国内应急物流领域研究综述

1 引言

1.1 研究背景

近年来，全球范围内自然灾害、公共卫生事件、地缘冲突等突发性危机频发，人类社会正面临日益复杂的风险挑战。据联合国减灾署统计，2000-2022 年间全球自然灾害造成的直接经济损失超过 3 万亿美元，其中物资供应中断导致的次生灾害损失占比高达 45% 。这一现实凸显了应急物流体系作为危机应对 " 生命线 " 的核心价值，如何在时间、资源双重约束下实现物资的高效调度与精准配送，已成为公共安全管理与供应链研究领域的关键命题。

1.2 研究现状

国内研究主要聚焦在应急物流选址，路径优化两个主要方向上。赖志柱等建立了多目标应急物流中心选址的确定型模型和鲁棒优化模型 ， 来研究应急物流中心的选址及应急物资的调运问题。郑斌等针对震后两级救灾动态网络系统等特点，设计出一个混合遗传算法，来研究选址和路径优化问题。近些年因为国家对低空经济的推行，也有许多学者开始引入无人机到物资运输问题中。胡志华等引入无人机的 4种配送模式，针对回路双阶段配送的多指标耦合特征，提出一种迭代启发式算法进行优化。

2 研究设计

2.1 数据来源

本研究的数据来源于中国知网（CNKI）数据库，选择应急物流作为主题进行检索，选择了从 2016 年 1 月截至到 2025 年 5 月 12 日，共 1737 篇文献进行文献分析和可视化研究，旨在了解当前的研究进展、得出该领域的研究热点与前沿。检索时间为2025 年5 月12 日。

2.2 研究工具

CiteSpace 堪称文献计量分析领域的主流工具，在科学知识图谱可视化研究中应用广泛。CiteSpace 擅长借助共被引网络、关键词突现等分析学科演进路径与热点；Citespace 选择的是6.3.R1 版本，对关键词、作者、机构进行分析。

3 应急物流领域文献的可视化分析

3.1 发文量分析

基于 CNKI 文献计量分析的可视化图谱揭示了应急物流研究领域的时间演进规律。2016-2025 年时间跨度内，该领域学术产出呈现显著的阶段性特征：2019 年末全球新型冠状病毒肺炎疫情爆发后，年度发文量呈现指数级增长态势，至 2022-2023 年形成首个研究峰值。这种时间滞后效应表明，灾害事件发生后的 3-5 年窗口期内，学术共同体倾向于系统反思应急响应体系的结构性缺陷，并通过理论建构与技术应用创新形成知识累积。

3.2 发文作者分析

基于 CiteSpace 作者共现分析的可视化结果，近十年我国应急物流研究领域呈现以下特征：首先，从发文体量来看，核心作者群尚未形成规模化产出，年度发文量超过 3 篇的学者占比不足 15% ，反映出该领域仍处于知识积累阶段。其次，通过合作网络聚类分析发现，学者间合作密度系数仅为 0.0029，呈现 " 小世界、弱连接 " 特征，学者间跨区域合作网络尚未完全构建。

3.3 发文机构分析

通过对我国应急物流领域核心机构发文量的量化分析可见，北京交通大学以 48 篇的发表量位居榜首，其科研产出规模显著领先于其他机构。该机构在应急物流领域的学术贡献度与影响力呈现双高特征，

这与该校物流学科建设水平密切相关，其物流管理专业已形成 " 本 -硕 - 博 " 完整培养体系，在智慧物流系统优化、应急物资调度算法等方向具有国际一流研究实力。

4 应急物流研究的热点及趋势

4.1 关键词共现分析

通过关键词共现网络的知识图谱构建可清晰揭示应急物流领域的研究范式。节点规模与中心性分析表明，“应急物流”作为核心节点，居于网络中枢位置，与其直接关联的“遗传算法”）、“突发事件”、“多目标优化”构成次级核心簇群，形成 " 问题 - 方法 - 目标 " 的三维研究框架，其他关键词在这是三个核心周围均匀分布。

4.2 关键词聚类分析

本研究基于CiteSpace软件开展共被引网络聚类分析，通过LLR（对数似然率）算法提取得到 14 个具有统计学显著性的主题聚类，14 个聚类模块按规模排序依次为：“应急物流”“应急救援”“区块链”“鲁棒优化”“突发事件”“选址”“可靠性”“军民融合”“应急物资”“遗传算法”“突发疫情”“路径规划”“智慧物流”“自然灾害”。模块化检验指标显示，网络模块值（Q 值）达 0.9644（超 0.3 的阈值标准），表明当前知识网络呈现出高水平的模块化特征；平均轮廓值（S 值）为 0.8456（ >0.7 的优秀基准），验证了聚类内部的高度同质性。这一结果从定量层面证实了研究样本的内在结构合理性，为解析应急物流领域的知识演进提供了可靠框架。

4.3 阶段性前沿分析

CiteSpace 软件通过时区图谱与突现词检测技术，动态呈现 2016-2025 年应急物流领域研究演进轨迹。研究热点经历三阶段演变：初期（2016-2019）聚焦自然灾害应对，以地震灾害、军民融合为核心，采用案例回溯与静态模型，支撑应急物资储备规范修订；转型期（2020-2022）受新冠疫情影响，研究转向数字孪生系统，区块链、物联网技术破解信息孤岛，推动全球公共卫生事件应对；深化期（2023-2025）形成智能算法集群，强化学习与无人机编队应用于郑州暴雨模拟，建立"无人机-自动驾驶-人工终端"三级配送体系。可视化分析揭示：研究范式从物理网络构建向数字化转型，最终实现智能决策突破，技术渗透强度值显示2020 年（疫情）、2023 年（路径优化）为关键转折点，反映学科发展由事件驱动向技术引领的演进逻辑。

5 结论

通过对应急物流领域论文分析发现：北京交通大学，武汉理工大学，长安大学，大连海事大学是该领域的具有一定高影响力的机构，机构之间合作较少，研究比较独立，建议机构间多多合作，形成一个紧密的合作网；刘长石，马文璇等作者是该领域的高影响力作学者。

通过研究热点分析发现，应急物流领域热度较高的研究方向是选址和路径优化两个方向，这俩个方向的文献占了绝大部分的论文，方法论层面呈现" 经典优化算法深化- 智能技术融合" 的双重演进轨迹.

参考文献

[1] 赖志柱 ， 王铮 ， 戈冬梅 ， 陈玉龙 . 多目标应急物流中心选址的鲁棒优化模型 [J]. 运筹与管理 ，2020，29（05）：74-83.

[2] 郑斌 ， 马祖军 ， 周愉峰 . 震后应急物流动态选址 - 联运问题的双层规划模型 [J]. 系统管理学报 ，2017，26（02）：326-337.

[3] 胡志华 ， 魏月荷 ， 田曦丹 . 海岛无人机多模式应急配送模型与算法研究 [J]. 大连理工大学学报 ， 2024， 64 （06）： 649-660.