数字化赋能红色文化融入高校思政教育的现实图景与发展瓶颈

一、发展现状：初步探索中的成效与特征

当前，人工智能技术赋能红色文化融入高校思想政治教育已经在在资源建设、技术应用及场景拓展等维度取得显著进展。

首先，数字化资源建设初具规模。全国 31 个省级行政区已完成红色文化数字化平台建设，收录的红色教育资源类型涵盖文献档案、影像资料、实物数字化信息等。在实践层面，中国传媒大学等多所高校构建了校级红色文化 AI 数据库，实现红色资源的智能检索与知识图谱关联。由人民网、中国传媒大学、奇安信集团联合全国百家红色展馆等共同推出的红色云展厅。通过 5G、云技术将各地红色纪念馆等党建党史内容数字化，参观者可在人民网相关渠道一屏看遍全国百家红色展馆，还可在展馆现场扫码收听讲解。红色教育资源的数字化建设为 AI 技术在思政教育中的深度应用奠定了数据基础。

其次，技术应用场景持续深化。数字化技术在红色文化思政教育中的应用场域，已从初期的数字展馆（如基于 AI 导览的线上红色博物馆），逐步延伸至教学过程全周期。在课前准备阶段，AI 系统通过学情数据分析实现个性化预习资源推送；课中教学环节，智能沙盘等AI 互动装置为抽象理论提供具象化阐释；课后评估阶段，AI 作业批改系统则基于语义理解与逻辑分析模型，对红色文化相关论述题进行思想性与逻辑性双重维度的智能评分。这种全流程渗透使 AI 技术实现从 “教学辅助工具” 向 “协同育人主体” 的范式转变。据不完全统计，2023 年，全国高校信息化投入高达590 亿元，同比增长 15.6% 。其中，思政教育信息化投入显著增加。《中国教育现代化报告 (2023)》显示，超过 80% 的高校已尝试通过在线平台、虚拟现实和智能辅导等手段开展思想政治教育。充分彰显数字化赋能思想政治教育的加速态势。

最后，师生参与格局与模式转型。在数字化赋能红色文化教育具体实践中，师生参与情况差异显著。 麦可思 2024 年中国高校师生生成式 AI 应用情况研究显示，近两成高校师生已成 AI 工具 “重度用户”，近六成高校师生频繁使用生成式 AI 大学生中，男生频繁使用的比例略高于女生，本科生和研究生的使用比例较高。大学教师中， ^*90 后”和 “80 后” 教师频繁使用的比例较高，而 70 后教师群体接受度仅为42% ，呈现明显的师生技术适应性差异。更为重要的是，教育参与模式正从传统的被动接受转向主动创造。以陕西科技大学 “智述廉洁·守护清风”AI 小说 / 剧本创作大赛为例：学生通过剧本原创与人工智能大模型工具联合创作的形式，提交中短篇小说或校园话剧剧本，实现从 “文化学习者” 到 “价值传播者” 的角色转变，充分激发青年在红色文化传承中的能动性。

二、现实困境：技术赋能中的多重矛盾

尽管数字化技术对于推动红色文化融入大学生思想政治教育展现出积极的推动作用，但在操作层面仍面临深层次困境，具体呈现为以下五组结构性矛盾：

1、技术先进性与应用表层化的拉锯

当前 ，数字技术在高校红色文化教育场域的应用呈现显著的 "技术 - 教育" 适配错位现象。从技术实现层面分析，多数高校仍仅将AI 功能局限于数字资源的智能化检索与可视化呈现，未能充分激活其深度学习、自然语言处理等核心技术潜能。以 VR 红色教育场景为例，现有系统多采用预设式交互模式，缺乏基于学习者认知反馈的动态调节机制，致使技术应用仅仅停留于形式革新层面，无法最大化发挥技术的教育价值。这种技术效能与教育价值的背离，根源在于产学研协同机制的断裂，即技术开发主体对红色文化教育规律认知不足，且高校受限于 AI 系统运维成本约束，难以持续推进技术迭代与功能升级。

2、内容权威性与传播娱乐化的悖论

红色文化作为承载革命历史记忆与主流意识形态的特殊教育资源，其内容生产需严格遵循历史真实性原则。然而，数字化技术在教育传播中的娱乐化转向，将不可避免的解构红色文化的严肃性与权威性。从认知心理学视角观察，部分教育产品将复杂历史事件简化为低阶认知层级的是非判断，或通过游戏化奖惩机制削弱红色文化的精神价值。这种教育性与传播性的价值博弈，本质上反映了主流意识形态传播在新媒体语境下的范式转换困境。一方面，过度娱乐化会导致红色文化精神内核的消解，另一方面，传统叙事方式又难以契合 Z 世代的认知接受特征。

3、需求多元化与供给同质化的失衡

基于多元智能理论框架，不同学科背景与成长阶段的大学生群体对红色文化教育存在差异化需求。理工科学生更倾向于从历史逻辑脉络来解析革命事件，文科学生则更加注重文本细读与文艺作品分析，而应届毕业生则更关注红色精神的职业转化路径。但当前数字化教育资源供给仍呈现显著的 " 同质化 " 特征，缺乏基于用户画像的精准推送机制。研究表明，现有数字化红色文化平台存在内容适配缺失问题。这种供需错位现象，暴露出数字化赋能红色文化教育传播存在数据挖掘深度不足与优质细分内容供给缺失的双重困境。

4、技术赋能与人文关怀的割裂

从思想政治教育本质属性剖析，数字技术的工具属性与红色文化教育的价值属性存在内在张力。红色文化育人过程强调情感共鸣与价值引领，而数字系统的程序化交互模式难以模拟教育者的人文关怀特质。国内多所高校正积极开展辅导员智能体建设，如北京邮电大学推动学生成长智能体平台与辅导员智能体建设深度融合，构建特定技术体系，提升思政工作效能；哈尔滨工业大学组建专项团队开发相关智能体，构建三元互动模型；南开大学发布 “AI 开开”，提供多方面 24小时咨询服务，语料库丰富，能给予有 “思政味” 的引导。基于数据挖掘的 AI 辅导员虽然能够实现思想动态监测，但机械的信息推送方式反而加剧了教育主体与客体间的情感疏离。更值得注意的是，人工智能应用过程中的数据泛化现象可能增加教育异化风险，如思想动态数据的过度采集对学生隐私权的侵犯，导致思想政治教育的人文属性被削弱。

5、专业复合性与队伍离散化的矛盾

数字化赋能红色文化教育需要兼具技术应用能力、红色文化素养与思政教育智慧的复合型人才支撑。但当前师资队伍存在显著的学科壁垒： 85% 的思政教师存在 AI 技术应用能力短板，技术开发人员红色文化专业素养与思政教育能力不足，同时，跨学科协同育人机制尚未有效建立。这种人才结构失衡导致 数字化教育系统存在 " 开发 -使用 - 维护" 的全链条断层，先进技术平台因缺乏专业运维支持而陷入闲置困境，制约了人工智能教育价值的持续释放。

AI 赋能红色文化融入大学生思想政治教育，作为数字化转型背景下落实立德树人根本任务的重要实践探索，其理论可行性依托于多学科理论的支撑， 同时在众多实践案例中得到充分验证。数字技术、红色文化、思想政治教育三者之间存在紧密的逻辑耦合关系，为红色文化教育创新开辟了广阔的发展空间。然而，在具体实践过程中，仍面临着技术应用浮于表面、内容创新结构失衡、供给与需求错位、人文关怀维度缺失等现实困境，这表明技术赋能并非无往不利的 " 万能钥匙 "，亟需建立理性客观的技术认知框架。通过深化技术融合、创新内容生产模式、优化供需协同体系、强化教育主体能力建设等系统化实施路径，能够推动人工智能技术从 “工具应用” 向 “生态构建” 升级，实现红色文化与思想政治教育的深度融合。

作者简介：师一粟（1987.9-)，女，汉族，江苏徐州，辅导员/ 讲师，博士，江苏科技大学，思想政治教育。