Explore our comprehensive collection of articles covering a wide range of topics from technology to lifestyle.
.jpg)
摘要：植物配置是形成园林绿化景观的基础，后期养护是景观可持续性的保证，植物配置和后期养护协同是园林绿化施工质量的重要举措。本文论述了园林绿化施工中植物配置和后期养护协同的必要性，然后分析了植物配置和后期养护协同存在的问题，同时指出了植物配置和后期养护协同的方法，为园林绿化施工质量提供借鉴。
李艳杰
.jpg)
摘要：本文围绕EPC 模式下房地产施工监理管理一体化流程设计进行论述，细化了设计项目前期（可行性研究、设计审查、采购计划）、施工（准备、过程、验收）、后期（保修、评估）各个步骤的一体化流程，明确了监理和管理的合作方式。提出在保障上要从建立制度、加强信息化建设、人才建设三个方面保障一体化流程的实施。通过研究，一体化流程可以提高效率，保障质量、安全，降低成本，为房地产EPC 项目管理提供一定的参考借鉴。
陶世峰
.jpg)
摘要：本文集中于大体积混凝土浇筑分层分段工艺在供水清水池的应用，探讨了清水池容积较大且抗渗、耐久性要求高的情况，陈述了施工过程中对裂缝控制、抗渗、连续性等方面的要求。通过对分层分段方案拟定、材料选定及配合比规划、浇筑过程控制和温度裂缝防范等应用环节的探究，体现出分层分段工艺能够减小温度裂缝，改善混凝土抗渗性能和结构整体性，为供水清水池施工给予可选的技术参照，保证工程质量和清水池长久稳定运行。
刘广华
.jpg)
摘要：在全球经济蓬勃发展以及城市化进程加速推进，作为国民经济重要支柱产业的建筑行业呈现出的是前所未有的繁荣景象。一座座高楼大厦不断拔地而起，城市面貌更是日新月异，而在建筑建设与运营过程中消耗的是大量能源和资源。建筑行业能耗在全球总能耗中占相当比例，其碳排放量还位居前列，给生态环境造成的压力是巨大的。本文将围绕绿色建筑节能新材料的发展趋势展开浅谈，以期为相关领域的研究和实践提供一些有益的参考。
李生仓
.jpg)
摘要：在我国基础设施建设不断完善的背景下，公路作为交通运输的重要基础设施，在经济发展和社会生活中发挥着不可替代的作用。面对当前我国公路里程不断增加以及交通流量持续攀升的现实情况，加强公路养护工作的重要性不断凸显，因此需要积极引入预防性养护技术，从提前预防的视角出发，实现延缓道路损坏和延长道路使用寿命的效果。本文简要分析了路面预防性养护技术、路基预防性养护技术、桥梁与隧道预防性养护技术的基本操作要点，从加大资金投入力度、加强技术人才培养、完善管理决策机制等方面着手，提出了公路养护中预防性养护技术应用的实现策略，以供参考。
严相杰
.jpg)
摘要：小型化农业机械在家庭农场中的应用推广模式被本研究探讨以给提高家庭农场生产效率与经济效益提供参考，在通过文献分析、实地调研以及案例研究后，本文系统地梳理了小型化农业机械于家庭农场的应用现状、推广阻碍还有其对家庭农场发展的影响。本研究采用建立示范基地并强化技术培训和现场演示；完善农机购置补贴政策以使农户购置成本降下来；构建农机社会化服务体系来提供全程机械化解决方案；推动农机产品创新并开发符合家庭农场需求的机型和加强金融支持且创新融资模式。研究表明，此模式能有效促使小型化农业机械在家庭农场普及应用进而推动家庭农场现代化发展并且提高农业生产效率与农民收入水平，本研究为制定相关政策和推广策略提供了理论依据与实践指导。
姜文清
.jpg)
摘要：随着全球核能产业的发展，众多早期建设的核设施逐渐步入退役阶段。核设施退役工作面临着高辐射、复杂结构以及潜在环境污染等诸多挑战。机器人技术在核设施退役领域正展现出显著优势，成为推动核设施退役工作顺利进行的关键力量。本文深入剖析核设施退役中机器人技术的应用现状和挑战，旨在为相关领域的研究与实践提供有益参考。
邓力豪
.jpg)
摘要：轨道车辆的车轴属于关键部件，其加工质量和轨道交通安全紧密相关。如今，数控加工技术在车轴制造方面得到了广泛运用，而大数据分析也为车轴加工质量的预测开拓出了新的路径。本文着重对基于大数据分析的轨道车辆车轴数控加工质量预测方法展开探讨，仔细剖析常用的大数据分析技术在质量预测当中的实际应用情况，并且构建起质量预测模型，以此来提高轨道车辆车轴数控加工质量的控制水准，确保轨道车辆能够安全运行。
张德明 冯中立 曹全奎 刘万
.jpg)
摘要：本文聚焦电力工程采购成本控制与供应商选择策略，分析了电力工程采购的特点以及成本的构成与控制难点，深入探讨了供应商选择的核心指标与评估体系，并提出了成本控制与供应商选择的协同策略。研究旨在为电力工程采购管理提供理论参考，以实现采购成本优化与供应商高效协同，保障电力工程的经济性与稳定性。
张小龙
.jpg)
摘要：在数控加工领域，刀具磨损直接关乎加工精度、效率与成本。本文主要是研究数控加工刀具磨损怎样实时监测和自适应调整的技术，具体讲了用振动信号、电流信号和声音发射信号等不同监测手段，仔细讨论了机器学习、深度学习算法用在识别刀具磨损状态方面，还研究了根据监测数据自动改变切削参数的策略。通过研究可以发现，把多种信号监测方法和那些聪明的计算方法结合，能够更好监测刀具磨损情况，并且让自动调整效果更好，这对实现高效精准的数控加工很有帮助。
张瑞祥 周青锐
Subscribe to our newsletter and receive the latest insights directly to your inbox.