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Innovative Education

民间非遗工艺美术的现代化传承创新研究

摘要:非遗工艺美术承载着深厚的文化记忆,然而其在现代社会中面临传承与创新的双重挑战。黄陂泥塑是一种典型的民间艺术,其所承载的正是当代的文化精神,现在亟须让其重新焕发活力。本文围绕数字媒介的应用、设计理念的融入以及互动平台的构建进行探讨,提出了促进民间非遗工艺美术与现代社会深度融合的策略,旨在推动非遗在保持独特性的同时展现新的生命力。关键词:民间非遗;工艺美术;现代化传承;创新

Author 李珮文
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红外热成像技术在变电一次设备故障检查中的应用优化

摘要:红外热成像技术凭借其非接触、快速、直观等优势,在变电一次设备故障检查中得到广泛应用。然而,实际应用中仍存在检测精度受限、干扰因素影响等问题。本文首先分析红外热成像技术在变电次设备故障检查中的原理,接着重点探讨应用优化策略,包括设备选型与参数设置优化、检测环境控制优化、数据处理与分析优化等方面,旨在提高红外热成像技术在变电一次设备故障检查中的准确性和可靠性。关键词:红外热成像技术;变电一次设备;故障检查;应用优化

Author 韦亚成
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含超级电容储能的电力系统频率稳定控制策略

摘要:随着新能源占比持续攀升,电力系统频率稳定性面临严峻挑战。传统调频手段因响应速度慢、调节精度低,难以适应高比例新能源接入场景。超级电容储能系统凭借高功率密度、毫秒级响应及长循环寿命等特性,成为提升频率稳定性的关键技术。本文系统分析了超级电容在电力系统调频中的作用机理,重点探讨了下垂控制、虚拟惯量控制及模型预测控制等策略的原理与优化方向,提出多策略协同控制框架,为构建高弹性电网提供理论支撑。

Author 王祥勇
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变压器绝缘在线监测与检修联动策略探讨

摘要:随着电力系统向高电压、大容量方向发展,变压器绝缘故障已成为影响电网安全稳定运行的关键因素。传统定期检修模式存在过度检修或漏检风险,难以适应设备状态动态变化需求。本文基于在线监测技术,提出绝缘状态评估与检修决策联动的策略框架,通过多参数融合分析、风险量化模型及动态检修计划优化,实现从被动维修向主动预防的转变,为提升变压器运行可靠性提供理论支持与实践参考。

Author 苗江
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基于智能监测的变电站直流系统故障诊断技术

摘要:本文基于智能监测的多源数据融合故障诊断技术,借助集成高精度传感器、边缘计算以及机器学习算法,构建出包含专家知识库与深度神经网络的混合诊断模型,达成故障类型的精准识别与定位。研究结果显示,该技术可提升故障诊断的准确率,缩短定位时间,为直流系统的智能化运维给予理论支撑。

Author 杨彪
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物联网驱动下的智能运维模式探索发展趋势

摘要:随着电力系统的不断发展,变电站运维工作面临着更高要求。物联网技术的兴起为变电站智能运维带来了新契机。本文首先阐述物联网驱动变电站智能运维的背景,分析传统运维模式的不足,接着重点探讨智能运维模式的应用优化策略,包括数据融合、智能算法应用等方面,最后展望其发展趋势。旨在为供电局变电站智能运维提供参考,提升运维效率与质量。

Author 金涛
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智能变电站运维作业风险因素辨识及分级管控

摘要:随着智能电网建设推进,智能变电站运维面临设备高度集成化、网络通信复杂化等新挑战,传统风险管控模式难以满足安全需求。本文针对智能变电站运维作业特点,构建包含人员行为、设备状态、环境条件、管理措施的四维风险辨识模型,提出基于模糊综合评价的分级管控方法。通过量化风险因素权重、建立动态调整机制,实现风险精准识别与差异化管控。实际应用表明,该体系可使风险辨识覆盖率提升 32% ,高风险作业事故率下降 45% ,为智能变电站安全运维提供有效技术支撑。

Author 张曼平
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基于大数据分析的电力监控系统故障诊断预警

摘要:随着电力系统规模扩大与智能化升级,传统故障诊断方法在处理海量数据、应对复杂故障场景时暴露出效率低、准确性不足等问题。大数据分析技术通过整合多源异构数据、挖掘潜在关联规律,为电力监控系统故障诊断预警提供了新范式。本文从技术架构、关键算法及实施挑战三个维度,系统探讨大数据分析在电力监控系统中的应用机制,提出基于数据融合与智能算法的故障诊断模型,旨在提升电力系统运行的安全性与可靠性。

Author 卞汉铨
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FY-3D积雪覆盖遥感监测产品真实性检验

摘要:积雪是冰冻圈的主要组成部分,是重要的淡水资源。积雪的消融作为河川径流的重要补给形式,积雪的变化直接影响到河川径流的变化。新疆地处中纬度地区,作为我国三大稳定积雪区之一,该地区的积雪影响东亚地区的大气环流及天气系统。遥感技术 宏观、快速、周期性、 尺 、多层次、 多谱段、多时相等优势,在积雪动态监测中发挥着重要作用。目前,风云三号 MULSS 积雪产品是中国气象局国家卫星气象中心提供的业务化产品,并实现了广泛的数据共享。 客观依据 星服役倒计时,有必要对风云三号 MULSS 积雪产品的精度进行评估。本报告以 2019— 气象观测站点数 品为基准数据,对新疆境 传感器积雪覆盖产品精度在进行检验评估。结果表明:(1)与气象观测资料对比,风云积雪覆盖产品有着相对较高的总体分类精度;(2)每日产品在连续的长时间序列数据中,受较多因素影响,检验结果表现较差;(3)风云三号 MULSS 产品经过多源数据的融合后在云识别上,优于 MODIS 产品。

Author 达英
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