生成式人工智能时代数据新闻从业者的角色嬗变 

一、引言

生成式人工智能技术以前所未有的方式改变着人们日常生活，作为社会生活纽带的新闻，在生产流程、传播过程、阅读模式等方面也经历着深刻的变革。生成式人工智能凭借强大的语言处理能力和内容生成能力被广泛应用于诸多领域，尤其是在内容创作以及数据处理分析方面，数据新闻作为融合数据挖掘、分析与新闻报道的新型可视化新闻模式，通过数据呈现与分析，直观清晰展示新闻事件的发展过程和内在逻辑。在生成式人工智能时代，新闻业面临转型升级、融合发展的关键节点，新闻从业者的角色也不可避免地发生转变。

二、生成式人工智能时代的数据新闻

1. 生成式人工智能在数据新闻生产的应

学者陈莎将国内外媒体应用 式分为 ：通用工具型，独立存在的生成式人工智能系统；平台接入型， 媒体构建专门服务于媒体自身的生成式 主要在以下新闻生产流程之中，在数 联网数据中收集相关信息， 习算法和自然语言处理技术，对收 面，生成式人工智能可以根 更多样化的选择。在新闻内容生 架甚至完整内容，虽然目前生成的 件 成 面得到泛应用。

2. 数据新闻从业者角色

随着生成式人工智能在数据新闻领域的广泛应用，从业者的角色发生了显著转变。在人工智能应用于数据新闻生产的过程中，一方面，传统的数据挖掘和分析工作被生成式人工智能取代，从业者不再需要花费大量时间和精力进行基础的数据处理工作。另一方面，从业者需要承担起新的职责，如成为生成式人工智能的“提示工程师”，通过精准的提示词引导生成式人工智能生成更符合新闻需求的内容；成为数据新闻的“创意策划者”，在生成式人工智能提供的基础内容上，进行创意加工和深度挖掘，提升新闻的价值和吸引力；成为人机协作的“协调者”，负责管理和协调生成式人工智能与其他新闻生产环节之间的工作，确保整个数据新闻生产流程的顺畅运行。

三、数据新闻从业者角色转变的原因

1. 技术发展的内在动因

生成式人工智能技术的产生和快速发展 的主要原因之 。生成式人工智能快速渗透进各行各业后，它所展现的 得部分行业的内容产出及其从业人员的角色定位有了颠覆性改变 内完成大量复杂的数据处理和新闻内容创作工作，这使得传统的数据 适应技术发展的趋势，从业者不得不转变职业观念，改变角色认知，学习和掌 人工智能协作，完成数据新闻的生产以及内容优化。

2. 受众需求的外在助推

随着社会的发展和信息技术的普及，受众对新闻的需求也发生了变化。受众对于新闻的需求不再仅仅关注于追求社会信息的认知更新，而是更加追求个性化、多样化、可视化的 内容和呈现方式。生成式人工智能能够根据受众的使用和浏览习惯，推断出受众的兴趣和偏好，从而生 定制化的数据新闻服务，满足新闻市场的多样化需求。为了跟随社会的发展，满足受众市场的需求，数据新闻从业者需要灵活地改变角色定位，从传统的新闻内容创作者到洞察和满足受众需求的创造者，通过与生成式人工智能的协作，为受众提供更加优质、个性化的数据新闻产品。

3. 行业竞争的市场压力

当今社会充斥着各种各样纷繁复杂的信息，如今人们不再仅仅依靠新闻来获取社会的最新变动，社交媒体所呈现的碎片化特征，让一部分不知真假、飞速更迭、无法印证的信息和新闻信息争夺注意力。在媒体行业竞争日益激烈的今天，数据新闻行业也面临着巨大的竞争压力。生成式人工智能技术的应用为数据新闻媒体提供了创新的机遇，通过引入生成式人工智能，降低简单重复工作所占据的精力，将从业人员的时间精力投入到更具有创造性和富有意义的工作之中，提高数据新闻的生产效率和质量，推出更具特色和吸引力的数据新闻产品。

四、数据新闻从业者角色转变的影响

生成式人工智能技术的引入推动数据新闻行业的转变，作为数据新闻生产主体的从业者角色开始发生变化，这种变化不仅会对新闻从业者以及数据新闻行业整体产生积极影响，但也暴露了人机协同环境下行业发展中潜在的问题。

1. 积极影响

（1）提升数据新闻行业工作效率

生成式人工智能具备的强大的数据处理能力，能够将从业人员从复杂的数据处理中解放出来，自动生成最初新闻稿件和部分内容，能够减少记者简单重复的工作，记者的部分精力就可以放在深挖新闻深层社会联系，提升新闻广度和深度之上，生产出富有意义和吸引受众的新闻产品。同时，在使用生成式人工智能过程中，可以反向提升生成式人工智能的学习和生成能力，通过对大量优质新闻案例的学习，为新闻创作提供更丰富的思路和更准确的语言表达，有助于提升数据新闻的质量。

（2）拓展从业者职业发展空间

角色转变为数据新闻从业者带来了更广阔的职业发展空间。从前数据新闻从业者的工作大致分为数据挖掘、数据分析和新闻写作三大板块。而迈进人工智能时代，技术发展惠及各行各业，生成式人工智能引入数据新闻，使得新闻从业者的职业发展拓展到人工智能的相关领域，从新闻产品的创意策划到人机协作系统的管理，引入的各个环节都使得从业人员的职业有了更多延申可能性，新的领域为从业者提供了更多的职业晋升机会和发展方向，有助于实现从业者的职业价值。

（3）推动数据新闻的创新发展

新闻行业的变革始终与技术发展相 生成式人 智能作为新闻行业新质生产力，技术引入能够促进新闻行业智能化转型发展， 在 面对行业转型之际，角色的转变也能够推动数据新闻的创新发展。 业者可以充分发挥主观能动性，积极主动地将过去由于技术 技术优势相结合，探索全新的数据新闻形式和传播路径。在生成式人工智 入后，数据新闻从业者应更多地将其与高新技术相结合，打造全新的数据新闻体验，为受众带来全新的新闻感受。

2. 消极影响

（1）职业压力和危机加剧

生成式人工智能在将记者从简单重复的劳动中解放出来的同时，也加剧了新闻从业人员的职业压力，“我会被 AI 取代吗？”这是人工智能时代存在许多人心中的疑虑，新闻从业者也面临着职业威胁，人工智能技术参与新闻生产环节后，将改变传统的信息采集、内容生产和新闻分发模式，新闻从业者的优势被弱化，这引发了新闻从业者对自身能力与岗位职责的重新审视，进而引起新闻从业者的职业身份认同危机 [2]。生成式人工智能时代对数据新闻从业者的技能要求大幅提升，从业者不仅需要掌握传统的新闻行业专业知识和采编技能，还需要具备一定的编程能力、数据分析能力、人工智能技术应用能力等。同时一些新兴技术的创造者和维护人员进入新闻行业，加剧了数据新闻从业者的职业危机。

（2）人机协作带来的沟通与管理难题

生成式人工智能的迅速发展和应用，成为不可阻挡的趋势，但其在新闻行业难以替代新闻从业者的主体性和创造力，在人机协作的工作模式下，数据新闻从业者与生成式人工智能之间的沟通和协作成为一个重要问题。人与机器的关系是人与自然、人与人关系之外的第三种关系形式 [3]。虽然人工智能是人类创造的，但其运行逻辑和深层算法并非一般使用者可以洞察，生成式人工智能是基于算法和模型运行的，其思维方式和工作逻辑与人类存在差异，这可能导致人机协同下新闻生产过程中出现沟通不畅、理解偏差等问题。而同样，新闻业从业人员所遵守的行业规定和自律规范也未必对生成式人工智能有效，也需要相关技术人员在后台植入相关程序，从而对生成式人工智能运作进行相应限制。

（3）伦理和法律风险增加

生成式人工智能的应用，也带来了深度造假概念的产生，高仿真的技术特征使得虚假新闻的辨别更加困难。新闻从业者在人机协同过程中需要遵守相应的法律法规，而生成式人工智能在运行过程中也可能存在相关的法律风险，若是别有用心者加以利用，将会带来前所未有的印证困境，新闻真实性的消解不仅会带来个体认知的偏差，还会削减公众对新闻的信任。生成式人工智能生成的新闻内容还可能存在侵权、偏见等问题，而这些问题的责任归属往往难以界定。在利用技术手段数据收集和使用过程中，可能在使用者无意识的情况下出现侵犯用户的隐私和权益的情况。数据新闻从业者在角色转变过程中，需要面对这些伦理和法律风险，并承担起相应的责任。

五、生成式人工智能时代数据新闻从业者的应对策略

1. 不断提升外在技术素养

数据新闻从业者要充分掌握生成式人工智能的操作方法 以便建立深层次的人工协作机制，同时要了解技术背后的技术原理、算法运作， 尝试不 和竞争优势，在不同的新闻生产环境下选择单线或多线性的人机协作 使用人工智能模型进行数据处理、内容生成和可视化创作。作为新闻生产机构， 开展学术研讨会，与同行交流经验。作为个人要利用互联网平台，参与在线学习，不 者的技术水平，为更好地与生成式人工智能协作奠定基础。

与此同时，目前的人机协同中人仍然是新闻生产的主体，从业者仍然需要掌握一定的数据处理与分析技术，以便能够对生成式人工智能输出的结果进行独立的评估和验证。熟练掌握数据挖掘、机器学习、统计学等领域的基本方法和工具，如 Python、R 语言、SQL 等，能够独立进行数据收集、清洗、整理和分析工作，在脱离生成式人工智能的人机协同环境下对数据来源、分析结果、可视化呈现做出交叉印证，以确保数据的准确性和可靠性，维护新闻真实性。

2. 持续加强内在创新思维

要不断利用创新思维创造出更具吸 创新性的数据新 应充分利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）和生成式人工智能相结合， 的体验感和临场感；将动画、短视频、互动游戏等元素融入数据新闻中，打造多 化的数据 可视化呈现方式；也可以利用生成式人工智能的多模态生成能力，实现文字、图片、音频、视频等多种形式的融合，为受众带来更加丰富的新闻体验。

同时，还要持续性挖掘数据新闻的新价值。在生成式人工智能时代，后真相特征也随之加剧，数据新闻的价值不仅仅在于传递信息，还在于 背后的成因，从而为受众提供深度的洞察和思考。数据新闻从业者应培养创新思维 挖掘数 闻的现实价值，通过对数据的深入分析和解读，揭示社会现象背后的本质和规律，为受众提供有价值的决策参考和社会启示。

3. 积极强化行业伦理意识

数据新闻从业者在使用生成式人工智能进行新闻生产时，应严格遵守新闻伦理准则，确保新闻内容的真实性、客观性、公正性和合法性。新闻创作者加强事实核查，秉社会主义核心价值观，创作出符合事实与社会生活实际的新闻内容 [4]。要对生成式人工智能生成的内容进行仔细审核，避免虚假信息、侵权行为和新闻偏见的出现，加强从业者对于人机协同的主观认知，避免出现由从业者无意识的错误操作带来的偏差性新闻报道。同时，要尊重新闻事实和受众的知情权，不得利用生成式人工智能进行恶意炒作，发布误导性报道。

另外，生成式人工智能当前是责任权属的“灰色地带”，数据新闻由于涉及机器生成的素材、采集的数据等，稍有不慎便会引发内容权属与隐私的纠纷[4]。对于数据来源以及使用规范，需完善相应的法律法规，同时需要新闻生产机构以及相应部门基于维护数据用户隐私安全做出有关规则，提升从业者对数据隐私与安全问题关注，保护用户的个人信息不被泄露和滥用。在使用生成式人工智能处理数据时，数据新闻从业者要掌握相应的数据处理技能，脱离生成式人工智能独立地对数据进行交叉印证，防止数据被篡改、窃取或破坏。此外，还要对数据的来源和使用情况进行透明化披露，让受众了解数据的获取和处理过程，以此来维护数据新闻在受众心中的权威性和真实性。

六、结论

生成式人工智能时代的到来，给数据新闻领域带来了深刻的变革，数据新闻从业者的角色也随之发生了显著的嬗变。这种转变是技术发展、受众需求变化和行业竞争等多种因素共同作用的结果。虽然角色转变为从业者带来了提高工作效率、拓展职业发展空间等积极影响，但也带来了技能要求提升、人机协作难题和伦理法律风险等消极影响。为了更好地适应生成式人工智能时代的发展需求，数据新闻从业者需要通过提升技术素养、培养创新思维和强化伦理意识等策略，积极应对角色转变带来的挑战，通过人机协同作业充分发挥生成式人工智能的优势，为数据新闻行业的发展注入新的活力。未来，随着生成式人工智能技术的不断发展和完善，数据新闻从业者的角色还将继续演变，需要持续学习和创新，以适应不断变化的行业环境。

参考文献：

[1] 陈莎 . 生成式 AI 在新闻生产中的应用、现实问题及其应对 [J]. 青年记者 ,2023,(19):57-59.

[2] 牛静 , 毕璐健 . 新媒介技术环境下新闻从业者职业身份认同的挑战与应对 [J]. 湖南大学学报 (科学版 ),2024,38(03):153-160.

[3] 韩晓宁, 耿晓梦, 周恩泽. 人机共生与价值共创：智媒时代新闻从业者与人工智能的关系重塑[J]. 中国编辑 ,2023,(03):9-14.

[4] 李彪 , 张瀚文 .AIGC 驱动下的数据新闻生产趋势与问题应对 [J]. 出版广角 ,2025,(02):27-34.

本成果是辽西地区文体旅融合发展创新研究中心（编号LJZZ132410154017）的阶段性研究成果。