AI 赋能大学英语智慧教学的过程研究

一、引言

在全球化背景下，英语作为国际交流的重要工具，其教学质量的高低直接影响着大学生的综合素养和国际竞争力。传统大学英语教学模式往往存在教学内容统一、教学方法单一、难以兼顾学生个体差异等问题，导致教学效果不尽如人意。而人工智能技术的崛起，为解决这些问题提供了新的思路和方法。

二、AI 赋能大学英语智慧教学的实践路径

（一）个性化学习路径构建

AI 技术能够根据学生的入学英语水平测试成绩、学习过程中的表现等数据，为每个学生构建独特的学习路径。首先，通过大数据分析技术，对学生的英语词汇量、语法掌握程度、听说读写各项技能的水平进行全面评估。然后，根据评估结果，为学生制定阶段性的学习目标和学习计划。例如，对于英语基础较差的学生，AI 系统会先安排基础词汇和语法的学习任务，通过简单的听力和阅读材料帮助其打牢基础；而对于英语水平较高的学生，则会推荐难度较大的学术英语材料、英语演讲视频等，拓展其知识面和语言运用能力。在学习过程中，AI 系统会实时跟踪学生的学习进度，根据其完成情况动态调整学习路径。如果学生在某个知识点上多次出现错误，系统会增加相关的练习量，并提供更详细的讲解。

（二）智能化教学资源推送

AI 技术能够对海量的英语教学资源进行筛选和分类，根据学生的学习需求和兴趣爱好，为其推送合适的教学资源。这些资源包括教材、音频、视频、文章、练习题等多种形式。例如，当学生表现出对英语电影的兴趣时，AI 系统会推送一些经典的英语电影片段，并附带相关的台词解析和词汇学习资料。

（三）实时化学习过程监测与反馈

借助 AI 技术，教师和学生可以实时了解学习过程中的各种数据。AI 系统能够对学生的在线学习时长、作业完成情况、课堂互动参与度等进行实时记录和分析。对于学生在学习中出现的错误，系统会立即给予反馈，指出错误原因并提供正确的答案和解析。这种实时反馈机制能够帮助学生及时发现自己的问题，调整学习方法。同时，教师也可以根据系统提供的数据分析结果，了解班级整体的学习情况，找出教学中的薄弱环节，从而调整教学策略和教学内容。例如，如果系统显示大部分学生在某个语法点上存在困难，教师可以在课堂上进行重点讲解和练习。

（四）多元化教学互动模式创新

AI 技术为大学英语教学互动模式的创新提供了可能。一方面，AI 聊天机器人可以作为学生的“虚拟语伴”，与学生进行英语对话练习。这些聊天机器人能够模拟不同的场景和人物角色，如商店购物、餐厅点餐、商务谈判等，让学生在模拟环境中锻炼口语表达能力。

三、AI 赋能大学英语智慧教学的成效分析

（一）对学生学习的积极影响

AI 技术带来的个性化学习体验和多样化的教学资源，能够有效激发学生的学习兴趣。游戏化的学习设计、实时的反馈奖励等，让学生在学习过程中获得更多的成就感，从而提高学习的主动性。例如，在一些 AI 英语学习平台上，学生完成学习任务后可以获得虚拟勋章、积分等奖励，这些奖励可以兑换更多的学习资源或解锁新的学习内容，极大地调动了学生的学习积极性。

提高学习效率和效果

（二）对教师教学的积极影响

AI 系统承担了大量的重复性工作，如作业批改、学习任务布置、学习数据统计等，大大减轻了教师的教学负担。教师可以将更多的时间和精力投入到教学研究、教学设计、学生辅导等方面，提高教学质量。

四、AI 赋能大学英语智慧教学存在的问题

（一）教学层面问题

部分教师对 AI 技术的了解和掌握程度有限，缺乏将 AI 技术与英语教学深度融合的能力。一些教师虽然使用了 AI 教学平台，但只是简单地将其作为辅助工具，没有充分发挥其在个性化教学、智能评估等方面的优势。此外，教师对 AI 技术可能带来的教学变革认识不足，缺乏主动应用和探索的意识。

（三）学生层面问题

部分学生在学习过程中过度依赖 AI 系统，缺乏独立思考和自主探究的能力。例如，在写作练习中，学生过分依赖 AI 系统的纠错和润色功能，自己不主动思考如何提高写作水平；在口语练习中，只满足于与虚拟语伴的简单对话，而不愿意与真实的人进行交流。

五、AI 赋能大学英语智慧教学的优化策略

（一）技术优化策略

高校应与科技企业、研究机构加强合作，加大对 AI 英语教学技术的研发投入，不断提高技术成熟度。重点研发自然语言处理、智能评估、个性化推荐等核心技术，提高 AI 系统的智能化水平和交互能力。同时，鼓励技术创新，开发具有自主知识产权的 AI 教学产品。

（二）教学优化策略

高校应加强对教师的 AI 技术培训，定期组织开展 AI 教学应用研讨会、培训班等活动，让教师了解 AI 技术的基本原理、功能特点和应用方法。同时，鼓励教师参与 AI 教学项目研究，积累教学经验，提高将 AI 技术与英语教学融合的能力。

六、结论

AI 赋能大学英语智慧教学是教育信息化发展的必然趋势，它在个性化学习路径构建、智能化教学资源推送、实时化学习过程监测与反馈、多元化教学互动模式创新等方面发挥了重要作用，对学生学习和教师教学产生了积极影响。然而，在技术成熟度、数据安全、教师信息素养、教学模式融合等方面仍存在一些问题，需要采取相应的优化策略加以解决。

参考文献：

[1] 付艳。基于人工智能技术的英语语言智慧课堂应用 [J]. 数字技术与应用，2024,42 (1):DOI:10.19695/j.cn12 - 1369.2024.01.09.

[2] 曾立英，金心怡，陈艺宣。人工智能支持的英语图文推理及教学应用[J]. 西安外国语大学学报，2023,31 (1).

[3] 唐菁蔚。大学英语教学理论与 AI 及 VR 技术辅助英语自主学习方法研究 —— 评《大学英语自主学习模式新编》[J]. 外语电化教学，2020,(6):124.

[4] 周岸勤，潘之欣等 . AI 数字人智能对话系统助力大学英语口语教学[J]. 上海交通大学新闻学术网，2025.

[5] Wang, Y., & Li, X. (2023). The Impact of AI - Assisted Language Learning on Students’ Motivation. Journal of Educational Technology, 35 (2), 123 - 138.

作者简介：吕媛（1982 年 1 月），女，汉族，山西省忻州人，硕士研究生副教授，研究方向：外国语言学及应用语言学

山西省社会科学界联合会科研专项课题：AI 赋能大学英语智慧教学学习过程研究，课题编号：WYYJZXKT2024040