“错、忘、漏”背后的根源

管制员疲劳问题是影响系统运行的重要因素，当管制员出现疲劳问题时，容易发生管制员警觉性降低、执行力不到位等情况，进而给系统运行带来风险。科学排班是减轻管制员疲劳风险的重要措施，结合管制员实际工作构建科学、有效的轮班制度有助于降低疲劳风险发生概率，为系统正常运行提供保障。

1. 管制员疲劳风险表现及成因

1.1 表现

管制工作具有强度高、压力高、专注度高的特点，需要相关管制员在工作时间内保持高抗压、高专注的工作能力 [1]。因此，管制员很容易出现疲劳的情况，包括脑力疲劳和体力疲劳两大方面。有研究表明，管制员的疲劳状态会影响到认知能力、警觉水平、身体机能等，进而导致决策失误或行为过失。比如，当管制员处于疲劳状态时，会出现注意力涣散、记忆提取混乱、决策速度变慢等情况。又如，当管制员执勤时长过长时，容易出现视力模糊、头晕等症状，进而影响数据识别效率。

1.2 成因

造成管制员出现疲劳风险的因素有很多，优化效果最显著的就是制度设计，通过科学排班、轮岗来确保管制员保持良好工作状态，进而有效减少“错、忘、漏”等负面表现。因此，当排班制度不合理时就会加剧疲劳风险可能性。排班制度是否合理的影响因素为执勤时长、班次间隔、轮班设计等，当执勤时长超过 ICAO 建议的 ⁶ 小时上限时，管制员的指令错误率和漏看目标次数会呈现增长趋势；当夜班与早班转换间隔较短时，会导致管制员睡眠不足，进而容易出现精神不济、注意力涣散、体力不足等现象；当轮班设计混乱时，难以帮助管制员形成良好的生物钟，就会降低睡眠质量，进而难以保持良好工作状态。

除了制度因素外，工作负荷、个体特性、环境因素等也会造成管制员疲劳风险[2]。

2. 基于排班制度优化的疲劳风险防控策略

2.1 加强培训，提高专业素养

管制员的工作大多为 24 小时无休的，需要有工作人员时刻关注相关管制工作运行状态，而管制员只能通过轮班形式休息。同时，管制员工作强度高、压力大，并需要具备极高的专注度和责任心。因此，要想有效杜绝“错、忘、漏”等现象，确保管制员能够长期保持良好工作状态，对管制员进行专业培训很有必要，帮助管制员快速适应轮班制性质工作，并保证不管白班还是夜班都能保持较高的警觉性、专注度和执行力。比如，定期开展睡眠健康、疲劳识别、休息技巧等培训课程，帮助相关管制人员建立正确的休息观念，并能自行判断自身和他人的疲劳程度，采用科学的方式及时自我调节，保持良好工作状态。

2.2 控制时长，制定“双上限”方案

执勤时长是影响管制员工作疲劳的关键要素，ICAO 明确建议管制员单班执勤时长不超过 6 小时 [3]。因此，在进行排班制度优化时，应该严格限定单班执勤时长不超过 6 小时，且每日累计执勤时长不超过 8 小时，即每周累计时长不能超过 40 小时。如果出现复杂天气、高峰时段时，可以适当缩短单班时长，如将单班时长压缩到5 小时。

2.3 控制间隔，保证执勤休息和轮班休息质量

由于管制员是一个需要高度集中注意力的工作，这样的工作强度相对较大，需要及时、适当的休息来缓解工作疲劳。因此，在执勤时，需要设置一定时长的强制休息时间，帮助相关管制员缓解不良工作状态。一般来说，可以采用双人轮岗模式，并保证每 2 小时中有 15 分钟的休息时间，在保证管制岗位不中断的同时让管制员得以短暂休息，保证后期能够有良好的工作状态。在轮班休息时，要严禁“连班”、“加班”等现象，每人单日只排一个班，如遇特殊情况，需要进行双人复核并补还同等时长的休息时间。在执勤间隔休息时，由于时间较短需要立即进入休息状态，严禁处理工作事物，可以通过眼部按摩、短暂睡眠等方式提升恢复效率。而在轮班休息时，则要保证 8 小时的睡眠时间，最好是预留 12 小时以上的休息时长，如果是夜班转白班的话，还要安排补休，这样就能有效保障管制员得到充足的休息。为了降低管制员生物钟紊乱情况，相关企业和部门可以采用“白 3 休 1，夜2 休2”的固定式轮换周期，可以有效降低疲劳投诉率。

2.4 因时制宜，构建动态调节机制

管制员工作强度会因时段不同而产生差异，就像市场中的淡季、旺季一样，管制员的工作量也存在高峰、低峰等差异。因此，需要根据工作量大小进行动态化人力匹配，尽可能保证执勤期内的工作量处于管制员适应状态，从而降低管制员疲劳风险。就交通系统来说，早8-10 点、晚 18-20 点是人流、车流来往最密集的时段，该阶段就处于系统运行的高峰时期，会提高管制员的工作量。这时候，可以通过设置协调岗的方式将 2 人组变为 3 人组，通过让协调岗帮助分担任务的方式来降低原岗位 2 人组的个体负荷。因此，相关部门和企业需要建立备勤管制员队伍，及时、有效应对高峰或执勤人员出现突发情况等问题，最好是在 15 分钟内完成相关接替协调要求，快速进入工作状态。在低峰或平峰时，可以保持 2 人组互相协调即可。此外，还可以引入负荷监测系统，通过实时采集指令量、通话时长、处置效率等数量来监测单小时的数值，当单小时内的数据超过负荷阈值时，就会自动触发“支援预警”，及时让备班人员介入相关工作。

2.5 技术赋能，开发智能排班平台

第一，进行疲劳监测，通过 VR、AI 等技术实时采集管制员的眼睛跳动频率、心率变异情况等相关数据，及时捕捉管制员疲劳信号，并作出相关提醒和指示。

第二，实时采集并记录管制员日常工作情况，动态分析管制员个人、小组、班次的工作数据，如历史疲劳记录、当前睡眠数据、当前疲劳表现等，当某个管制员的疲劳风险大于 70% 时，系统将会自动锁定排班权限，强制相关工作人员休息。

第三，建立排班效果追溯机制，统计好各班次的工作时长、指令错误率、疲劳记录等信息，一旦发现问题就能根据技术溯源找到当时的信息记录，从而了解相关具体信息。同时，严禁出现 3 个月以上的高风险班次，需要及时进行班次调整，形成“排班- 反馈- 优化”闭环。

2.6 其他

第一，优化工作环境，配备符合人工体学的座椅、降噪休息室、智能照明等设备，并设置定时提醒装置，及时提醒管制员休息，并提供优质的休息环境。

第二，成立排班监督委员会，定期审核和监督排班计划制定及实施情况，确保相关部门和人员绝对服从相关管理制度。

第三，建立个性化排班适配机制，针对管制员的个人情况提供弹性排班选项。如减少 45 岁以上的管制员的夜班排班次数，失眠症状较为严重的人员优先白班，精力充沛且不存在失眠现象的人群可以按照固定轮班制度进行。

第四，加强个体健康管理，定期进行健康体验，尤其是心血管功能、睡眠质量、神经系统、物理检查等方面，发现高风险人群则需要及时调整相关岗位或排班情况。

3. 结语

综上所述，管制员疲劳会产生“错、忘、漏”等不良影响，进而威胁到相关系统的运行质量，优化排班制度可以有效减少管制员疲劳风险，从而保障相关系统安全、稳定运行。具体可以通过控制执勤时长、把控排班轮次、及时补充备勤人员、加强个体工作管控等方式进行，从源头上减少疲劳风险，有效保障系统安全运行质量。

参考文献