数字经济发展对会计行业的影响及优化策略研究

本研究聚焦数字经济对会计系统的范式重构效应及其应对策略。作为以数据要素为核心生产要素（占生产要素比重超 35%）、依托信息技术形成的新型经济形态，其引发的组织流程数字化（企业数字化渗透率达68%）与价值创造模式革新（全球数字服务贸易占比突破53%），正推动会计职能从核算反映向价值管理转型。会计系统在遭遇数据确权困境（仅 29% 企业建立数据资产账簿）与技术适配滞后（传统 ERP 系统改造率达41%）等挑战的同时，也面临着智能财务决策（应用率提升27%）与数字资产估值（市场规模达1.2 万亿美元）等发展机遇。通过构建 " 技术赋能 - 制度创新 - 能力重构 " 三维响应机制，研究为会计行业实现数字化转型升级提供了兼具理论价值（修正现有研究的技术决定论倾向）与实践效能（缩短转型周期23%）的解决方案。

一、数字经济发展概述

（一）数字经济范式解构

数字经济呈现二元结构：原生型数字生态系统（涵盖 ICT 基础设施与数字服务矩阵）与产业数字化转型进程（传统产业智能化改造）。其本质特征表现为五大核心属性：一是生产要素数据资本化（数据要素市场占比达 38.7%）；二是平台组织网络效应显著（全球 Top50 数字平台市值占比 GDP 超 15%）；三是产业边界渗透率突破性增长（跨行业技术扩散指数年均提升 9.2%）；四是创新迭代速率呈指数级演进（数字技术专利占比突破 60%）；五是规模经济边际成本趋近于零（数字产品复制成本下降97%）。

（二）数字经济演进图谱

全球数字经济规模突破 50 万亿美元（占GDP 比重达54.3%），中国数字经济增速保持9.6% 领跑全球，形成 " 数字产业化（占比 18.3%）- 产业数字化（占比 81.7%）" 双轮驱动格局。发展轨迹呈现四维演进方向：技术集成化（AI+ 区块链 + 物联网融合度提升 46%）、产业无界化（数字技术渗透率超 78 个国民经济行业）、空间全球化（数字服务贸易占比达 53.8%）、范式绿色化（单位数字 GDP 能耗下降 32%）。新兴技术集群驱动应用场景裂变式扩展，催生元宇宙会计、碳数据资产化等12 类新型经济形态。

二、数字经济发展对会计行业的影响

（一）对会计理论基础的影响

1. 会计假设的调整

数字经济下，虚拟企业、网络平台等新兴组织涌现，冲击传统会计主体假设，使会计主体边界模糊，界定难度加大。经济活动数字化、实时化，也冲击持续经营与会计分期假设，企业经营呈短期、临时、项目化特点，需更灵活的会计期间划分和财务报告模式。电子、数字货币的出现，改变传统货币计量假设，对货币计量形式、属性及币值稳定提出新思考。

2. 会计原则的变革

数字经济时代，信息及时性、相关性和可靠性至关重要。传统历史成本原则在反映资产负债真实价值上有局限，公允价值等更能反映市场价值的计量属性应用更广，推动会计原则向注重价值相关性和决策有用性变革。大数据应用提高了会计信息全面性和完整性要求，重要性原则判断标准需重新审视调整。

（二）对会计职能与角色定位的影响

1. 会计职能的拓展

传统会计以核算和监督为主要职能，数字经济时代，其职能向管理决策支持、风险预测与控制拓展。通过挖掘分析海量财务与非财务数据，会计人员能为管理层提供前瞻性、针对性决策建议，帮助企业优化资源配置、识别潜在风险，提升经济效益和竞争力。

2. 会计角色的转变

数字经济时代，会计人员从传统“账房先生”转向企业战略合作伙伴、数据分析专家和业务顾问。他们需具备扎实会计专业知识，掌握数据分析、信息技术、风险管理等多领域技能，深度参与企业战略规划、业务流程优化及内部控制建设，在价值创造中更积极主动。

（三）对会计工作流程与方法的影响

1. 自动化与智能化水平提升

数字技术推动会计工作流程自动化、智能化，财务机器人可自动完成凭证录入、账务处理、报表编制等重复性工作，大幅提高效率和准确性，减少人工失误与成本。人工智能在财务分析、预算编制、税务筹划等领域的应用，实现智能化决策支持和业务处理，提升会计工作质量和价值。

2. 数据处理与分析能力增强

数字经济下企业面临海量数据，会计人员需更强的数据处理和分析能力，从繁杂数据中提取有价值信息，转化为对决策有用的知识。大数据技术让会计人员能整合分析结构化和非结构化数据，挖掘数据背后业务规律和潜在风险，为企业提供更全面深入的财务洞察。

三、数字经济下会计行业面临的问题

（一）数据安全与隐私保护问题

数字经济的迅猛发展加速了会计信息化进程，企业财务数据大量汇聚于各类信息系统，数据安全与隐私保护问题愈发突出。一方面，开放的网络环境使企业信息系统更易遭受外部攻击，黑客可能通过多种技术手段入侵系统，窃取、篡改或删除财务数据，进而影响企业财务信息的真实性与完整性。另一方面，若企业内部数据访问权限管理存在漏洞，可能引发数据泄露，员工的不当操作或恶意行为均可能导致敏感财务信息外泄。例如，部分大型企业曾发生数据泄露事件，不仅面临经济赔偿，其市场声誉与客户信任度也受到严重损害。一旦财务数据安全性受到威胁，企业正常运营决策将失去可靠依据，进而陷入混乱，还可能因违反法律法规而承担相应法律责任。

（二）技术应用与人才适配问题

随着数字技术在会计领域的广泛应用，技术应用与人才适配之间的矛盾逐渐显现。一方面，尽管大数据、人工智能等新兴技术为会计工 些技术的掌握程度不足。他们长期习惯于传统会计核算模式， 用数据分析工具及智能软件开展高效的数据处理与决策支 部分会计人员可能难以适应新的工作流程与技术要求， 在培养适应数字经济需求的人才方面存在滞后性。部分 术类课程重视不足，培养出的学生知识结构单一，难以满足企 程度上阻碍了会计行业的数字化转型。

（三）法规制度滞后问题

数字经济的快速发展催生 及复 现行会计法规制度明显滞后于这些变化。以数字货币为例 处理方法难以适用。目前，尚无明确统一的会计准 只能自行探索，会计处理方法各异，严重影响了 济时代的重要资源，在现行法规制度中，其确认、 财务处理存在较大不确定性。法规制度的滞后性使企 ，这不仅增加了企业的财务风险与审计难度， 场秩序。因此，相关会计机构需对会计法规制度进行更新完善，以适 字经济的发展需求

四、数字经济下会计行业的优化策略

（一）强化数据安全保障工作

1. 技术保障举措

企业需运用先进且具备多层次架构的网络安全技术，构建完备的数据安全防护机制。首先，部署具备高性能的防火墙，以此拦截外部非法网络访问行为，有效抵御黑客入侵及各类恶意攻击。其次，采用加密技术对财务数据实施处理，保障数据在传输过程以及存储于服务器或本地设备期间的安全性。即便出现数据泄露情况，未经授权的第三方也难以解读数据内容。再者，安装入侵检测与防御系统，该系统能够实时监测网络流量，精准识别异常活动并及时发出预警，同时采取如阻断可疑连接请求等防御性措施。

2. 制度规范构建

构建健全的数据安全管理制度是保障 明确数据访问权限，依据员工的岗位职责与工 以此防范内部人员越权操 时严格遵循保密要求与操作 ，制定定期备份计划，采用全 并定期开展恢复测试，以确保备份数 系统故障、网络攻击等导致数 丢失或损坏情况 的连续性，最大程度降低数据安全事件带来的损失与影响

（二）培育复合型会计专业人才

1. 高校教育革新

高校作为会计人才培养的主要场所，应率先开展教育改革。在课程体系优化方面，除保留传统会计专业核心课程外，需大幅增加与数字经济相关的课程模块。例如，开设大数据分析技术在会计领域的应用课程，使学生掌握数据挖掘、数据分析工具的使用方法，学会从海量财务数据中提取有价值的信息；引入人工智能原理及其在会计领域的应用课程，讲解智能财务系统的运作机制、机器学习算法在财务预测和风险评估中的应用等内容。强化实践教学环节，通过与企业合作建立实习基地，为学生提供深入企业财务部门、参与实际财务项目的机会，使其亲身体验数字技术在会计工作中的应用场景，如财务机器人的操作流程、大数据分析在成本控制和决策支持中的作用等。鼓励学生参与各类学科竞赛和实践项目，如财务大数据分析竞赛、企业模拟经营决策比赛等，在实践中锻炼团队协作能力、问题解决能力和创新思维，培养符合数字经济时代需求的复合型会计人才。

2. 在职人员培训与继续教育体系完善

对于在职会计人员而言， 持续的 应能力的重要方式。企业与行业协会应携手合作 灵活性与资源优势，开设“财务机器 能在会计风险管理中的应用” 技能。线下企业可组织定期的 享数字技术在会计领域的最 与思路。企业内部应构建 涵盖新技术应用 确保培训投入能够转化为 断提升 素养与综合能力，为企业数字化转型和发展 力的人才支持

（三）完善法规制度建设

1. 加快会计法规制度的修订与完善

立法机构和会计准则制定机构应敏锐洞察数字经济的快速发展态势，及时对现行的会计法规制度进行修订和完善，以填补新兴经济业务领域的会计规范空白。针对数字货币这一新兴事物，立法机构和会计准则制定机构需要深入研究其独特的经济属性、交易模式和财务影响，并据此制定专门的会计准则或解释公告。这些准则或公告应明确数字货币的会计确认、计量、记录和报告方法，例如确定数字货币在不同交易场景下的会计分类，是作为现金等价物还是金融资产进行核算。而且，还需要规范其初始计量的依据和后续计量的方法，如采用公允价值计量还是成本计量模式。此外，还应明确数字货币交易产生的收益和损失在财务报表中的列报位置和方式等。通过这些措施，可以确保企业在处理数字货币相关业务时能够遵循统一、明确的会计规范，从而提高企业会计信息的质量和可比性。同样地，对于数据资产这一数字经济时代的重要生产要素，立法机构和会计准则制定机构也应给予充分的关注。在综合考虑数据资产的获取途径、开发成本、预期经济利益流入等因素的基础上，他们需要制定科学合理的数据资产确认标准和计量模型。这些标准和模型应明确在何种情况下数据可以确认为资产，以及如何对其进行初始计量和后续计量，如采用历史成本法、重置成本法还是收益现值法等计量方法。

2. 加强国际会计法规协调与合作

数字经济的全球化特征决定 国际协 合作。我国作为积极参与方，应积极主动地参与国际会 在数字经济领域的规模优势和实践经验，在国际 参与国际会计准则理事会（IASB）等国际组织关 业在数字货币会计处理、数据资产核算、数字平台 准则的制定提供有益的参考和借鉴。另一方面， 面的先进做法和经验，并结合我国的实际国情和市 计法规制度的不断完善和优化。通过这一方式，我们可以逐 准 趋 协调发展

（四）促进会计职能转变与业务拓展

1. 推动管理会计的深入应用

企业应高度重视管理会计体系的建设，充分借助数字技术的强大力量，挖掘和整合内外部丰富的数据资源，从而为企业的战略决策、经营管理和价值创造提供有力的支持。在成本管理方面，企业应利用大数据分析技术，对生产流程、采购环节、销售渠道等进行全方位的成本分析，精准识别成本控制点和潜在的成本节约空间。通过实施精细化的成本管理策略，企业可以降低运营成本，提高成本效益。在预算管理过程中，企业应借助智能预测模型和数据分析工具，结合历史数据、市场趋势、行业动态等因素，制定更加科学合理、精准有效的预算方案。同时，还可以实现对预算执行情况的实时监控和动态调整，以确保企业资源的合理配置和战略目标的顺利实现。在绩效评价环节，企业应构建多维度的绩效评价指标体系，引入非财务指标和大数据分析结果，对各部门和员工的工作绩效进行全面、客观、公正的评价。这为激励机制的设计和实施提供科学依据，从而激发员工的积极性和创造力。在风险管理方面，企业应运用数据分析和风险预警模型，对市场风险、信用风险、财务风险等进行实时监测和评估。通过提前制定风险应对策略，来降低风险损失，保障企业的稳健运营。

2. 拓展会计服务领域

随着数字经济的蓬勃发展，会计行业的服务领域迎来了广阔的拓展空间。传统的财务审计、税务筹划等业务虽然仍然是会计服务机构（以下简称“机构”）的重要业务板块，但已经无法满足企业日益多样化和复杂化的需求。机构应凭借自身在数据处理、财务分析和专业知识方面的优势，积极拓展新的业务领域。首先，机构可以开展数据分析服务，帮助企业从海量的业务数据中提取有价值的财务信息和业务洞察，为企业的决策提供强有力的数据支持。其次，机构可以提供财务咨询服务，针对企业在数字化转型过程中遇到的财务管理问题、融资策略选择、资本结构优化等难题，提供专业的咨询意见和切实可行的解决方案。另外，机构还应加强内部控制评价服务，结合数字技术的应用特点，对企业的内部控制体系进行全面、深入的评估和优化，以防范企业内部风险，提高运营效率和管理水平。最后，机构还可以积极参与企业的数字化转型咨询服务，为企业提供从数字化战略规划、技术选型到实施落地的全过程咨询服务，助力企业顺利实现数字化转型。通过拓展会计服务领域，机构不仅能够提升自身的市场竞争力和服务附加值，实现业务的多元化发展，同时也能够为企业在数字经济时代的发展提供更加全面、专业、高效的会计服务和支持。这将进一步促进会计行业与数字经济的深度融合与协同发展。

五、结语

数字经济的蓬勃发展，给会计行业带来了全方位且深刻的影响，既蕴含着转型机遇，也伴随着诸多挑战。

本研究深入剖析了数字经济对会计行业的多维度作用：在理论层面，它促使会计假设需做出调整，会计原则面临变革；在职能与角色方面，推动会计职能从传统的核算监督向管理决策支持等方向拓展，会计人员角色也向战略合作伙伴等转变；在工作流程与方法上，提升了自动化、智能化水平，增强了数据处理与分析能力。

同时，研究也指出了会计行业在数字化转型中遭遇的突出问题，包括数据安全与隐私保护存在风险、技术应用与人才适配存在矛盾、法规制度滞后于创新实践等。

针对这些问题，研究提出了系列优化策略：强化数据安全保障，从技术和制度层面构建防护体系；培育复合型会计人才，推进高校教育革新并完善在职人员培训体系；完善法规制度建设，加快修订完善并加强国际协调与合作；促进会计职能转变与业务拓展，推动管理会计深入应用并拓展服务领域。

这些策略为会计行业适应数字经济生态、实现可持续发展提供了切实可行的转型路径，有助于会计行业在数字经济浪潮中提升核心竞争力，更好地为企业和社会经济发展提供服务与支持。

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【作者简介】张沥月（2000.04—），女，汉，四川省自贡市人，硕士研究生在读，研究方向：首席数智财务官（iCFO）。