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医疗器械产品质量检验检测中误差来源及控制分析

作者

郑强

上海市医疗器械检验研究院 上海 200000

一、医疗器械检验检测中误差的主要来源

(一)测量误差

1. 系统误差

系统误差是医疗器械检验检测中较典型的误差类型,多由检测仪器自身偏差或标准器具精度不足引起。仪器使用时间过长,内部零部件老化,可能导致读数漂移。检测方法选择不当或操作规程未严格执行,也容易带来固定方向的偏差。一些检验人员忽视了仪器定期校准和检定,导致设备长期处于非最佳状态,影响数据一致性 [1]。标准器具若存在磨损或与标准值存在细微差异,也会在多次测量中积累成较大偏差,需引起重视。

2. 随机误差

随机误差主要表现为在相同条件下,多次测量结果出现轻微波动。其来源包括样品自身差异、仪器灵敏度变化以及实验室内的环境扰动。微量分析对空气流动、电源波动很敏感,操作人员的动作幅度或时间把控差异也会带来随机变化。此类误差很难完全避免,但可用重复测量和取平均值来减小影响。检测人员需要保持细致,发现超出允许范围的波动,保证检测结果稳定可靠。

(二)环境因素的影响

1. 温度与湿度的影响

实验室温度波动大时,可能引起材料形变或重量细微变化,直接影响测量值。部分仪器对温度很敏感,温度异常会让内部电子元件工作状态不稳定,读数出现漂移。湿度过高时设备易受潮,可能短路或信号异常;湿度过低则易积聚静电,干扰高精度测量。检测人员需关注实验室温湿度变化,尽量维持稳定条件,保证检测环境对结果干扰最小。

2. 振动和电磁干扰

一些精密设备对外界震动很敏感,人员走动或附近机器运转都可能传导至检测台,导致数据不稳定。若实验室靠近高功率设备或通信基站,强电磁波可能干扰仪器内部电路,导致信号失真或读数异常。实验室需合理布局设备,远离干扰源,并采取隔振、屏蔽等措施,降低外部干扰对检测结果的影响,保证数据的可靠性和一致性。

(三)人为因素

如检测人员对流程是否充分理解,被检样品是否严格预处理,检测时限,是否严格控制以及检测用具使用前的校准归零是否准确,使用后的清洁保养是否及时到位都可能带来误差影响实际结果。实验室要强调流程规范,细化操作要求,让检测人员养成标准化、严谨的操作习惯,减少误差发生。

二、医疗器械检验检测中误差的控制措施

(一)提升检测方法的科学性

1. 优化检测流程

一套严谨的检测流程能有效减少因操作疏忽带来的偏差。针对不同类别和用途的医疗器械,检测机构应在授权能力范围内根据国家标准和行业规范或委托方要求按照详细的操作方案,将样品的接收、制备、前处理、仪器调试、数据采集和记录等环节具体细化,责任落实到人。对于检测前的样品处理,要明确混匀方法、保存条件及有效时限,防止样品状态变化 [2]。关键步骤需设置平行样、对照组或重复测定,形成可复核的数据链条。对流程中出现的异常情况要及时记录和追溯,确保每个环节有据可查。流程优化后应定期开展评估,结合技术更新和实际应用效果进行迭代,保证检测过程持续稳定。

2. 定期校准仪器

许多检测误差根源都在于仪器长期使用后性能下降。实验室要依据相关规范对不同检测仪器制定校准和保养计划,区分日常点检、定期校准和年度检定,做到状态可控。检测人员在使用仪器或量具前应先检查电源、探头、标准件等是否完好,再通过标准样验证读数准确性。一旦发现读数异常或性能指标不达标,应停止使用并安排维修或送检。对高精度仪器需额外记录环境条件,避免温湿度波动影响校准结果。校准后的数据和检定报告应留存归档,便于后期核查。通过持续的校准维护,仪器保持最佳工作状态,检测数据才有可靠保障。

(二)改善检测环境

1. 控制环境条件

温度、湿度和洁净度的细微变化往往成为检测结果波动的隐性因素。实验室在日常运转中应设立专人负责环境参数监测,配备实时记录设备,并设定预警值,一旦发现异常应立即采取措施调节。空调、除湿机、送风设备需要定期清洁和检修,防止内部积尘或结露影响调节效果。对易受环境影响的检测任务,操作时要避开气温、湿度变化剧烈的时段,并尽量减少开门、人员走动等人为干扰。在洁净度要求较高的操作中,需使用局部隔离设备或洁净操作台,避免空气中的颗粒、微生物进入样品或干扰仪器。稳定可控的环境是保障检测重复性和一致性的基本条件。

2. 建设恒温恒湿实验室

高精度检测离不开专业化的环境条件支持。对于温湿度高度敏感的检测环节,实验室有必要投资建设恒温恒湿实验室,为检测过程提供稳定可靠的外部条件。实验室应选用性能优良的环境调节设备,并配置备用电源或紧急预案,防止突然断电导致温湿度失控。对设备的温湿度传感器要定期检修校验,保证显示数据准确。空间布局应科学分区,区分样品前处理区、检测区和设备操作区,减少热源叠加带来的局部波动。工作人员进入前要更换洁净衣帽,降低人流带入的温湿度扰动。高水平的恒温恒湿条件不仅支撑高精度检测,还提升了实验室的整体技术能力。

(三)加强人员培训与管理

1. 技能培训

一线检测人员的操作水平和专业素养直接决定数据质量。实验室要针对不同岗位,制定分层分级的培训计划,结合新标准、新仪器和新方法开展定期培训,让人员保持对行业前沿技术的敏感度。对新人要进行岗前理论学习、实操演练和上岗考核,确保能独立熟练操作。对老员工可结合实际案例,讲解常见误差、偏差追溯和异常数据处理方法,增强风险防控意识。培训形式可以采用内部讲座、实地操作、外部研修等多种方式相结合,提高学习的针对性和实效性。

2. 工作流程监督

一旦缺少有效监督,细小操作错误往往难以及时发现,给检测结果埋下隐患。实验室需要在检测全过程中引入双人核查或交叉复核制度,对样品编号、检测顺序、结果记录等易出错环节设立重点核对点。管理人员要定期抽查检测记录和原始数据,对发现的漏项、抄写错误或数据异常及时追溯源头,提出整改要求。对高风险检测项目可设立岗位责任人和流程监控表,细化责任到人 [3]。检测过程中如发现反复出现的共性问题,应组织专项讨论,更新操作规程或补充培训内容。

三、结论

医疗器械产品的质量检测是保障产品安全性、有效性的重要环节,检测结果的准确性直接关系到医患的安全与临床疗效。通过对测量误差、环境因素及人为因素等误差来源的系统分析,并采取有针对性的控制措施,可有效提高检测结果的准确性和可靠性。

参考文献

[1] 范雅淳 , 史录文 . 我国有源医疗器械国家抽检质量分析与建议[C]// 榆林市医学会 . 第五届全国医药研究论坛论文集(二). 北京大学药学院药事管理与临床药学系 ; 原子高科股份有限公司 ; 北京大学医药管理国际研究中心 ;,2024:59-68.

[2] 冯珊 , 洪梓祥 , 柯军 , 等 . 广东省医疗器械产业现状及产品质量抽查检验情况 [J]. 医疗装备 ,2024,37(10):31-34.

[3] 杨杰 .C 公司医疗器械产品生产质量管理优化研究 [D]. 苏州大学 ,2023.