大数据在计算机数据信息处理中的应用分析

摘要：随着近年来我国现代社会经济文化的蓬勃发展，人们的生活水平显著提高，信息技术也迅速进步。计算机信息处理技术作为这一信息化时代的核心工具，在当代人的生活、工作、学习和娱乐中起着重要积极作用。在大数据环境下，计算机信息分析处理技术发展已成为未来计算科学研究的重要前沿方向之一。基于此，本文就大数据在计算机数据信息处理中的应用进行分析，供参考。

关键词：大数据；计算机；数据信息处理；应用探究

随着信息技术的快速发展，特别是物联网、移动互联网、社交网络等新技术的广泛应用，全球范围内的数据量呈现出爆炸式的增长。这种大规模的数据集合被称为“大数据”。大数据不仅具有海量的数据特点，还包括数据的多样性、高速性及价值密度低的特征（通常称为4V模型：Volume、Variety、Velocity和Value）。在计算机数据信息处理领域，大数据的应用已成为推动技术革新和产业升级的重要力量。

一、计算机信息处理技术的应用

1、信息采集技术的应用

企业在具体业务过程中主要依赖计算机信息集处理分析技术，通过数据信息综合采集等手段完成大数据综合管理服务。庞大的数据需要信息系统集中收集整理并进行统一分析，形成企业数据基础资源，针对企业实际发展需求，进行大规模数据联合采集服务时，应结合企业项目、经营策略和发展目标，提高数据信息利用的综合价值和有效性。在技术开发和应用普及过程中，企业需强化对用户数据采集和信息监控保障的重视，确保及时、高效监管用户数据采集，并切实保障信息安全。用户在进行大量信息资源采集后，使用数据库采集技术进行实时数据收集和整理，每次处理完数据后，数据库会整合和存储这些数据，从而在用户后续整理、查阅和存储信息时提供更便捷的访问方式。其中，数据可视化是将复杂的数据集转化为易于理解的图表和图形的过程。如Tableau、Power BI和D3.js工具可以帮助分析师创建交互式的仪表板和报告，以直观的方式展示分析结果。为了突显技术整合实时资料的效果，保障客户信息全面使用，需提升客户信息存储质量、管理方法和更新速度[1]。

2、信息安全技术的应用

随着大数据云技术时代的到来，传统计算机信息存储安全技术问题将产生更广泛的安全影响。企业在追求未来发展目标的过程中，必须加强研究和开发信息存储安全技术，以提高信息应用的安全性。这样才能确保大量重要数据信息产品在存储和管理过程中得到最佳的安全保障。企业在开发和运营信息与安全技术项目时，需进一步引起技术发展中心和企业主管部门的重视，以增加大量高新技术人才，提升信息技术应用能力。只有通过增加大量人力资源支持和企业物力、财务资源的投入，才能迅速完善并建立信息技术安全标准体系架构[2]。此外，在进行产品设计和开发研究时，新型计算机信息集成处理技术平台也需要重视自主技术创新机制。应根据最基层群众和企业的实际安全需求来制定技术研发应用方向，以确保新技术产品在企业实际应用中达到更全面的效果。这有助于提高企业的技术创新水平，与当前社会企业技术发展状况更加契合。研究系统信息数据安全管理工作，需要确保信息数据安全技术防护措施的系统性能稳定，尤其在技术不断更新和新情况下，确保计算机信息处理系统的整体安全性至关重要，必须确保数据的安全性与安全标准相符，才能有效降低技术风险可能带来的影响。

3、信息存储技术的应用

随着社会信息化的迅速进展，各类电子信息载体类型日益多样化，数据信息系统容量不断增加，传统信息存储技术正面临创新发展的新挑战。我国目前在网络信息系统、分布式数据库等信息技术领域的实际应用范围逐步扩大，为确保各信息系统数据知识记录的完整质量和数据应用效率，可同时建立多个信息系统数据库，以实现大量数据信息同时记录、存储，从而有效地提升多领域数据信息处理效率。与传统关系型数据库不同，NoSQL数据库支持灵活的数据模型，可以更好地处理非结构化数据，如文档、键值对和图形等。常见的NoSQL数据库有MongoDB、Cassandra等。它们为大规模数据集提供了高效的存储解决方案。然而，在未来的计算机网络技术实际应用研究管理中，应加强对应用的重视，强调信息内容的即时监控和数据的实时提取，以确保在将来使用网络系统时能够迅速完成信息数据提取分析和传输数据分析等工作，同时，为了进一步保障数据安全，必须在整个通信系统传输过程中实施远程在线安全监控管理，以确保通信网络系统的数据资源在传输过程中稳定性和安全性能得到提升[3]。

4、云技术的应用

在大数据业务处理过程中，可以利用信息云技术迅速完成企业海量复杂数据信息的计算采集和存储。当企业内部利用数据云计算平台处理各类重要信息时，可以通过云信息虚拟化管理技术平台优化管理各种主要信息和存储信息单位数据的快速应用途径。企业在云数据处理过程中，可结合企业集群平台应用和企业分布式云文件系统，提升工作效率，促进信息云管理工作有序顺利开展。云计算由于其高效的系统应用运行、便捷性和广泛功能，其实际应用价值超越了传统的信息集成处理技术。同时，还有更多研究空间，可以在实践中进行更深入系统开发。建议各相关部门认真研究后进一步提高其实际应用开发的价值。

二、大数据在计算机信息处理中应用效果的优化

1、构建计算机专业人才队伍

我国目前的大数据分析专业人才相对稀缺，综合性专业人才短缺。特别是在计算机数据信息处理领域，相关人员要求具备高水平的专业知识和操作技能。除了需要丰富的计算机技术和大数据技术知识基础外，还必须具备实际操作经验，方能更有效地运用大数据技术进行计算机数据信息处理。为了提升计算机专业人才队伍建设速度，需注重培养综合素养强大、适应大数据时代信息处理需求的复合型人才，以更有效地开展数据信息处理工作。其次，为了解决目前高校计算机专业学生对大数据技术了解不足的问题，企业可以与高校合作，建立大数据技术实训基地，加强大数据分析人才的培养，提升计算机数据信息处理领域的专业人才储备[4]。

结语

随着当前大数据技术市场的不断发展壮大，计算机数据信息及其处理技术在大数据应用过程中所面临的问题也变得更加普遍。利用计算机大数据技术，可以实现对复杂数据信息的高效准确采集和处理，从而显著提升大数据信息收集处理系统的安全性、科学性和有效性。然而，数据信息处理过程中存在着一些问题，因此需建立计算机领域的人才队伍，提升计算机软硬件水平，加强计算机数据信息安全体系，以优化大数据技术应用效果，并推动计算机信息处理技术不断发展。

参考文献：

[1]邰伟民，关儒雅.大数据在计算机信息处理系统中的应用[J].电子技术，2023，52（05）：178-179.

[2]曾筝.大数据在计算机数据信息处理中的应用[J].软件，2022，43（07）：16-18.

作者简介：肖慧，女，汉族，1987.1，湖北天门人，理学硕士，副教授，研究方向：计算机基础教学、在线与移动交互学习环境。