交通运输工程试验检测中的智能化技术应用探索

摘要：智能技术在公路试验检测领域的应用具有深远的意义，施工人员通过前沿智能设备和高效数据分析算法的紧密结合，可以加速检测流程的推进，提升检测精度，为公路建设维护工作提供详尽的数据支持，促进公路设施的整体发展。

关键词：交通运输工程；试验检测；智能化技术；应用分析

引言

为有效防范交通运输领域安全事件频发，相关部门应加强对工程质量的全面监管。然而，当前交通运输工程试验检测技术在具体建设项目的实施过程中的实际效用尚未得到应有的体现。为解决这一问题，需要积极引入智能化技术，推动整个行业的高质量发展。

1检测关键内容

首先，材料检验内容可细分为不同尺度，如集料、沥青、水泥、土壤和钢筋等。其中，粗集料按粒度特性又可分为粗集料和细集料两类。粗骨料级配合理，掺量控制，表面平整度检测，碎石料压碎值是检测粗集料性能的重要指标；细集料在满足颗粒级配和粘粒含量要求的基础上，还应注意泥块含量的限制，从而确定其密度特征。

其次，路面检测包括平整度、弯沉量和抗滑性能等多个方面，从而全面保障路面的使用安全性，保证车辆平稳行驶。同时，作为交通网络的重要组成部分的桥梁工程，其检测内容主要包括：对桥梁外观进行细致检验，对混凝土强度进行严格验证，对主体结构尺寸进行精确测量，对保护层厚度进行校核，对桥墩垂直度进行修正。

2智能化技术应用的意义

2.1提升数据准确性

引入智能算法，进一步提高试验结果的精度，相关检测人员可对交通工程质量进行更准确的评价，为工程的顺利进行和后期养护提供更科学的依据。

2.2降低人工成本

传统的交通工程检测技术人员只能通过人工输入海量数据，不仅耗时耗力，还易产生人为误差，严重影响工程进度。而现在，智能技术通过强大的自动化功能，不仅可以实现测试数据的自动收集，而且可以实时处理和深度分析，这不仅可以缩短数据处理时间，减少人力成本，还可以有效地避免人为错误。

2.3实现实时监测

将智能传感技术和监测系统应用于交通工程项目中，可实现对交通工程各项指标的实时监控与预警。不管是路面平整度的变化，还是沥青温度的变化，抑或是其他可能影响到工程质量和安全的因素，都可以被及时地捕捉和反馈给管理者，从而极大地提高处理问题的反应速度，提高交通运输工程管理的主动性，为项目的安全运行提供有力的保证。

3智能化技术

3.1数字图像识别技术

数字图像识别技术是利用计算机对图像数据进行高精度处理分析，从而实现对图像中目标物体的准确识别。在公路试验检测方面，该技术可以展现出强大的应用潜力，尤其是在车辆身份识别、车道线准确描绘以及交通标志智能解析等方面。通过高清晰度摄像头，以及先进的图像处理算法，可以对公路上行驶的车辆进行实时监测。监测内容包含动态统计车辆数量、细致分类车辆类型及准确测量车辆行驶速度等功能。交通运输管理部门通过这些数据的获取，可以获得宝贵的信息资源，从而加强交通流量的规划，促进道路资源的优化配置。此外，数字图像识别技术还能迅速识别车道线的完整性以及是否存在磨损或模糊等潜在问题，为相关部门提供科学依据，及时进行修复维护，使道路安全始终保持顺畅。同时，数字图像识别技术还具有全天候、全方位监测交通标志的能力。一旦发现标志缺失、损坏或信息模糊等情况，可以迅速反馈给管理层，进而制定针对性的维护计划，从而有效提升公路的安全性能。

3.2激光检测技术

现代无损检测领域中激光探测技术作为一项前沿技术，充分展示出其在公路试验检测方面的广泛应用潜力。其主要利用激光器的脉冲发射机制，通过准确扫描目标物体表面，进而定位分析反射回来的激光束的强度变化及波形特征。公路试验检测的具体应用中，激光探测技术有很多优势。首先，它在路面平整度评估与裂缝检测方面，利用高精度的扫描能力，可以准确捕捉路面高度及凹凸不平的微小差异，通过复杂算法分析计算，可以得出路面平整度的相关指标，为公路维护工作提供宝贵的参考依据，帮助相关管理人员制订科学的养护计划。此外，针对路面裂缝这一常见问题，激光探测技术可以准确定位裂缝的确切位置，并可以通过反射信号的特征推测裂缝的深度。除了在路面检测领域的应用外，激光探测技术在公路材料分析方面，可以依托激光诱导击穿光谱及激光拉曼光谱等先进的分析手段，深入剖析材料的化学成分以及微观结构。

3.3弯沉检测技术

弯沉检测技术是运用先进激光测距原理，准确测量并评估道路表面的沉降程度。其将高精度激光测距仪搭载在可移动的检测车辆上，在车辆行驶过程中激光测距仪可以实时捕捉并记录沿行驶路径的路面沉降数据。这些数据通过GPS全球定位系统与沉降量信息相结合，就可以有效绘制出详尽的路面沉降分布图，从而直观地展现道路的健康状况。

4智能化技术应用

4.1智能化技术在路面损坏问题中应用

在试验检测阶段，对路面损伤状态进行评价是一个重要的研究课题。油渍渗、表面磨耗、隆起变形、结构疏松、裂缝扩展等多种类型的路面病害，直接影响到交通工程的整体施工质量。如果不能对其进行有效的识别与处理，不仅会影响其使用性能，还会降低其经济效益。因此，如何对上述各类损伤进行有效识别和处理，不仅可以提高检测精度，而且可以显著缩短检测时间，极大地加快解决相关问题的速度。

4.2智能化技术在路面损坏检测中应用

在路面病害检测过程中检测者根据病害类型的不同，采用不同的检测技术。其中，激光位移监测技术在监测路面变形，特别是隆起现象方面显示了其独特的优越性。该方法可充分利用激光测距的优势，精确捕捉路面微小变形，为后续评价及维修工作提供方便。同时，基于数字图像的路面裂缝识别技术也取得了较好的效果。利用高清照片拍摄路面裂缝的详细图像，使检测人员能够直观、全面地了解裂缝的分布情况。三维激光扫描技术是一种利用激光照明技术实现路面损伤状态的快速扫描，能够在很短的时间内获取路面损伤的详细信息。该系统具有较强的数据处理能力，能够实时地对测试数据进行分析计算，为测试工作向智能化方向发展提供了可靠的技术支持。这一技术的推广应用标志着路面损伤检测进入了一个新的高度。利用这一技术，检测人员可获得更为立体的数据，全面地反映路面状况，从而方便地制定下一步的治理措施。

5结束语

综上所述，在交通运输工程建设过程中智能技术的运用可显著提升施工的总体效率，凸显施工操作的准确性，特别是在公路试验检测这一关键环节，智能技术的引入，可以彻底改变传统的工作模式，实现检测结果“质”的飞跃。同时大幅缩短检测周期，进一步降低人为误差的可能性，为后续工程的成本控制提供坚实的数据支持。

参考文献

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