算法推荐技术下意识形态安全的风险分析和实践策略
摘要:随着互联网与人工智能技术的快速迭代,我国意识形态安全所处的舆论生态愈发复杂,潜在风险呈叠加态势。算法推荐技术凭借对用户数据的深度挖掘与精准投喂,将裹挟特定价值倾向的内容悄然送达目标群体,已演变为网络场域中信息分发的主通道和社会情绪的重要“蓄水池”。能否有效规制这一技术,直接关系到意识形态安全防线的牢固与否。因此,有必要先行厘清“算法推荐”与“意识形态安全”的核心意涵,深刻认识当前意识形态安全面临的风险, 进而构建具有针对性的实践策略。
彭舒怡