以虎门服装为缩影，探索平台经济赋能传统服装制造高质量发展

摘要：纺织服装业是广东省的传统支柱产业和重要的民生生产产业，东莞虎门是世界服装名城，服装产业发达，产业配套完善，属于广东纺织服装产业中极其重要的组成部分[1]。近年来，随着跨境电商和电商平台的崛起，在国际国内双循环的大背景下，个性化、时尚化、碎片化的订单占了虎门90%以上的服装产能，而虎门现有的大货和小作坊两种生产模式与市场的订单需求不匹配，加快传统服装向高质量产业集群发展，提升产业效益成为虎门服装亟待解决的命题。衣针衣线联合中国联通面向小微企业，打造服装产业5G众包协同中央工厂新模式，提供订单、场地、设备、物料、网络及数字化服务，建设服装界的“滴滴”平台，获得“柔性快反”1的生产能力，获取高价值订单，良性循环促进区域经济向好向快发展。该模式以平台经济创新赋能传统制造业，提升小微企业订单稳定性，提供大量灵活就业新岗位，打造数字经济与实体经济融合新动能。

关键词：5G新型网络技术，服装制造，众包协同中央工厂，小微经济体，数字化转型

引言

党的二十大报告对“加快构建新发展格局，着力推动高质量发展”进行论述，强调“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”[2]。纺织服装作为传统制造业，需要从过去以产定销的传统方式，走向数字化、智能化、绿色化的以销定产的创新方式。广东省就纺织服装高质量发展也提出具体实施意见，2023年2月17日，印发《关干进一步推动纺织服装产业高质量发展的实施意见》，广东将推动全省纺织服装产业集群走时尚化、高端化、品牌化、数智化、低碳化、国际化和总部经济集聚地、创意设计策源地、服贸会展新高地的“六化三地”高质量发展道路，培育世界级先进纺织服装产业强省[3]。东莞市也提出了“科技创新+先进制造”，以及2022年初政府“一号文”《关于推动数字经济高质量发展的政策措施》，深入探索东莞市服装业数字化赋能升级的路径策略[4]。国家、广东省、东莞市均高度重视制造业高质量发展，将中国工业这份大厚实家当做优做强。

但不少纺织服装产业集群存在“聚而不群”的现象，企业虽然实现物理空间上的集聚，未形成互相促进的专业化协作分工体系，更缺乏关联、配套、协同效应，难以形成本地化的产业优势，急需应用5G、云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术[5]推进产业数字化协同，补齐产业链短板。

1 以虎门为缩影，探索传统服装制造面临的挑战

中国服装经历了23年的快速发展期，2021年国内服装服饰零售总额达13842亿元，产量近250亿件，已成为世界最大的服装生产国，市场份额超30%。随着消费市场的个性化、碎片化、更为时尚化订单需求的增加，服装行业面临转型升级压力巨大。其中最具有代表性的服装聚集区世界服装名城东莞虎门也遇到了发展瓶颈，虎门2022年服装年销售额达830亿元，大小服装生产企业3000+家，从业人员超20万。市场90%的订单来自跨境电商和电商平台，满足“多”“快”“好”“省”“小”的订单需求，其中多是快速上新、每日翻单的能力；快是7-15天的快速交货能力；好是品质要求高且稳定；省是满足时尚单品要求且价格低廉，小是起单量低，最低100件起单。虎门现有大货生产和小作坊生产两种生产模式，其中大货生产起单量高，且成本高，交货周期长；小作坊生产作业环境恶劣、质量不稳定且翻单能力不足；两种生产模式和现有的订单需求产生日益增长的矛盾，虎门服装产能逐渐出现长期闲置，工厂和工人无单可接。

2 以众包中央工厂平台为传统服装制造破题

中国联通携手衣针衣线（东莞）制衣有限公司打造5G众包协同中央工厂平台，将订单和产能的星星之火汇聚，通过联通数字赋能一针一线，让“制衣”变“智衣”，让小微企业“抱团发展”汇聚到“数字化的产业空间”。在5G众包协同中央工厂平台，将来自不同跨境电商的订单汇聚成订单池，衣针衣线作为平台方除了提供订单，还提供场地、物料、设备、网络、平台、应用，小作坊直接“拎包入驻”，接单生产。每一个小作坊，甚至每一位员工都是自己的“老板”，将原来的雇佣关系变为承包关系。结合“标准工厂”和小微加工厂的接单能力评估，系统自动分配订单到到对应生产单元的供应链协同平台，并匹配计算所需要面辅料信息，完成采购后，将面辅料运送至“共享裁剪中心”进行裁切，而系统实时对订单对应裁切进度进行跟踪；裁切完毕后，将所需裁片、辅料等暂存进“裁片超市”，根据订单生产进度按需下架运送至产线；生产管理系统可对在制款进行进行实时跟踪，通过扫码可全流程追溯流转工序，成衣下线后进入后整区域，质检需返修迅速回溯返修工位和工序，质检合格打包后进入“中心仓库”，待订单侧进度进行发货；实现从接单到发货全流程数字化管控。

2.1 平台测

智慧商品中心：主要面向于服装电商、跨境电商平台、品牌方等处获取的订单进行订单包含服装款式数据的整合管理。

共享空间：面向小微加工企业和车缝工人提供共享的面辅料中心、裁剪中心、缝制中心，直接“拎包入驻”，根据实际加工数进行结算，工人侧可实时查看数据，透明公开。

快反供应链：根据每一个生产单元的接单能力进行智能的派单，并实时跟进工单生产情况，可视化呈现产能、产量、品质。

交易管理：对平台运营过程中，涉及商流、物流、资金流等进行集中管控。

2.2应用测

商品企划，商品部依据制定好的企业战略、近期或远期的经营数据、已有竞品信息进行产品计划等，商品企划方案经过审议评定确定后由设计部门进一步实行；设计部根据热搜词条、当下流行趋势、面辅料趋势、波段要求等时尚元素进行实时研发设计，设计方案经过评议审定后交给产品设计小组；设计师根据确定商品的定位、成本、数量、等信息，以上就是完整的商品企划过程。

研发设计管理，此过程将记录从设计版单、BOM以及办料领用整个过程，包括以下：1）设计版单，2）样衣指令，3）研发BOM，4）物料采购，5.样衣制

5G+吊挂全控，对工厂内部了吊挂细胞篮，且配备吊挂全控系统，结合5G+AI对工厂的吊挂细胞篮进行工序调用，员工技能等级和操作工序以及空闲程度实时AI排产，实现多款并行、无损插单，实现产量稳步提升15%。

5G+缝纫机联网，基于5G大连接和高可靠、低时延等特性，对缝纫机设备数据实时采集，通过大数据分析形成标准合理化工时，实现设备智能增效和AI学习高效生产，动态生成工人技能模型，实现标准工时合理化。现工厂设备整体联网率90%以上，助力实现工厂智能动态调度和柔性化生产。

5G+裁片超市。“裁片超市”，用来存储裁片，是连接布料和缝制工序的枢纽，利用AGV和立体货架组成小型的立体仓储。通过5G+裁片超市管理，裁片指令直接下达裁床，机械臂抓取经指令制作的裁片，通过AGV运送至裁片超市；升降机取下货物，料箱机器人扫码将裁片入库存储。当接受出库指令后，料箱机器人再扫码，将指定裁片送至AGV处，AGV运送至目的地。

3 以互利共赢为基础，助力虎门服装跑出经济加速度

本文从虎门服装产业集群的供给侧推进数字化转型升级改造角度出发，主要通过生产组织模式创新和数字化创新作为主路径，帮助区域产业实现高质量发展。

3.1赋能产业工人

通过打造“数字化共享空间”，采用订单工艺流程和生产工序数字化拆解技术、面辅料集配自动化裁剪、重工序模板化制作，应用大量缝纫自动化装备和数字化应用，形成了一套革新技术集成，让员工无感体验数字化且实时计算工作量和工作质量，生产效率提升35%。另一方面，公司创新生产组织模式，实现共建、共治、共享的连锁经营生产线，采用众包模式构建新的生产关系，汇聚了区域产能，具有生产“小单快反”的生产能力，平台可以为产业工人获取“高价值订单”。

3.2提供灵活就业机会

数字化应用让工人的工作量和工作质量自动实时生成，系统会自动核算工分（工人的工作量和工作质量衡量），5G随行专网让工人无损访问内外网，对内访问5G众包协同中央工厂平台，查看、提现工分；对外实时从银行提现工资，日结工资避免了工资拖欠和劳务纠纷。通过5G直播的方式让工人现身说法在共享工厂的感受，深受年轻人的喜爱。

3.3小、散、乱变有序发展

小作坊加入5G众包协同中央工厂，大大改善了产业工人的作业环境。通过打造共享数字化空间，可将小、散、乱的经济活动集聚起来纳统纳税。经测算，如果按中央工厂联合体年15亿元产出计算，税收可增加1亿元，并且众包中央工厂模式还可以向消费品制造领域复制。共同接单，敏捷反应，小舟联合成大航母，协同效应明显，既增加了抗风险能力，又能使隐形税源显性化，示范项目的经济效益和社会效益都十分显著。

4结论

本文通过对虎门服装制造面临的困境出发，探索传统服装制造面临时尚化、个性化、碎片化订单的革新之路，创新提出以平台经济赋能传统服装制造新模式，打造服装产业众包协同中央工厂新模式，建设服装界的“滴滴”平台。在这里，每一片小舟在这里共同汇聚成扬帆启航的巨轮，跑出了经济的加速度，跨境电商品牌方有利于打造爆款，抓住时尚发展的黄金期盈利；衣针衣线平台方通过小单快递生产模式获得海量的高价值订单，提升制造企业利润；灵活用工模式小作坊和工人在数字化共享产业空间里，效率和收入大幅度提升；政府通过5G众包协同中央工厂将“小”“散”“乱”的小作坊有序管理，助力区域产业经济高质量发展。

参考文献：

[1]《徐建华在京会见中国纺织工业联合会会长王天凯 》，麦真喜

[2]中央人民政府，高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告 ） [EB/OL].

[3]广东省工业和信息化厅，《关于进一步推动纺织服装产业高质量发展的实施意见》[EB/OL].（2023-02-15） .

[4]东莞市人民政府，《关于推动数字经济高质量发展的政策措施》[EB/OL].（2023-02-11） [2023-01-04].

[5]钊阳， 戴明锋.中国跨境电商发展现状与趋势研判[J].国际经济合作， 2019（6）：10.