诗境“智”造，学思“项”融

引言

随着教育信息化的深入发展，AI 技术在教育领域的应用愈发广泛。小学语文古诗文作为中华传统文化的瑰宝，其教学模式亟待革新。传统教学中，教师主导的单向知识灌输、过度关注字词解释与机械背诵的方式，严重制约了学生自主学习能力与创新思维的发展。

一、项目化教学与 AI 技术融合的必要性

在教育信息化浪潮下，项目化教学与 AI 技术的融合是教育创新的必然趋势。传统教学以教师为中心，侧重于知识传递，忽视了学生的主动性与创造性。而项目化教学强调以学生为主体，通过解决实际问题，提升学生知识综合运用与实践能力。AI 技术则能为项目化教学提供个性化学习建议，教师可依据 AI数据分析精准调整教学策略 [1]。同时，AI 技术凭借丰富的资源储备与强大的情境构建能力，能够“智”造出逼真的古诗文学习情境，有效激发学生学习兴趣与自主学习动力，打破传统教学的时空限制，实现个性化学习，助力教师精准把握学生学习状态，满足多样化学习需求，真正实现“诗境‘智’造，学思项’融”。

二、小学语文古诗文传统教学模式的局限性

（一）教学方式以教师讲解为主

小学语文古诗文教学，多是以教师的讲解为主，学生消极地接受知识，很少有自主探究和思考的可能。教师通过阐释创作背景、解读语义、剖析语法传授知识，虽能帮助学生掌握基础，但过度强化教师主导，抑制了学生学习积极性，致使学生的兴趣降低，对于诗文的理解只停留于表层，很难感受到深层内涵和艺术魅力。

（二）过于注重字词解释和背诵

传统教学往往以字词解释和诗文背诵为侧重点，而忽略了诗文内涵的深入挖掘以及学生创新思维的训练。大量机械性的字词解释和背诵任务使得学习变得枯燥，学生很难在情感上产生共鸣和思想感悟，容易养成死记硬背、不能体会古诗文艺术价值和思想精髓的不良习惯。

（三）缺乏对学生自主学习能力和创新思维的培养

在传统模式中，学生主要靠老师的讲解，自主学习能力以及创新思维的培养受到了限制。古诗文的学习需要培养独立思考和创新精神，但是教师往往直接给以回答，没有给学生主动探索、创新实践的余地，这对培养学生批判性思维和创新能力是不利的。

三、基于 AI 技术的小学语文古诗文项目化教学实施路径

（一）项目主题设计：AI 赋能，诗境“智”启

项目主题设计作为项目化教学的核心环节，其质量直接关乎学生的学习兴趣激发与教学目标达成。依据建构主义学习理论中“学习是学习者主动建构意义的过程”，结合情境认知理论对真实学习环境的强调，教师在设计时需将古诗文的抽象意境转化为可感知、可参与的“智”创场景。以小学语文四年级上册《暮江吟》为教学案例，教师围绕“诗歌境界由‘智’塑造，学习思考是项’完美融合”理念，策划“AI 勾勒诗意江南”教学项目。在主题创设阶段，借助 AI 语音合成技术生成《暮江吟》不同风格诵读音频，让学生对比朗读体会情感基调；用 AI 图像生成工具输入“残阳铺水”“珍珠的月亮弓”等意象关键词，创建动态水墨画作，助学生观察画面、推测情感。项目任务分基础与进阶：基础任务是让学生用 AI 绘画工具绘江南暮色图并语音解说 30 秒；进阶任务则驱动学生用 AI 语言分析工具拆解诗歌，撰写 500 字赏析短文，再通过小组互评、AI 智能查重、语法纠错等优化作品，实现从被动知识接受到主动“智”创诗境的转变。

（二）项目活动设计：学思“项”融，多维实践

基于情境学习理论中“学习应在真实或模拟真实的情境中发生”的核心观点，结合体验式学习理论对实践参与的重视，项目活动设计需构建多维互动场景，促进学生在实践中深化对古诗文的理解。以《题西林壁》教学为例，开展“AI 导览，探秘西林壁”沉浸式项目活动。先运用 AI 虚拟现实（VR）与地理信息系统（GIS）技术构建 1：1 虚拟庐山场景，学生佩戴 VR 设备，跟随AI 导游了解庐山地质构造、历史典故及苏轼创作背景。诗文探究环节，借助AI 自然语言处理技术开发“诗句解谜”互动游戏，学生输入关键词，AI 呈现相关文献与评价，引导解读哲理内涵，还关联现代心理学理论助其理解认知差异。实践活动注重跨学科融合，学生分组用 AI 视频剪辑工具制作“庐山研学Vlog”，或通过 AI 编程平台设计“诗句闯关”小程序。合作时，AI 监测小组讨论数据，辅助教师指导，实现传统文化学习与现代技术应用的深度交融。

（三）项目评价设计：智能评估，全面发展

依据多元智能理论对学生差异化发展的关注，结合形成性评价理论对学习过程的重视，项目评价设计需突破传统单一评价模式，构建兼顾知识掌握、能力发展与个性表现的智能评估体系。以《雪梅》教学项目为研究对象，构建“三维度 + 双主体”的 AI 多元评估体系。第一维度知识运用方面，AI 系统自动批改学生诗歌赏析报告，通过语义分析判断哲学解读准确性，标注有问题段落；第二维度创意表现上，AI 艺术评估模型对“梅雪主题”数字绘画、短视频作品评分并提改善意见；第三维度过程能力中，AI 学习分析系统根据学生小组讨论表现生成动态能力雷达图。评价时，除教师反馈外，引入 AI 智能同伴互评机制，学生提交稿件后，AI 分配匿名作业让其撰写评语，分析评语质量并提示不佳评语。最后，AI 融合评价数据制作可视化学习报告，为教师调整教学策略、学生明确学习不足提供依据，达成教学愿景。

结束语

综上所述，基于 AI 技术的小学语文古诗文项目化教学，通过“诗境‘智造，学思‘项’融”的实践路径，实现了对传统教学模式的创新突破。该教学模式以 AI 技术创设沉浸式学习情境，以项目化教学驱动学生深度思考与实践，有效激发学生学习热情，培养自主学习、创新思维与团队合作能力，为学生综合素质提升奠定坚实基础。同时，AI 技术为教师教学提供了丰富资源与精准工具，推动教学过程向高效化、个性化发展。未来，随着技术与教育的深度融合，这一教学模式有望在小学语文古诗文教学中发挥更大价值，助力中华优秀传统文化的传承与发展。

参考文献：

[1] 林亦芬 . 融合 AI 技术的小学语文立体化教学场景研究——以统编六年级古诗文教学为例 [J]. 中小学电教 ， 2025， （05）： 58-60.

[2] 朱一平 . 数字技术优化小学语文古诗文教学的路径分析 [J]. 华夏教师 ， 2025， （08）： 99-101.

[3] 宋效晟 .“双减”背景下小学语文古诗文教学与信息技术的整合策略探究 [J]. 小学生 （ 中旬刊 ）， 2024， （05）： 79-81.

本文系闽清县教育科学研究“十四五”规划 2025 年度课题《AI 技术助力小学语文古诗文项目化教学模式的创新构建与实践研究》（课题编号：MQ202507X）研究成果之一