基于灰色关联度分析河南省旅游业收入影响因素

陈书燕（1987-），女（汉族），河南郑州人，硕士，任职于郑州师范学院  讲师，研究方向：应用统计学。

中国共产党河南省第十一次代表大会提出河南省未来五年要提升发展软实力，大力保护文化遗产，推动文旅文创融合战略，增强中原文化影响力，打造具有国际影响力的黄河文化旅游带。河南旅游业未来如何发展值得进一步研究。

近几年，我国旅游业飞速发展，在国民经济中具有重要战略地位，许多学者对旅游业的影响因素进行了研究。聂倩[1]（2022）运用聚类分析分析2018年重庆市旅游业发展与那些地区相似，在全国属于什么水平。又运用主成分分析法来进行综合排序。赵江红[2]（2018）取总收入和游客量两个指标，用SPSS软件对四川各个市两个指标进行聚类，对五类地区发展分别展开分析，为不同的地区发展提出不同的建议。黄艳霞[3]（2019）以河南洛阳为例，分析了旅游业与经济发展，得出总收入与GDP存在很大的影响，又为发展中出现的问题提出相应的建议。陈晓静[4]（2016）对欧盟27个国经济发展和旅游行业进行了协整检验，得出旅游收入与经济增长之间存在很高的相关性。李娜[5]（2023）对广西旅游业和经济发展之间进行深入的实证分析，研究得出经济增长对促进旅游业作用比较大，相反旅游业对经济发展影响比较小。张哲[6]（2021）通过Eviews进行数据分析，结果显示山东省旅游总收入与地区生产总值、国内人数有显著正向，根据结果对山东省的发展提出了相应的建议。

一、灰色关联度分析步骤

灰色预测法是一种用于处理不完全信息和不确定性问题的预测方法，就是在对一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。灰色关联度是灰色预测法中比较重要的一个步骤，关联度越大，说明两个序列之间相似程度较高，反之则低，灰色关联度的计算步骤具体如下：

第一步：确定参考序列和比较序列，参考序列采用旅游总收入，比较序列采用河南省人均GDP、城镇居民可支配收入、农村居民人均纯收入、省内旅游人数、人均旅游消费等变量。

第二步：可以把参考序列和比较序列归于一化，方便进行比较和分析。

第四步：计算关联度

根据公式计算关联度，结果为：=0.6557，=0.6471，=0.7029，=0.72，=0.8429。

根据联度分析可得：按大小排序>>>>，即人均旅游消费>省内旅游人数>农村居民人均纯收入>人均GDP>城镇居民可支配收入。

人均旅游消费与旅游总收入关联度最大，为0.8429，这说明人均旅游消费对河南省旅游总收入的依赖性较强；城镇居民可支配收入对旅游总收入关联度最小，为0.6471，这说明河南省旅游总收入对城镇居民可支配收入依赖性比较小；省内旅游人数和农村居民人均纯收入，它们对旅游总收入的影响相对来说也是比较大的，农村居民人均收入的提高会引起旅游多方面消费支出的增加，同时，旅游人数的增加必然也会伴随着消费收入的增加。人均GDP对收入的影响较小，为0.6557。

四、政策建议

（1）加强对旅游纪念产品地推销：由于我省有很多地自然景观、有名的景区及文化资源，针对不同的地区特色，开发不同的旅游纪念品，比如能代表我省有名景区的物件纪念品、美食服务旅游产品和休闲娱乐旅游产品等，满足游客各种各样的需求。

（2）加强旅游宣传与推广：加大对河南省各知名旅游品牌的宣传与推广，借助目前较火的互联网平台联合新媒体等渠道，向更多的群体宣传推广河南旅游文化品牌和旅游文化产品信息，提升河南省旅游业在全国范围内乃至世界范围内的知名度和影响力。

（3）对我们的设施进行更好的完善，对保安进行更好的安全知识培训，提高服务质量，游客第一，服务也是第一，我们要保证游客的安全以及财产安全等，提高游客对我省人民的安全感和信任度，为游客提供良好的旅游体验。

参考文献

[1]聂倩.基于多元统计方法对重庆市旅游业发展状况分析[D].重庆大学，2022.

[2]赵江红.四川省旅游业发展统计分析[J].合作经济与科技，2018（24）：15-17.

[3]黄艳霞.旅游业与经济发展统计分析――以河南洛阳为例[J].行政事业资产与财务，2019（08）：35-36.

[4]陈晓静.欧盟旅游业发展与经济增长关系研究[D].华东师范大学，2016.

[5]李娜.广西旅游业与经济发展研究[J].合作经济与科技，2023（05）：33-35.

[6]张哲.山东省旅游业发展的影响因素分析及建议[J].企业科技与发展，2021（03）：114-115.