地铁司机人格特质与人因失误研究

随着轨道交通智能化技术的快速发展，地铁列车仍普遍采用单人执乘作业模式。在突发事件应急处置中，驾驶员作为人机交互系统的核心决策主体，其操作可靠性直接关系行车安全。经过数据统计，大多数行车事故都与地铁司机的操作或疏忽有关。在运营生产过程中，地铁司机在工作中展现的行为模式与其个性特征密切相关，个体内在的性格差异会塑造出独特的工作表现方式。现有研究表明，人格特质与人因失误的交互作用在汽车驾驶和民航飞行领域已形成较丰富的研究成果，但针对地铁列车司机群体的基础性研究仍存在显著空白。基于轨道交通运营安全的迫切需求，亟需系统解析地铁司机的个性特征与人因行为失误之间的作用机制，从而构建基于人格特质的风险预警模型，为定制化安全培训、适应性岗位匹配及心理干预策略提供科学依据。该研究将推动特质理论在轨道交通人因工程领域的纵深发展。

一、地铁司机人格特质与人因失误的关系分析

首先，根据心理学中的人格特质与行为学的关系可知，人的心理特性和心理状态同人的不安全行为有着直接关系。地铁司机人格特质是影响地铁运营安全的基准线，也是保障乘客安全的根本基础。如果地铁司机的人格特质出现了缺乏安全性和责任心，那么所产生的行为也会存在很大的风险性，导致工作中出现违章行为和人因失误，也可以说不同的地铁司机人格特质的差异性会间接的影响人因失误出现的概率。

二、地铁司机人因失误及其原因分析

1、行车纪律松弛、制度执行不严

地铁司机必须严格服从上级的工作安排，行车中要服从行车调度员的行车命令，确保运营秩序正常有序。但地铁司机的失误体现在实际的执行上，因为在具体的实施过程中已存在错误，很难再按照原本的相应的计划和标准来实施。如果司机行为超出法律和规章允许的范围，没有执行好行车组织规则和车辆段运作规则，就造成了很大的安全隐患。主要是由于司机缺乏基本的员工职业道德，没有较强的责任心和纪律观念。责任感不强，甚至害怕承担责任，缺乏从事职业工作中应该具备态度、敬畏精神、事业心等。

2、疲劳驾驶、情绪开车、业务素质不高、缺乏安全意识

地铁安全事故是可以通过地铁司机驾驶时有效的观察从而避免发生。但有效的观察与地铁司机的主观意识有关。如果地铁司机在实际工作中，没有提高专注力，或者存在紧张、不安等情绪，业务素质不高，缺乏安全意识都会直接影响行车的安全。地铁司机日常工作时间分为早班、夜班，且工作时间时间长，工作内容强度大，工作内容复杂以及工作重复率高。早晚高峰客流量的增加，行车间隔时间的缩短，对司机的精神状态则需要更高的要求。隧道环境相对昏暗，司机工作环境单一，眼睛长时间得不到放松。此外，列车进站后站台的灯光和隧道昏暗的环境对眼睛造成刺激，都会导致司机的视觉疲劳。正常行车情况下，列车司机采用自动驾驶模式，需做好设备及运营安全监护。如在特定的时间需要手动模式则有可能出现晚点、冲标、甚至越站通过，都会给地铁司机接下来的行车造成心理影响。不同季节变化对地铁司机的精神状态影响较大，例如夏季气温较高，如司机室内外温差过大，极有可能导致中暑精神状况不佳的问题。由于长期处于高度紧张的工作状态，经常熬夜倒班，独自面对无尽的隧道带来的空间压迫感、孤独感，工作内容单调反复引起的厌倦情绪，乘客的抱怨与投诉，家庭、经济带来的负担，都容易使地铁司机在工作中产生人因失误，增加行车的风险性。此时人因失误的产生是由于缺乏自我调节能力，抗压能力差，专业技能不足，应对行车事故心有余而力不足。调车作业中司机是执行者，如果缺乏安全意识，与调车员沟通出现差错，信号错误，道岔位置不正确，调度员的命令违反行车组织规则，却依然盲目的听从行车调度的命令，缺乏安心意识，就容易出现安全事故。

3、行车技术、设备不完善

地铁系统运营安全主要因素由于人、车辆、轨道、自然环境变化和列车相关设备等影响的。部分地铁司机对运行设备的内容及注意事项不够了解，无法对设备故障现象进行准确的分析，导致设备故障无法解决。设备技术状态差，没有采用先进的检查设备，无法自身监视和自动报警，司机技能水平都会影响正常生产作业安全。如果人机页面出现问题，很难为地铁司机提供帮助并且还会出现混淆视听的现象，从而引发不安全的因素。设备的不稳定性导致了司机出现麻痹心理、急躁心理、紧张心理、抑郁不安，在行车过程中无法有效的处理各种出现的问题，缺乏快速反应能力。

4、恶劣天气及环境影响因素

在各类应急突发事件发生时，对地铁司机的依赖性过高，需提升司机应急处理水平和保障能力。雷电、高温、冰雹、暴雪、冰冻、大雾、灰霾、暴雨等恶劣天气属于自然灾害事件，发生在全线网正线地面、高架区域、所在基地，引发设备无法满足正常运营需要人为操作。雨雪导致钢轨湿滑列车空转滑行，无法正常停下，此时需要考验司机手动驾驶能力；大雾、雨雪、灰霾导致户外能见度下降，司机确认线路状况、信号及道岔等造成困难；高温导致司机中暑晕倒，危及乘客或司机的人身安全；高温导致接触网变形，钢轨胀轨，司机缺乏对进路的瞭望影响列车运营。这些都是设备无法满足正常生产需求，此时需要司机人为进行处置，如果司机对设备运用不合理时，会对自身及乘客生命安全造成可怕的影响。司机由于长时间处于自动驾驶模式，出现了极度的依赖性，倘若出现恶劣天气及环境影响需要切换成手动驾驶时，就容易出现人因失误而造成冲标、越站、撞止挡等严重后果。人因失误依旧和业务技能不强，工作经验不足有关，对环境考虑的不周全，无法自我校正，判断易受干扰、自控能力差，危机处理能力不足。

5、安全管理制度、规章的适用性存在缺陷

部分安全管理制度、规章的适用性存在缺陷，不具备全面性，各条线路有各自的特点，需制定不同的规章制度。奖惩机制存在不完善，执行不彻底，司机出现逆反心理，觉得不公平。因制度存在漏洞而出现自负、侥幸的应对心理，缺乏责任心从而产生行车安全。

三、管理与干预建议

1、培养尽责性特质

尽责性特质对不安全心理状态及人因失误行为具有显著负向预测效应，其作用路径包含对操作失误的直接抑制和通过风险认知的中介作用产生间接影响。大五人格模型中的尽责性维度涵盖目标导向性、规范遵从度、细节监控力及成就驱动力四大核心心理维度，这为轨道交通行业人员选拔与培养提供了关键理论锚点。建议将尽责性纳入地铁司机职业心理评估体系，开发基于责任认知重构的培训模块，通过事故案例情景模拟与岗位价值引导相结合的双路径策略，实现从被动合规到主动担责的心理转变，采用心理赋权机制替代传统威慑式安全教育，重点培育" 安全守护者" 职业认同，使风险防控意识内化为职业身份的核心构成要素。构建地铁司机职业心理档案系统，形成覆盖选拔、培训、考核全周期的心理胜任力评估体系。

2、降低神经质、紧张性特质

神经质与紧张性特质对人因失误具有显著正向预测效应，其作用机制呈现双重路径特征：既通过情绪失调直接提升操作风险，亦借由睡眠质量下降与认知资源耗损产生间接影响。高神经质与高紧张性在面对压力时，司机的情绪唤醒水平更高，伴随睡眠问题和情绪恢复困难，影响正常运行能力，从而导致出现安全事故。地铁司机的工作性质特殊，需长时间保持高度专注、应对突发情况（如设备故障、乘客紧急事件等），且工作环境相对封闭，容易积累压力。针对这一职业特点，降低神经质和紧张性特质需结合职业需求和生活习惯进行针对性调整。在工作场景中的有效的压力管理，良好作息与健康管理，心理韧性训练，同事互助和企业心理支持下，地铁司机可以在保持职业警觉性的同时，有效降低神经质特质对身心健康的负面影响。司机与管理者之间存在着不完善的管理制度，司机没有及时向管理者反馈自身的感受，管理者也没有及时了解司机的心理状态，这也是造成心理事故的重要原因之一。企业应加大保障司机的权益，进行有效的保护，减轻负担并建立完善的管理制度，提供心理咨询及心理辅导，提高自我抗压能力，保持良好的精神状态，提高安全意识，以减少因心理原因造成的安全事故。

3、加强地铁司机业务培训

地铁司机人因失误主要由自身的个人经验和专业技能引发的。企业可以加强对地铁司机的业务培训，来提供司机的理论知识和经验，强化专业技能，提高列车司机适应环境变化以及处理突发事件的应变能力。对取得上岗证的司机不定期进行复审，提高司机更新技能、了解最新的安全规范和操作流程，温故而知新。制定相关培训计划，确保计划的完整性、科学性，主要涉及行车、车辆、通信等，做到循序渐进，实践与理论相结合，总结经验便于司机在正线运行时精准判断事故类型，降低人因失误。举办技能竞赛提高司机的业务水平，加强司机队伍的建设，进一步强化安全管理，提高运输组织能力。

4、严格制定各类规章制度

规章制度能够有效的保障企业管理的有序化、规范化，最大程度的降低运营成本。想要保证行车安全，轨道交通企业需要制定各种规范制度，并保证所有措施有效落实。当然制定制度的管理人需要深入一线，掌握司机需求，制定出符合运行需要的制度，通过实践不断完善。通过制度约束来规范司机作业标准，形成一种纪律，成为一种习惯。强化现场管理从而避免违规操作，加强安全检查力度及对应的考核力度提升司机对于安全操作的重视，降低出现安全问题的可能性。

5、提高设备技术自动化运行

人因失误主要的影响因素还包括设备灵敏以及自动化水平。如果列车出现了故障问题，司机在高度紧张中处理故障，从而提高了人因失误的可能。企业需要制定地铁设备维护和保养跟新计划制度，确保设备的完善性和灵敏度从而减少故障发生的概率，强化和改善对行车设备的管理。自动化水平越高，人为操作减少，人因失误减少。比如车辆基地采用自动化运行，将正线 CBTC 延伸到车辆基地，增加 ATP/ATO 设备以及 ATS 远程终端等实现车辆自动出入车辆基地。

结语

综上所述，本文从地铁司机的人格特质与人因失误的关系进行分析与探讨，总结出在地铁运营安全下地铁司机应具备的人格特质。鉴于在地铁运行实际操作过程中，地铁司机不言而喻的重要性，相关企业应加强对地铁司机人员管理的完善，提高地铁司机的工作能力，并且给予最大化的技术支持和设备支持，降低人因失误出现的概率。

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