生的知识应用能力、岗位实践技能和职业综合素养，为其未来在智慧医药大浪潮下顺利就业及可持续发展奠定坚实基础。这项改革是一个不断优化的过程，需要院校、教师、企业和技术开发者的齐心协力与共同探索。

参考文献：

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