应用人工智能筛查糖尿病视网膜病变防治模式探索

摘要：目的：探索运用人工智能筛查糖尿病视网膜病变的防治模式。方法：采用软件在基本抽样单位中产生随机数字表进行随机抽样，根据江苏省阜宁县最新糖尿病患病率推算预试验和实际调查样本，抽取糖尿病人数〔大（->1000）为沟墩镇，小（-<1000）为吴滩街道〕；操作流程有登记个人信息、测量基础信息、抽血化验、干眼分析、测视力和验光、眼前节分析、测眼压和散瞳、裂隙灯眼前节检查、AIOCT视神经加视网膜检测、AI眼底照相、眼底检查、慢病随访、知晓率调查、资料收集等。结论：通过筛查，提高患者对糖尿病视网膜病变防治知识的知晓率和诊疗率。

关键词：应用人工智能；筛查糖尿病视网膜病变；防治模式；探索。

糖尿病已经成为全球最主要的公共卫生问题之一。我国是糖尿病人数最多的国家，数据显示，我国18岁以上人群中糖尿病患病率高达11.6%【1】，糖尿病患病总数超过1.4亿【2】。约有1/3的糖尿病患者会发生糖尿病视网膜病变（DR）【3】，其中1/3会发生黄斑水肿【4】。DR早期筛查对于降低DR引起的盲和视力损伤具有重要意义。运用人工智能（AI）辅助进行糖尿病患者的DR筛查，进一步探索适合农村糖尿病患者早期筛查、早期诊断治疗及个性化精准防控模式，建立综合立体分级诊疗和筛防体系将起到重要作用。

1、筛查组织。由江苏省南通大学附属医院眼科、江苏省阜宁县疾病预防控制中心、江苏省阜宁施庄眼科医院三方协作，共同进行。南通大学附属医院眼科负责课题设计、调查人员培训、仪器设备、现场指导、质量控制、数据整理统计、课题总结；阜宁县疾病预防控制中心负责调查人群资料整理、调查发动通知、调查现场组织、糖尿病随访、宣教问卷调查；阜宁施庄眼科医院负责眼科现场调查工作，协助调查现场的组织。

2、抽样方案。采取随机整群抽样，将阜宁县所有的村人口划分为基本抽样单位（BSU），每个BSU的人口数约为1000人，并按顺序编号排列；采用软件在BSU中产生随机数字表进行随机抽样，根据公式N=Z2〔P（1-P）〕/B2，抽样系数2.0矫正样本，根据最新糖尿病患病率推算所需预试验和实际调查样本。

3、筛查项目及流程。（1）、登记个人信息：编号：抽样点A，第一天D1，第二天D2，以此类推；第一天的第一人为AD1-1，第二天的第一人为AD2-1，每天有3个登记员，抽样点登记为A1，A2，A3;登记姓名、性别、身份证号码、职业、婚姻状况、文化程度、医疗保险、家庭收入、联系电话、家庭住址、病史采集、个人习惯、膳食摄入量、劳动强度等信息，在登记处暂压身份证。（2）、测量血压、身高、体重、腰围；（3）、抽血化验糖化血红蛋白。（4）、干眼分析；（5）、测视力和验光，先测裸眼视力，然后电脑验光后再插片验光。（6）、眼前节分析（注意前房深度）；（7）、测眼压和散瞳（前房深度≤2.4mm不散瞳）。（8）、裂隙灯眼前节检查。（9）、AIOCT视神经加视网膜检测。（10）、AI眼底彩照检测，每人拍黄斑和视盘2张。（11）、眼底检查（眼底检查和眼底照相尽量在充分散瞳后进行）。（12）、慢病随访和糖尿病防治知识知晓率调查。（13）、资料收集：完成所有检查后将资料上交，与患病者进行现场沟通，返还本人身份证。

4、初步调查反馈。本次调查从2024年10月21日至2024年11月12日，实际调查20天，抽取了阜宁县沟墩中心卫生院、吴滩卫生院辖区内管理的糖尿病人。目标调查2000人，预约病人数2078人，参加检查数1858人，完成筛查数1832人，完成率91.6%；糖化血红蛋白检查人数1852人，检查结果在7%以上的有1309人，7%以下的有543人，血糖控制率在29.32%；完成糖尿病健康知识问卷调查1762人，知晓率为46%。

小结：DR危害性较大，有的可导致失明，而早期筛查可以延缓并发症的发展，只要在发病初期定期进行眼底检查，积极对症治疗，失明风险可下降94.4%【5】【6】。阜宁施庄眼科医院是国家二级专科民营医院，积极参与社会公益事业和公共卫生服务，分别于2012年、2019年、2024年三次与南通大学附属医院、阜宁县疾病预防控制中心三方合作，组织开展糖尿病视网膜病变流行病学调查，使本地区DR筛查率明显提升，促进了玻璃体切割、眼底激光等手术的开展，提高了患者对DR防治知识的知晓率和诊疗率，为保护患者视力、提高生活质量，提升患者的满意度和信任度打下了坚实的基础，起到了“以筛促防”的作用【7】。今后一段时期，我们将不断扩大DR筛查范围，为患者提供筛查、诊断、治疗、随访连续型诊疗服务【8】，主动参与糖尿病并发症的三级预防，与乡镇卫生院建立“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”机制【9】，组建DR专业管理团队，侧重于DR筛查、治疗和知识宣讲，逐步提高DR的知晓率、治疗率和控制率，努力提高本地区对DR的防治能力和水平【10】。

参考文献：

〔1〕宁光、赵文华 中国成人糖尿病流行与控制现状，美国医学会杂志，2013.

〔2〕柳叶刀报告1990年至2022年全球糖尿病患病率和治疗趋势：基于1108项代表性人群研究和1.41亿参考者的汇总分析。

〔3〕〔4〕Ryan Lee ， Tien Y Wong ， Charumathi Sabanayagam.Ryan Lee 1， Tien Y Wong 2， Charumathi Sabanayagam.Eye Vis （Lond）. 2015 Sep 30：2：17

〔5〕KÖse C，Sevik U，Gencalioglu O.Automatic segmentation of age-related macular degeneration in retinal fundus images[J].Comput Biol Med， 2008，38（5）：611-619.

〔6〕Olafsdottir E，Andersson DK，Dedorsson I，et al.Early detection of type 2 diabetes mellitus and screening for retinopathy are associated with reduced prevalence and severity of retinopathy[J].Acta Ophthal mol，2016，94（3）：232-239.

〔7〕吴航，孙子林.以筛促防切实推进糖尿病和糖尿病慢性并发症筛查[J].中华健康管理学杂志，2017，11（2）：105-113.

〔8〕“十四五”全国眼健康规划（2021-2025年）

〔9〕中国微循环学会糖尿病与微循环专业委员会，基层糖尿病微血管病变筛查与防治专家共识[J].中国医学前沿杂志（电子版），2018，10（2）：17-25.

〔10〕刘必红、张平、孙大军 中国糖网筛防工程基层示范单位创建的实践与思考，健康世界，2020-28.

作者简介：刘必红，女，出生于1955年3月，汉族，籍贯江苏省盐城市，大专学历，执业助理医师，研究方向眼底病防治。