大数据环境下档案信息安全保护研究

摘要：本文探讨大数据环境下档案信息安全保护问题。分析大数据对档案信息安全的影响，从技术、管理、人员等方面阐述面临的挑战，提出加强技术防护、完善管理体系、提升人员素养等针对性保护策略，旨在为大数据时代档案信息安全保障提供有益参考。

关键词：大数据；档案信息；安全保护

一、引言

大数据时代，信息技术飞速发展，档案信息的生成、存储和利用方式发生深刻变革。档案作为重要信息资源，其安全性至关重要。大数据环境既为档案管理带来新机遇，如提高存储效率、便于数据挖掘等，也使档案信息安全面临诸多挑战，如数据泄露风险增加、技术故障影响数据完整性等。深入研究大数据环境下档案信息安全保护策略，对确保档案信息的真实性、完整性和可用性具有重要现实意义。

二、大数据环境对档案信息安全的影响

（一）存储方式变化

传统档案多以纸质形式存储，而大数据时代档案信息大量以电子数据形式存在于分布式存储系统、云存储等新型存储介质中。这种存储方式虽提高了存储容量和访问便捷性，但一旦存储系统出现故障、遭受攻击或数据丢失，将对档案信息安全造成严重威胁。例如，云存储服务提供商的技术漏洞可能导致用户数据泄露，影响档案信息的保密性。

（二）数据规模与复杂性

大数据的海量特征使档案信息规模急剧增长，数据类型也更加复杂，包括结构化、半结构化和非结构化数据。海量数据增加了数据管理难度，复杂的数据类型使传统的安全防护技术难以应对。如对非结构化的音频、视频档案数据进行有效的加密和访问控制面临挑战，容易出现安全漏洞。

（三）数据共享与交互频繁

大数据环境下，为实现档案信息的价值最大化，不同部门、机构间的档案信息共享与交互日益频繁。然而，在数据共享过程中，数据传输安全难以保障，不同系统间的数据格式、标准差异也可能导致数据丢失或错误，同时，共享过程中的授权管理和访问控制难度增大，增加了数据泄露风险。

三、大数据环境下档案信息安全面临的挑战

（一）技术层面

数据加密技术局限：当前部分加密算法在面对大数据快速处理需求时，效率较低，难以满足实时加密和解密要求。同时，随着量子计算等新技术的发展，现有的加密算法可能面临被破解的风险，威胁档案信息安全。

数据备份与恢复难题：大数据规模庞大，进行全面、有效的备份需要巨大的存储空间和时间成本。而且，在数据恢复时，由于数据格式复杂、关联性强，可能出现数据不一致或无法完整恢复的情况，影响档案信息的完整性。

网络安全威胁：档案信息存储和传输依赖网络，网络攻击手段不断翻新，如黑客攻击、恶意软件入侵等，可能导致档案信息被窃取、篡改或破坏。分布式拒绝服务（DDoS）攻击可能使档案信息系统瘫痪，影响正常的业务开展。

（二）管理层面

安全管理制度不完善：部分档案管理机构缺乏完善的大数据安全管理制度，如数据访问权限设置不合理，没有明确不同人员对档案信息的访问级别和操作权限，导致信息泄露风险增加。同时，对数据使用过程中的审计和监管机制不健全，难以追溯数据异常操作。

数据质量管理不足：大数据环境下数据质量参差不齐，部分档案信息可能存在错误、重复或不完整等问题。若对这些数据不加以有效管理，可能影响档案信息的分析和利用价值，甚至在数据共享过程中引发安全问题。例如，错误的档案数据可能导致决策失误，不完整的数据可能影响数据挖掘结果的准确性。

数据跨境流动管理难题：随着全球化进程加快，档案信息可能涉及跨境流动。不同国家和地区的数据保护法规和标准存在差异，在数据跨境传输过程中，如何确保档案信息符合双方的法律要求，避免数据泄露和滥用，是档案管理机构面临的新挑战。

（三）人员层面

安全意识淡薄：部分档案管理人员对大数据环境下的信息安全风险认识不足，缺乏必要的安全防范意识。例如，在日常工作中随意连接公共无线网络处理档案信息，不注意保护个人账号密码，容易导致信息泄露。

专业技能欠缺：大数据技术专业性强，档案管理人员中精通大数据技术与安全防护的专业人才相对匮乏。这使得在面对复杂的安全问题时，难以采取有效的应对措施，如无法及时发现和处理数据安全漏洞，影响档案信息安全保障能力。

四、大数据环境下档案信息安全保护策略

（一）加强技术防护

优化数据加密技术：研发高效、安全的加密算法，结合同态加密、属性加密等新技术，满足大数据实时加密需求。同时，关注量子计算等新技术发展，提前布局抗量子计算攻击的加密算法研究，确保档案信息在传输和存储过程中的保密性。

强化网络安全防护：部署防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防范系统（IPS）等网络安全设备，实时监测网络流量，及时发现和阻止网络攻击。加强对网络安全漏洞的管理，定期进行系统漏洞扫描和修复，确保档案信息系统的网络安全。

（二）完善管理体系

健全安全管理制度：制定详细的大数据档案信息安全管理制度，明确数据访问权限、操作流程、数据使用规范等。建立严格的用户身份认证和授权机制，采用多因素认证方式，确保只有授权人员能够访问和操作档案信息。同时，加强对数据使用过程的审计和监管，记录和分析所有数据操作行为，及时发现异常情况并进行处理。

规范数据跨境流动管理：档案管理机构在进行数据跨境传输前，应充分了解双方的数据保护法规和标准，签订详细的数据跨境传输协议，明确双方的数据保护责任和义务。对跨境传输的数据进行严格的风险评估和加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全。同时，建立数据跨境流动监测机制，实时跟踪数据动态，发现问题及时采取措施。

（三）提升人员素养

加强安全意识培训：定期组织档案管理人员参加大数据信息安全意识培训，通过案例分析、模拟演练等方式，提高他们对信息安全风险的认识和防范意识。培训内容包括网络安全知识、数据保护法规、安全操作规范等，使管理人员在日常工作中养成良好的安全习惯。

强化专业技能培养：鼓励档案管理人员参加大数据技术和安全防护相关的专业培训和学习，提升他们的专业技能水平。可以通过与高校、科研机构合作，开展定制化培训课程，培养既懂档案管理又精通大数据技术的复合型人才。同时，引进具有大数据安全专业背景的人才，充实档案管理队伍，提高整体的安全保障能力。

五、结论

大数据环境为档案信息管理带来机遇与挑战并存的局面。档案信息安全关系到档案资源的有效利用和长期保存，是档案管理工作的核心任务之一。通过加强技术防护，优化加密、备份与恢复及网络安全等技术；完善管理体系，健全安全管理制度、提升数据质量和规范跨境流动管理；提升人员素养，加强安全意识培训和专业技能培养等多方面措施，可以有效应对大数据环境下档案信息安全面临的挑战，保障档案信息的真实性、完整性和可用性，推动档案事业在大数据时代的健康发展。未来，随着大数据技术的不断发展，档案信息安全保护工作需持续跟进，不断探索新的安全策略和技术手段，以适应日益复杂的安全环境。

参考文献

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