人工智能视域下高校思想政治教育工作图景与路径

摘要：在全国高校思想政治工作会议中，习近平总书记指出：“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”人工智能技术与思想政治教育融合是时代发展的必然选择，探索智能思政教育具有重要的理论意义和实践价值。具体来说，高校应突破传统理念的局限性，优化教学模式，借助人工智能技术加强思想政治教育平台建设，并为思想政治教育提供人才支持。

关键词：人工智能；高校；思想政治

引言

在当前数字世界和物理世界加速融合的大背景下，人工智能正主导着一场深刻变革，能够重塑教育模式。尽管当前无论是技术研发，还是场景应用，人工智能在高校思想政治教育中大规模推广落地都还存在痛点、难点，但其潜在作用和影响不容小觑。目前，学界正围绕人工智能思想政治教育应用的个性化、实证化、泛在化等特征展开探索，且已形成较为丰富的理论和方法。随着思想政治教育智能化转型逐步走向深水区，教育系统产生了新发展、新变化，教育者应全面探测人工智能在未来高校思想政治教育中的具体应用，方能掌握人工智能驱动高校思想政治教育变革发展的主动权。

1人工智能技术与高校思想政治教育融合发展的价值意蕴

首先，人工智能技术实现了优质资源交流共享。人工智能技术的应用在高校思想政治教育中极大地促进了优质教育资源的共享和交流。通过智能化的平台，学生可以访问来自不同高校和机构的高质量教学资源，如在线讲座、互动式课程和丰富的案例库等。这不仅拓宽了学生的知识视野，也为教师提供了更多的教学灵感和方法。此外，借助人工智能技术，可以实现跨校际、跨区域的学术交流和讨论，增强思想政治教育的深度和广度。其次，人工智能为差异化教学提供了技术支持。在人工智能的帮助下，高校思想政治教育能够实现更加个性化和差异化的教学模式。人工智能系统能够根据学生的学习历史、兴趣爱好和学习成果，提供定制化的学习建议和资源。同时，教师可以通过数据分析了解学生的学习进度和难点，进行针对性的教学调整，确保每位学生都能获得适合自己的教育。最后，人工智能为智能化考核提供了有效手段。人工智能技术在思想政治教育的考核方面也显示出其独特的优势。利用人工智能进行智能化考核，不仅可以提高评价的客观性和公正性，还能有效减轻教师的工作负担。智能考核系统可以自动评分标准答案，同时也能通过深度学习和自然语言处理技术，对学生的开放性回答进行有效评价。此外，智能考核还可以根据学生的表现，提供个性化的反馈和学习建议，有助于学生更好地理解和吸收思想政治教育内容。

2人工智能视域下的高校思想政治教育工作图景

2.1人机协同的多元育人时空

首先，人工智能视域下的人机协同打造的多元化教学空间和跨越时间的无限回看，使学习者可以随时随地获取资源，相应产生的大数据又使海量信息回传反馈，海量信息的同步共享和同步传输打通了教育者和受教育者的双向通道，使教育者可以即时了解反馈信息，及时调整教育教学资源与策略，提高教育效果。其次，人工智能的深度学习特征使平台具有极强的搜集、传递信息的能力，基于人工智能的学情分析、数据整理、教育教学报告生成、教育教学效果反馈等功能可以对学生学习实现全过程评价，为高校思政工作效果评估提供数据依据。最后，人工智能带来的跨界资源共享使学校与社会在资源上实现充分互通，为高校思想政治教育带来丰厚的社会资源，智慧教学平台可以打破教师角色固化，破解时空隔阂，把众多学科、专业的优秀教师、专家汇聚起来，实现远程教育教学和优质资源共享，突破学科界限，实现交叉融合互补，形成多学科育人合力;使高校思想政治教育主体不再囿于高校教师，不再囿于高校的“全员育人”，可以实现跨越校园、跨越专业领域的育人主体，进而构建家庭、社会参与的全过程、全方位育人共同体。

2.2开放获取的多样学习场景

人工智能视域下的高校思想政治教育打破了传统思政教学的单一模式，发展出智能化教学场景。首先，在VR（虚拟现实）云上课堂呈现的智慧化教学场景中，身处多地的学生可以同时同步接受同一教师授课，分享教学资源，切换不同教学空间，实现场景应用智能化;运用AR增强现实的全息投影技术带来的多感官协同和沉浸式的感受方式使学生学习体验更佳，也更加身临其境，更有“在场”感;运用MR混合现实技术，可视化呈现文本知识的故事与情感内容，使需要详细讲解方能明白的内容和深入理解方能体验的画面立体可见。其次，智慧教室依托物联网技术实现对云端海量教学资源的实时抓取，文献查阅、资料搜集即时完成，且可以在文字讲解、视听观赏中自由切换，选择适切有效的教学场景和教学模式，满足授课的即时需要。最后，智能思政教育教学场景与传统的文本解读相结合，使学习者在感性的身临其境和严谨的逻辑思维间适切转换，在学习历史中思考现实，在感知想象中观照实践，可以提升学习能力和思考能力，有效促进高校思政工作拓展育人宽度，更好地实现培根铸魂。

2.3内容精准的个性化育人质效

马斯洛需要层次理论认为，对个体需要的满足可以使之产生积极情感体验，也带来行为动力。即教育内容只有与个体的高层次精神需要相契合，才能具有强大的吸引力和感召力，才能抵达受教育者的心灵，实现触及灵魂，进而立德树人的目的。首先，高校思想政治教育的内容要以受教育者需求为导向，满足受教育者的个性化需要，这就要求因人而异、因材施教，而传统教育模式难以实现这一要求。人工智能视域下的多模态学习分析、双向适应性反馈、超强算法等支撑的思政教育可以很好地实现精准育人。其次，超强算法还可以对云端海量信息进行过滤，通过屏蔽、剔除不良资源和信息，把弘扬主旋律和时代精神，反映国家重大战略和发展大势的内容自主动态生成并积极推送，引导大学生了解世界形势、厚植家国情怀、热爱传统文化，增强责任感、使命感。最后，基于大学生网络行为的数据轨迹和价值偏好分析，人工智能的适应性反馈可以为其制定个性化学习计划，生产个性化学习内容，根据本人学习兴趣、学业水平、认知模式、思维习惯等提供精准内容，使所需内容直达个人终端，进行精准查漏补缺，实现学习资源的个性化供给，提高学习质效、育人效果。

3人工智能视域下的高校思想政治教育工作路径

3.1丰富教师知识储备，提升智能思政教育能力

其一，组织继续教育与培训，开展跨学科合作与学习。组织定期的专业发展课程和工作坊，重点在于人工智能的基本知识、最新发展以及如何将ＡＩ技术融入思政教育。这些培训应覆盖ＡＩ技术的基本原理、应用场景、教学工具和资源，以及伦理和安全问题。通过这些课程，教师能够更好地理解人工智能技术的潜力和局限性，学会如何有效地将其应用于教学实践。同时，鼓励思政教师与计算机科学和工程等领域的专家进行合作交流。通过跨学科工作坊、研讨会或联合研究项目，教师不仅可以获得人工智能的实践知识，还能了解如何在思政教育中融入技术视角。其二，强调思政教师实践导向的学习。为思政教师提供实际操作人工智能工具和平台的机会，使他们能够直接体验和实践ＡＩ技术。例如，通过使用智能教学辅助系统、数据分析工具和虚拟现实平台，教师可以从实践中学习如何将这些技术应用于课程设计和学生评估。其三，建立资源共享与网络学习社区。建立一个在线平台，供思政教师分享教学资源、经验和最佳实践。这个社区可以作为信息交流的中心，让教师可以轻松获取最新的ＡＩ技术动态和教学策略，同时也提供一个互助支持的环境。其四，引入真实案例和项目工作，使教师能够在指导下解决实际问题。这种方法不仅提供了实践经验，还能够帮助教师更好地理解人工智能在思政教育中的应用场景和潜在影响，使思政教师灵活运用人工智能技术，构建思政＋ＡＩ的智能教育新模式，提升思想政治教育实效性和有效性。

3.2夯实基础设施，创建智能环境

构建智能教育场景，离不开新型数字基础设施的支持。云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术和智能硬件，能够为思想政治教育的高效实施提供虚实融合、无缝衔接、开放泛在的智能化教育环境。其一，思想政治教育硬件环境的智能化。设备和软件是基础能力建设的基本组成部分，也是利用技术推进思想政治教育生态系统智能化转型的关键支柱，因此，国家要加大对传感器、人工智能芯片、数据技术和云计算的投入及研发力度，建设高速泛在网络的软硬件设施、软件系统、资料库和服务系统，全面提升智能化基础环境承载能力。其二，思想政治教育场景的智能化。即加强以学习者为中心的智能化教学应用建设，如“智慧课堂”“智慧教学”“智慧学习”等。高校要积极落实国家人工智能教育发展规划等政策，推动思想政治教育物理空间、网络空间、社会空间三维融合，使领导层、教师、学生均可有效利用智能技术。

3.3完善制度规范，设置运行规范

“没有规矩，不成方圆。”对人工智能赋能思想政治教育而言，科学的制度规范能够降低风险，促进发展。在国际上，欧盟的人工智能监管遵循风险分级的强监管模式，强调对隐私和数据安全的保护，美国的人工智能监管强调监管应有助于创新和发展。世界上主要国家已初步建立起人工智能监管机制，但仍落后于人工智能的技术应用。在我国，智能机器人让教育权利关系更加复杂，所以要强化人工智能应用相关的法律责任确认、个人隐私保护、信息安全利用等法律问题的研究。比如，进出高校校园的人脸识别，以及课堂中对学生的面部扫描等教育活动数据化，意味着学生的隐私有可能受到侵犯。因此，要不断完善高校思想政治教育智能化建设的规章制度，制定思想政治教育智能系统研发、运营人员的道德规范和行为守则，以学生知情同意为原则，规范高校思想政治教育智能平台数据的收集和使用。

结束语

综上所述，对于高校思想政治教育而言，人工智能技术的运用既有优势，亦有弊端。高校思政教师应辩证看待人工智能技术，通过二者巧妙融合，破解思想政治教育的现实困境，实现思想政治教育高质量发展。

参考文献

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