生成式人工智能赋能地方高校国际化高质量发展的研究

一、生成式人工智能概述

生成式人工智能又被称为生成式语音预训练模型，能够实现深层次的人机交互，在“类人性思考”方面，生成式人工智能表现出强大的性能，其不仅能够借助学习开展大规模训练，生成合乎逻辑的对话；更将知识生产呈现出知识涌现的表征，这些大模型在文本生成与逻辑推理颇有成效，能够在较短时间内生成大量专业信息，同时应对多样化复杂任务情景。[1] 随着技术的飞速发展，生成式人工智能赋能高校治理已经成为近年来的研究热点，研究者普遍认为，生成式人工智能为高校内部治理带来了新的机遇。[2]

二、生成式人工智能赋能国际化发展的现实困境

1. 智能化基础设施硬件落后

生成式人工智能呼吁高等教育教学环境越来越智能化，教师通过智能设备和互联网的应用，与学生互动，增进教学效果。然而，传统的教学环境还局限于阶梯式的、固定式的桌椅，讲台前仅仅具有一部多媒体设备，难以与学生开展良好的智能化互动，这种教学环境已经不适用当前课堂教学，更不利于高素质人才的培养。[3]

2. 数据安全存在隐患

生成式人工智能在应用中会采集师生的基本信息，以及跟踪教育教学中产生的数据，并加以分析。大多数高校在数据管理过程中，主要将精力放在数据采集、利用等环节，未能构建数据安全防护网络，存在个人隐私泄漏与数据安全方面的隐患。[4] 因此，推进生成式人工智能在地方高校国际化实践中，既要明确其技术优势，也要正视其带来的潜在技术风险。[5]

3. 伦理道德存在风险

生成式人工智能算法复杂且不透明，生成内容可能存在偏见。由于训练数据可能包含社会中存在的各种偏见信息，模型在学习过程中可能会将这些偏见融入生成内容，带有刻板印象的痕迹，进而造成伦理道德问题日益严重。比如，被误导的生成信息可能扭曲学生认知与价值观，引发伦理道德争议。[6]

三、生成式人工智能赋能国际化发展的创新路径

（一）赋能国际化发展理念的革新

传统地方高校国际化发展理念多聚焦于师生交流等较为基础的层面，生成式人工智能促使地方高校从更宏观、更具有前瞻性的视角重新审视国际化发展，能够有效突破时间与空间的限制，拓展地方高校国际化发展的开放性与自由度，实现优质资源的联结、聚合、分配，促进开放理念的碰撞与创新生态系统构建，革新人才培养模式，提升地方高校国际化实践的灵活性与创造性。[7] 通过生成式人工智能在国际化实践中的应用，地方高校可打破地域局限，获得全球顶尖的课程资源、学术研究成果等，并进行智能分析，为自身发展提供借鉴。

（二）赋能国际化人才培养的创新

生成式人工智能有利于创新地方高校人才培养模式，重新构建教育教学体系，为每个学生有针对性地提供灵活、多样、个性的学习方式，为培养具有国际视野与竞争力的人才提供有力支撑。传统的国际化人才培养多采用统一的教学方法和内容，难以满足学生个性化的需求。生成式人工智能基于学生个体的学习习惯、学习进度、学习素养等维度进行智能匹配与推荐，为每位学生定制个性化、智能化、强互动、高参与的学习计划与内容，提高学习效率的同时也提高了学习的主动性与积极性，为培养具有创新精神和独立思考能力的国际化人才打下坚实基础。在实施层面，生成式人工智能让学生访问全球学术资源与研究成果称为可能，促进知识的传播，助推开放科学，这不仅提高了教育资源的利用率，也极大提升了教育质量。通过克服跨文化沟通，融入全球视野、获取国际学术资源，生成式人工智能正在赋能国际化人才培养转型，推动其迈向更高质量和更广阔的发展空间。[8]

（三）赋能国际化教学方式的变革

日常教学是地方高校国际化发展的实践途径之一。传统的教学矛盾根源在于教学双方信息不对称，即教与学的脱节。在教学中，教师很难掌握每个学生实时、准确的学习进度，难以做到因材施教；在学习中，学生遇到问题，难以及时获得教师个性化的指导和解答，学生依赖于教师的指导，教师则依赖自己的知识储备，使得知识传递呈现出一种垂直、单向的特点。生成式人工智能可以打破传统教学的困境，进行教学模式的革新，促进知识的平等获取、学习进度的实时评估和基于大数据分析的个性化教学方案制定，从而为探究式学习和个性化教学提供了有力的支撑。[9] 生成式人工智能赋能的课堂是网络化和智能化的课堂，是实施个性化教学创新能力培养的课堂，是基于项目式学习自主、合作、探究的课堂，是线上、线下无缝衔接的混合式课堂。在这一过程中，生成式人工智能更像一位“隐形教师”，既是教师的隐形助教，又是学生的智能学伴，教师与学生在教学过程中能够进行更有效的互动与学习，打破教学过程中的信息不对称，缓解长期存在的教学矛盾，促进教学相长，实现教学赋能。[10]

（四）赋能科研国际化的发展

科研国际化注重国际化学术信息的交流、国际学术资源的分享，以及国际化学术成果的产出。生成式人工智能可以突破时空限制与语言障碍，举办国际化学术会议、国际论坛等，有效打破信息阻隔，促进学术信息交流传播与学术资源广泛分享。人工智能的应用能有效帮助地方高校教师快速精准地获取国际学术信息，拓宽学术视野，教师可以根据自己的科研兴趣与选题，运用大数据模型获取有效的学术论文、期刊杂志等，根据模型对海量科研文献的快速分析，生成有针对性的报告，发现新的研究方向和研究思路，挖掘潜在的研究热点和研究价值，掌握最新的学术动态。[11]

四、结语

生成式人工智能为地方高校国际化高质量发展带来了前所未有的机遇，从理念革新到人才培养、教学改革以及科研国际化等多个维度提供了创新路径。然而，我们也必须正视其发展过程中面临的硬件条件、数据安全、伦理道德等问题，在积极拥抱新技术的同时，应制定相应的策略来应对这些挑战。只有这样，地方高校才能充分发挥生成式人工智能的优势，提升自身国际化办学水平，培养出更多具有全球竞争力的高素质人才，在国际教育舞台上占据更有利的地位，为推动教育国际化进程贡献力量。

参考文献

[1] 侯浩翔 , 管培俊 . 生成式人工智能时代的高校整体性治理 [J].江苏高教 ,2025(6):1-10.

[2]

[9]

[10] 李素君 , 杨挺 . 生成式人工智能如何赋能高校内部治理 ?[J] 现代教育技术 ,2025(1):44-50

[3] 王小琳 , 张丹阳 . 人工智能时代中外合作办学国际化应用型人才培养模式创新研究 [J]. 国际公关 ,2022,(11):131-133.

[4] 陈代杰. 人工智能技术在高校安全治理中的风险与防范研究[J].信息与电脑 ,2024,36(23):176-178.

[5] 陈龙 . 积极应对数字技术的社会风险 [EB/OL].[2022-01-04]. https://mp.weixin.qq.com/s/-0tfIZzs_e1o57UM2_IDzg

[6] 杨欢. 人工智能在高校教学与管理中的深度融合与实践探索[J].高科技与产业化 ,2025,31(01):64-66.

[7]

[11] 廖倩 . 人工智能驱动地方高校国际化高质量发展研究 [J].北部湾大学学报 ,2024,39(03):68-74.

[8] 马箫箫 , 刘林佳 . 生成式人工智能浪潮下高校国际化人才培养的范式转型 [J]. 河北师范大学学报 ( 教育科学版 ),2024,26(04):89-100.