高校日语专业生成式人工智能师资培训的评估与反馈机制研究

摘要：在时代与科技不断发展的背景下，人工智能技术逐渐发展完善，在人们生活与工作的各个领域发挥着重要作用，同样的，其在教育领域也具有重要的地位，通过其数据整合能力，对师资培训进行评估和反馈，最终达到提高教学质量的目的。日语专业作为高校小语种专业的一种，是促进国家融入全球化潮流的语言之一，在高校日语专业中运用生成式人工智能对师资培训进行研究，有利于促进高校日语专业教师队伍的专业化，提高教学质量。本文通过研究高校日语专业生成式人工智能师资培训的评估与反馈机制，以促进日语专业师资力量的提高，促进日语专业教师教学能力的提升与进步。

关键字：高校日语专业；生成式人工智能；师资培训；评估与反馈

在第三次科技革命与全球科技发展的影响下，我国的科学技术飞速发展，生成式人工智能技术也逐渐完善。同时，日语作为我国高校语言类学科之一，在教育教学过程中面临着诸多挑战，尤其是师资培训的评估与反馈机制方面，亟需进行评估与反馈机制的研究与完善。生成式人工智能能够通过大数据的对各种教育师资培训的评估与反馈机制进行研究，并以此为基础生成新的数据，对旧的数据进行更新和完善[1]。在高校日语专业中运用生成式人工智能对师资培训的评估与反馈机制进行研究，一方面是高校日语专业本身进行完善和发展，提高教师的教学质量与效率的需要，另一方面也是促进我国融入经济全球化、政治全球化的需要。由此可知，运用生成式人工智能技术，对高校日语专业的师资培训的评估与反馈机制进行研究，是时代背景下日语专业发展的有效途径。

一、生成式人工智能师资培训的评估标准

生成式人工智能师资培训的评估不仅要在对高校日语专业教师对生成式人工智能的熟练程度制定，也要根据其教学专业技能与教学效果进行全面了解后进行。因此制定生成式人工智能师资培训的评估标准也要据此制定。

（一）以教师的教学效果与满意程度为标准

教师的教学效果与学生对教师教学过程的满意程度针对师资力量制定师资评估标准的主要依据之一[2]。教师的教学效果是师资能力的直接反馈，其表现形式通常在学生的笔试考试成绩以及口语考试成绩之上。对于教学效果较好的教师，评估的结果就会提高，反之对于教学效果较差的教师，评估结果也会降低。学生对教师的满意程度同样是对师资培训进行评估的标准之一，是对教师课堂上教学方法的使用以及师生互动程度的反馈，例如在期中或期末阶段学生对教师教学方法以及课堂中表现的评分等形式进行的满意程度表达。学生对教师的满意程度越高，越能反映师资培训的效果。综上，教师的教学效果与学生对教师的满意程度是师资培训评估标准制定的重要依据，需要学校通过多种教学评价方式对学生进行评价并且通过完善的评分系统获得较为准确的满意程度评价，并通过生成式人工智能对这些数据进行分析，再依据分析结果制定师资培训的评估标准。

（二）以教师对人工智能的掌握程度为标准

教师对于生成式人工智能的熟练程度是师资培训与评估标准的制定准则之一，在科技不断发展的影响下，各种新型的教学工具也逐渐进入课堂，从多媒体设备到教育平台的大数据共享再到生成式人工智能的使用都是科技发展的结果。在高校的日语专业教学中运用人工智能，不仅能通过形象地图像表达，促进学生更快地理解语法，更能利用数据整合，展示该语法地多种用法，为学生进行扩展学习提供技术支持。与此同时，教师还可以通过人工智能技术的使用对自身的教学方法进行更新与改进。由此可见，教师对人工智能的掌握程度是对师资进行评估的重要标准之一，能够熟练使用人工智能技术的教师，也能够做到与时俱进，随着时代的发展不断更新自己的教学方法，对该教师的评估也会相应提高。

二、生成式人工智能师资培训的反馈机制设计

师资培训的结果反馈是教师进行教学方法的改进，教学技能与能力提高的重要依据。通过定期反馈、师生互动以及同事之间的互评等多种形式的反馈能够准确反映教师在师资培训中的训练成果。

（一）进行及时反馈

及时的反馈是教师对于师资培训内容进行回忆与思考，并将其融入到教学实践的有效途径。教师在进行师资培训后，需要对自身的教学方法进行改进与更新，而及时的师资培训结果反馈是教师对其教学方法进行改进的依据。例如在进行过高校日语中关于语法的教学方法的培训后，需要由培训单位对教师在培训中的表现进行评价，并及时就其结果进行反馈，依据这些反馈内容，教师能够发现自己在培训过程中的不足之处，并及时改进，优化自己所使用的教学方法，将培训内容与自己所使用的教学方法相结合，并运用到实际教学当中。需要注意的是，培训所学内容与教师本身所使用的教学方法差异可能较大，两者互相融合需要一定的时间，且需要教师进行取舍，通过生成式人工智能将培训中新学到的内容转化为适合自己的教学方法，不能完全将培训中心所学到的内容照搬照抄到课堂之中。

（二）进行师生互动

师生互动交流是教师获得师资培训效果反馈的有效途径之一。教师在师资培训中所学到的教学方法最终都是要作用到课堂之中，并体现在学生身上的，因此学生对于教师所用的教学方法的反馈是健全师资培训中反馈机制的重要依据之一[3]。在实际的教学过程中，教师需要针对学生的发展规律与实际的教学情况，逐步推行并使用新型的教学方法，并且在使用新型教学方法的过程中，注意加强与学生的交流和互动，在交流和互动之中获得学生对于教学方法更改的评价和反馈，或者在课堂后为学生分发调查问卷，使学生在问卷中对本堂课教师所使用的教学方法进行评价，并提出改进意见。在这之后通过生成式人工智能的使用，以学生主观感受的反馈为基础，对教学方法进行进一步的改进与更新，最终达到提高教学质量与教学效率的目的。

（三）进行同事互评

在评价与反馈的机制中，教师与教师之间的互相评价相较于学生对教师的评价更加具有专业性和针对性，被评价的教师能够在同事的评价和反馈之中发现自己在师资培训后所使用的教学方法的不足之处，同时教师之间在进行评价后也能提出具有专业性的修改意见，根据这些意见，教师能够通过生成式人工智能进行数据整合，并生成更加适应课堂与学生，并且能够将师资培训内容体现的教学方法。在实际进行互评时，教师与教师之间可以通过听课或者录制微课等方式对互相的教学方法进行评价，例如微课录制，教师通过录制微课，将自己在培训结束后所改进的教学方法进行展示，再交给同事互相之间进行评价，在评价过程中提出专业性的修改意见，能够有效发现自己的不足之处并加以改进，促进教学能力的提高与进步。该方法与同事之间互相听课评课相比更加节省时间，且具有很大的便利性，而互相听课评课的方式则更加具有全面性，教师之间可以根据时间以及其他影响因素自行选择评价方式。

三、结束语

综上所述，高校日语专业中使用生成式人工智能对师资培训中的评估和反馈机制进行研究，不仅需要以教师的教学效果和学生对教师教学方法的满意程度以及教师对人工智能的掌握程度为标准进行评估标准制定，还需要教师通过及时反馈、师生互动以及同事互评等方式优化反馈机制，在生成式人工智能的帮助下改进教学方法，以提高教学质量，促进学生日语专业能力的提升。

参考文献

[1]陈绪峰.教师培训效果的评估优化措施探究[J].中国教育学刊，2024，（S2）：30-31+143.

[2]李丹融.校企合作模式下高职日语教学质量提升策略[J].湖南教育（D版），2024，（09）：62-63.

[3]向洁.大学外语课堂教学效果监控的改革研究——以日语专业为例[J].教育教学论坛，2017，（33）：141-142.