工程造价中的不确定性因素及其风险评估模型的构建与应用

摘要：在工程项目管理中，造价管理是一个关键环节，其准确性直接影响项目的经济效益。然而，工程造价的确定受多种不确定性因素的影响，如市场价格波动、政策变动、施工环境等。这些不确定性因素的存在使得造价的预估具有较高的风险性。本文从分析工程造价中的不确定性因素入手，探讨其对工程造价的影响，进而构建风险评估模型，并对模型的应用进行探讨，以期为工程造价管理提供参考。

关键词：工程造价、不确定性因素、风险评估、模型构建

一、引言

工程造价是工程项目全生命周期管理的核心内容之一，其涉及的范围广泛，涵盖了项目的规划、设计、招标、施工及竣工验收等多个阶段。造价的控制直接关系到项目的经济效益和社会效益。然而，工程项目的复杂性及其内外部环境的不确定性，导致工程造价的预测和控制存在较大的难度。因此，对工程造价中的不确定性因素进行分析，并构建科学的风险评估模型，具有重要的理论和实践意义。

二、工程造价中的不确定性因素分析

（1）市场价格波动

工程项目中的材料、设备和劳动力价格是造价的重要组成部分。由于市场供求关系、原材料价格波动、通货膨胀等经济因素的影响，这些价格常常会发生显著变化。例如，钢铁、水泥等主要建筑材料的价格波动直接影响到工程造价的整体水平。此外，劳动力成本的上升也会对工程预算产生影响。

（2）政策法规变动

政府政策和法规的变化也是影响工程造价的重要因素。税收政策、环保要求、安全标准的调整，都会直接或间接影响到工程项目的造价。例如，随着环保政策的日益严格，工程建设过程中对环保措施的投入增加，从而导致工程造价的上升。

（3）施工环境因素

工程项目的地理位置、气候条件和地质条件等施工环境因素也对造价产生重要影响。地质条件的复杂性增加了工程勘察和基础处理的难度，进而增加了造价。同时，不同区域的气候条件可能导致不同的施工进度和施工方案的选择，也会对造价产生影响。

（4）技术因素

在工程造价的不确定性因素中，技术因素占据了重要位置，其对项目成本的影响往往具有深远而复杂的特性。技术因素的不确定性主要体现在新技术的引入和应用过程中所面临的风险和挑战上。在现代工程项目中，随着科技的快速发展，新技术、新工艺和新材料不断被应用到实际工程中，这些技术创新虽然能够提升工程的质量和效率，但同时也带来了诸多不可预见的风险，增加了工程造价的不确定性。由于新技术尚处于不断完善和发展的阶段，其施工流程和方法可能缺乏成熟的经验支持，容易导致在实际应用过程中出现施工进度滞后、返工率高等问题，从而引发工程造价的上升。例如，在高层建筑和大型基础设施项目中，使用新型建筑材料或施工工艺，可能会涉及到设备和工具的更新、操作人员的再培训等，这些都会产生额外的成本。即使一些新技术在实验阶段表现出色，但在具体项目的应用中可能受到环境条件、操作水平以及材料兼容性等因素的限制而达不到预期效果。这样一来，不仅增加了试错成本，还可能带来施工周期的延长和质量问题的修复费用。例如，某些新材料在特定气候或地质条件下表现不佳，会导致施工工艺的调整和改进，进一步加大造价的不确定性。

（5）管理因素

在工程造价的不确定性因素中，管理因素的影响具有显著的多维性和复杂性，直接关系到项目造价的有效控制与优化。管理因素的不确定性主要体现在工程项目管理过程中的计划与执行、团队协作、信息沟通、决策效率等各个环节，这些管理环节的任何缺陷和偏差都可能导致工程造价的不可预见性上升。一个具备高水平专业知识和丰富管理经验的团队能够在项目的各个阶段做出科学合理的决策，有效规避因管理不善而引发的造价超支。然而，在实际工程项目中，管理团队的素质和能力参差不齐，一些管理者缺乏应对复杂情况的能力和经验，尤其是在应对突发问题时，往往表现出决策迟缓、不合理调度资源等问题，进而导致工期延误、材料浪费和工程质量问题，这些都会直接或间接地增加工程造价的不确定性。在工程项目的实际运作中，管理流程的设计是否科学合理，以及执行过程中是否严格遵守流程规范，都会对项目成本产生重大影响。如果管理流程存在漏洞或执行过程中存在懈怠，容易导致施工计划与实际情况不符，出现返工、材料损耗、资源浪费等问题。例如，如果在采购和供应链管理中缺乏有效的监督和管理，就可能出现材料采购过量或质量问题，这不仅会导致材料成本增加，还会因为劣质材料导致后期施工中的质量返工和维护成本上升。

三、风险评估模型的构建

针对上述不确定性因素，构建科学合理的风险评估模型是工程造价管理中的重要一环。目前，常用的风险评估模型有模糊综合评价模型、蒙特卡洛模拟模型、灰色系统模型等。本文将从以下几个方面进行模型的构建：

（1）模糊综合评价模型】

模糊综合评价模型是基于模糊数学的理论，用于解决定性与定量相结合的问题。首先，需要建立风险因素集和评价等级集，然后构造模糊关系矩阵，最后通过模糊算子进行综合评价。该模型的优点在于能够有效处理复杂、多维的风险因素，对工程造价的不确定性评估具有较好的适用性。

（2）蒙特卡洛模拟模型

蒙特卡洛模拟是一种通过随机模拟和数值计算来解决问题的统计方法。在工程造价风险评估中，利用蒙特卡洛模拟可以对不确定性因素进行随机抽样，通过大量的模拟计算得到风险分布和风险值。该模型能够较为准确地反映不同风险因素对工程造价的综合影响。

（3）灰色系统模型

灰色系统理论适用于小样本、不确定性系统的分析。该模型通过建立灰色关联度来判断各个不确定性因素对工程造价的影响程度。灰色系统模型的优势在于数据要求较低，能够在信息不完备的情况下提供较为可靠的风险评估结果。

四、模型的应用与讨论

在工程造价管理中，通过模型分析，可以识别出影响工程造价的主要风险因素，并对其进行分类管理。对于高风险因素，需要制定详细的应对策略和措施，确保工程项目的顺利进行。模型的应用能够为项目管理者提供科学的决策支持。通过模拟和分析不同因素的变化对工程造价的影响，可以为管理层提供可靠的依据，以便制定合理的成本控制策略。在工程项目实施过程中，风险是动态变化的。因此，模型的应用应贯穿项目的全生命周期，通过持续的风险监控和反馈调整风险管理策略，提高项目的风险应对能力。

五、结论

工程造价的不确定性因素多种多样，且相互作用复杂。本文通过对这些因素的分析，构建了适用于工程造价风险评估的模糊综合评价模型、蒙特卡洛模拟模型和灰色系统模型。模型的应用有助于识别、评估和管理工程项目中的造价风险，为工程造价管理提供了理论支持和实践指导。然而，不同模型各有优劣，未来的研究应致力于模型的优化与集成，以提升风险评估的准确性和实用性。

参考文献

[1]李伟.水利工程造价风险主控因素及应对措施研究[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术， 2022.

[2]许红仔.市政道路工程造价风险指标识别及评价体系构建[J].江西建材， 2022（10）：438-440.

作者简介：王晓楠（1978.10—），女，汉族，籍贯：辽宁盖州，研究生，正高级工程师，研究方向：建筑管理。