人工智能视域下高校学风建设长效机制构建研究

2025 年初，DeepSeek 以开源、低成本、高性能特征迅速渗透高校教学场域，对大学生的学习范式造成深刻影响。[1] 在大学生最受欢迎的小红书、Bilibili 等媒体网站输入“deepseek+ 论文”“deepsee+ 作业”能够搜索到上千条教学视频，且不乏播放突破百万的视频，这大幅度降低了大学生的“违规”门槛，助长惰性思维，冲击教学权威。中共中央、国务院《教育强国建设规划纲要（2024-2035 年）》强调“以人工智能促进教育变革”，同时要求“强化算法与伦理安全”。如何化解技术红利与学风风险之间的张力，成为高校落实“三全育人”的关键议题。

一、人工智能视域下高校学风建设现状及存在的问题

学风建设是高校实施教育质量工程的主要内容和重要途径，优良学风是提高教育教学质量的根本保证，也是实行“三全育人”工作、全面提升学生综合素质的关键点。人工智能视域下，高校学风建设出现新的问题：学生的学习观异化，存在认知偏差和学习动力缺失等困境；学风建设长效机制断层，部门间高效协同联动仍未形成。

（一）学习观异化：认知困境和动力缺失

在课堂中，面对老师的提问，学生经常利用人工智能软件，如DeepSeek、豆包、智谱清言等，发送问题指令，AI 立马生成答案。对学生来说，在课堂中使用人工智能软件，既能快速生成想要的答案，也能减少自身学业压力。但过度依赖AI 来解决学习问题，会出现“手机搜索替代大脑思考”的现象，不利于培养发散性、创新性思维，引发学习惰性。同时，AI 替代思考会令学生质疑自身学习的必要性，引发学生学习内生动力的缺失，不利于学校优良学风的建设。

（二）系统性梗阻：机制断层与协同难题

学校制定的学风建设规划在层级落实时因资源不足、重视程度差异存在落地变形情况，学风建设长期性、延续性难以保障。现实中“教师只管授课、教务只管考勤、科研只管成果”的脱节现象屡见不鲜。部分教师将教学视为“知识传递”而非“学风塑造”，同时学生也存在“下课即解放”“期末学习一本书”等情况，师生之间缺乏良性互动。学校与家长的联系局限于重大事件通知，缺乏常态化的学业反馈，且部分家长更关注学生就业结果，忽视学习的过程性培养，家校协同联动仍未形成紧密向好趋势。

二、人工智能视域下构建高校学风建设长效机制

引导学生成为人工智能的掌控者而非数字囚徒，把人工智能当成自我成长的阶梯而非个人封闭茧房，避免因过度使用人工智能软件而丧失思辨性是高校学风建设亟需要筑牢的“数字防线”。

（一）主体协同：构建“学生、教师、学校”协同共治的学风系统

发挥教师与学生间教学相长的主体互动，激发大学生内在学习观的反思；发挥教书育人、管理育人和服务育人的协同一致，通过整合学校资源，改善教育力量分散的不良现状。高校教务部门联合信息技术部门对智能系统监测的数据进行分析汇总，点对点构建学风数据档案，对学习困难学生开展针对性帮扶，对学习态度不端学生及时进行预警引导。

随着人工智能的进一步普及发展，学校应以课程改革为突破口，调整课程内容，完善课程结构。[2] 不同专业对 AI 的需求各有不同，针对理工科学生的内容更偏向于 AI 理论和算法，针对文科生应更偏向于培养 AI 工具使用技能。同时为师生提供系统的人工智能技能培训和伦理教育，增设人工智能伦理课程，提高师生应用人工智能相关技术、工具的伦理责任意识，坚守学术创作的道德底线。

（二）平台创新：打造“智能、开放、融合”一体化的智慧学风平台

高校通过充分利用人工智能技术，构建校园智慧教育平台是新时代学风建设的重要渠道，也是日常教育的重要补充。[3] 高校应利用人工智能技术开发新型教育平台，帮助学生更加便捷地接触到更多学习资源，同时注重营造良好的线上学习氛围，帮助学生提升对手机等电子设备的正向使用，避免养成沉迷网络等不良习惯。

高校应充分整合开放网络教育资源，对口大学生素质教育活动，激发学生的学习兴趣和学习主动性。通过网络穿透，实施“大数据+AI”的路径，开发“学风积分通证系统”，将线上学习时间、课程小测完成度、学习打卡表现等数据上链，形成可追溯的学风成长档案。智慧教育平台的后台通过“大数据 +AI”的智能化分析，对学生的学习情况进行及时关注和动态分析；当出现多日未学习或学习时长过短的情况，自动发送提醒和预警。

（三）方法革新：运用“游戏化、社群化、导师制”多元策略激活学习动力

目前许多大学生存在长时间沉迷游戏，对课程知识不感兴趣的问题，高校可以联合科技部门开发学科知识闯关游戏、虚拟学术竞赛等，将知识点转化为“任务卡”“成就系统”，吸引 Z 世代学生主动参与。利用技术驱动方法革新学习方式，提升大学生的学习兴趣，促进学校形成积极向学的优良学风。

依托社交媒体建立“专业学习群”，且不局限于钉钉平台，突破社交媒体只是用来发通知等刻板现象，鼓励学生积极分享学术动态、讨论学习问题，形成“线上即时互动 + 线下定期研讨”的学习模式。并且，高校应加强与社会各界联动，为学生配备“成长导师”，提供从专业认知到职业规划的全程指导，进一步激发学生的内生学习动力，营造长效优良学风。

（四）环境融合：营建“寝室、班级、校园、社会”和谐共生的学风生态

优化宿舍、班级、校园和社会四大区域，提升学风教育与大学生日常生活的相关性和融入度，构建良性的学习外部环境。通过“一站式学生社区”，在生活园区设置学生学习公共场所；组织班级开展学习经验分享会，促进交流，构建学习互助小组，帮助学习态度消极的学生。进一步搭建“学风大数据监测平台”，通过学生线上学习轨迹分析、网络舆情抓取，实时预警功利化学习倾向。

社会作为突破校园界限的共振场，学风建设的社会场域治理需破解“高校孤岛”困境。对比学校和社会的一大区别是实践和经验能力的需求，高校应联合企业、单位等，利用人工智能技术开发“情景模拟平台”，通过对话 AI 数字人等角色扮演模拟真实世界中的交互，通过职场模拟等形式，让学生在低风险环境中应对各种挑战并解决复杂问题，发展批判性思维、专业技能和经验等，不断强化“学习- 应用”闭环认知。

三、结语

人工智能对高校学风的冲击具有双面性：既可能放大惰性，也能激活创新。通过主体协同增强责任意识，平台创新打通数据闭环，方法革新唤醒内生动力，环境融合拓展育人场域，从而将技术变量转化为治理增量，构建学风建设长效机制。

参考文献

[1] 周健明 .ChatGPT 类人工智能软件发展对高校学风建设的冲击及应对策略研究[J]. 黑龙江教育（高教研究与评估）,2024,7:41-45.

[2] 王蕊 . 关于加强新时代高校学风建设的思考 [J]. 学校党建与思想教育 ,2020,(01):87-89.

[3] 吴小军 . 新时代高校优良学风培育研究 [J]. 中国高等教育 ,2019,(07):41-43.

[4] 杜静 , 冯凯瑞 , 王东 . 生成式人工智能背景下的高校学术道德失范及其治理策略 [J]. 苏州大学学报 ( 教育科学版 ),2025,13(03):48-57.

[5] 杨秀红 . 大学生学风建设问题与对策研究 [D]. 长春理工大学 ,2013.

2024 年度第二批校级教学改革研究项目“人工智能视域下高校学风建设现状及应对策略研究”（项目编号：NBTJG-202435）

作者简介：吴鸯玲（1997—），女，汉族，浙江台州，讲师，硕士研究生研究方向：思想政治教育