AI 技术赋能思想政治教育创新

一、当前思想政治教育工作存在不足

（一）对政治教育工作认识不足

对于当前思想政治教育工作，部分企业存在对政治教育工作认知方面不足的现象，尤其是处于全面深入推进国企改革阶段下，更多企业愈发把目光投向经济效益方面，常忽略教育工作关键意义。处于建筑施工企业范畴内，在项目管理工作里，依旧把施工生产作为工作重心所在，还未完全充分认识到基层党支部党建工作的重要性。该现象造成“讲起来觉得关键，做起来变得次要，忙起来完全不管”局面，会逐步影响企业思想政治教育实效性。而大力提升项目及思想政治工作水平，本质上是实现“三融”理念关键要点，只是鉴于重视程度并未达标，相关工作总是被边缘化处理。

（二）教育工作与“三融”工作融合深度不足

目前企业思想政治教育工作与“三融”工作实现有效融合情况中，仍有进一步的提升空间，其中一点为思想政治教育工作跟企业中心工作联合不够紧密，其政治核心效能更需在生产经营工作中展现。而思想政治教育工作还可以进一步融合推动生产经营，如“围绕中心抓党建，抓好党建促发展”理念落地效果不佳，这种脱节造成思想政治教育在推动企业发展目标实现上作用欠佳，最终妨碍整体工作的功效。

（三）思想政治教育方法创新不足

当前国有建筑企业思想政治教育创新方面存在一定提升空间，具体表现为：面对市场竞争新形势，部分建筑施工企业仍沿用传统工作模式，未能充分运用融媒体时代的传播规律。以宣传载体为例，原有思政教育窗口如企业内刊、党建杂志等纸质媒介仍占主导地位，在内容呈现方式、互动传播效能、移动端适配性等方面存在明显局限，导致“三融”实践中教育内容与施工生产场景融合度不足，与90 后、00 后青年职工数字生活习惯存在一定的差异。在实现“三融”工作成效实践阶段里，思想政治教育工作跟生产实际、职工生活结合紧密度不足，使教育实际效果打折扣，活动形式欠多元，党员学习手段、思政工作策略以及各类活动载体，创新点呈现明显短板，难以有效点燃党员参与热情与积极性。

二、AI 技术赋能思想政治教育创新路径

（一）个性化教育开展

于个性化教育实施期间，凭借 AI 技术实施相关活动后，企业可以收集员工基本情况、学习习惯、爱好倾向和知识水平相关数据，创建员工学习形象图景。该流程可凭借机器学习算法处理数量庞大数据，确定员工学习需求以及偏好倾向，进而为各位员工制定别具一格的学习计划。基于员工呈现出来学习画像模样，可打造有特色的程体系及学习路径安排，AI 系统会按照员工学习的进度与知识掌握的情况，依情况调整课程内容及学习进度，保证员工在适宜时候接触到最适合自身的学习知识，该定制化学习路径不只是增强学习针对性，还推动学习效率往上升。实时反馈这一机制，是个性化教育里重要组成部分，企业可借助 AI 技术追踪员工学习进程，及时采集学习数据而后进行解析，给出贴合个人情况学习建议及改善办法，帮助员工了解自己学习进展情形，可依据其表现对后续学习内容作出调整，保证学习始终有合适度与精准性。后续可构建社交学习平台，鼓励员工彼此搞互动交谈，创建学习交流聚合体。在该平台环境下，智能系统能依据员工学习状况选择合适的学习伙伴，增强学习互动性，推动经验交流与知识扩散，使个性化教育成效更上一层楼[1]。

（二）智能化教学工具应用

智能化教学工具多借助各类技术办法，达成教育内容高效传播，提升学习体验。为此可开发依靠人工智能的在线学习平台，平台可依据员工学习进度情况和兴趣倾向，根据员工的情况动态变换课程内容，赋予个性化学习轨道。利用自然语言处理技术，企业可引入智能化的聊天机器人，在学习进程中，员工随时可就相关问题进行咨询，获取符合自身情况的反馈信息，进一步加大互动积极态势。为增进学习兴致与参与劲头，还可以运用数据分析招数，实时跟进员工学习行为及其效果，即刻调整教学相关策略，让学习目标成功达成。借助建成智能化学习管理格局，AI 技术赋能思想政治教育创新路径中的智能化教学工具应用，主要体现在教育资源的集中管理和多样化呈现。企业可以通过构建智能化平台，整合各类学习资源，确保教育内容系统性和全面性。该平台能够自动对员工学习行为以及需求做分析，依靠数据驱动的算法，推荐能贴合员工学习素材，包括视频、音频与互动型课件等形式。凭借这类智能化器具，可加速把控员工学习推进及理解水平，实时对教学策略予以修正。依靠智能型交互设计途径，在后续学习阶段中，员工可以参与交流、回应难题，增进学习自主性及参与积极性 [2]。

（三）数据驱动决策支持

数据驱动决策支撑依靠数据采集、剖析与运用，进而提升教育成效，可搭建一个周全数据收集体系，包括员工学习具体行为、知识理解与掌握程度、反馈各类意见，这些数据能利用在线学习平台、问卷测试与互动商论等手段获得，借助数据分析工具，对收集数据做处理，依靠数据挖掘技术，找出员工思想政治教育方面需求和薄弱的环节点。然后规划针对薄弱环节教育办法。采用机器学习算法办法，可预先判断员工对不一样教育内容偏好，进而重新规划课程的设置，增进学习成效。

（四）小程序开发应用

在推进此项策略阶段里，企业可启动开发政策解读相关的机器人，利用自然语言梳理技术，探究并领悟相关政策文档，把复杂政策信息转化成浅显易懂的信息，协助员工快速掌握所需要的内容，该机器人可接入企业内部小程序里面，用户仅需输入关键字或疑问，机器人可精准解读政策内容，使学习效率得到进一步提高。实施问答系统部署是知识共享达成重要手段，构建出基于知识图谱问答体系，员工可在相关小程序里开展自主性查询，系统能迅速对用户问题作出回应，给予精准解答，就对“党建工作与生产经营如何深度融合”以及“企业文化建设范围包括哪些”等等问题，系统可自动去检索对应的知识宝库，即时给出详实资料，让员工在思想政治学习时摆脱时间地点限制。

三、结语

在数字时代里，AI 技术为企业思想政治教育创新创造空前契机，采用定制式教育、智能教学装备以及数据引导决策辅佐，可有效提高员工投入度与认同感，也能在一定程度上深化企业文化，提升员工思想水平。伴随 AI 技术持续前进，将进一步推动思想政治教育深度融合，为企业持续发展添新动力，为此企业需要积极探索AI 赋能的革新方法，推动思想政治教育完成全面优化与跃升，最终塑造出更和谐且高效的组织氛围格局。

参考文献：

[1] 郑万敏 , 刘明海 . 数字技术赋能高校思想政治教育的实践路径 [N]. 云南日报 ,2025-06-02 (004).

[2] 张宏志 , 陈云玲 , 王茹 .AI 技术赋能高校线上思想政治教育的有效进路 [J]. 宿州教育学院学报 ,2024,27(05):17-22.

姓名：秦士尧，性别：男，民族：汉族，籍贯：临洮，出生年月：1994年6 月22 日，学历：本科，职称：工程师。主要研究方向或者从事工作：宣传，