边缘计算在计算机及应用中的资源调度优化与延迟控制研究
摘要:随着 5G、物联网、人工智能等技术的快速发展,自动驾驶、工业互联网、智能安防等新兴应用对数据处理的实时性、可靠性提出了极高要求。边缘计算通过将计算、存储资源部署在网络边缘节点,有效缩短数据传输距离,弥补了云计算 “ 集中式处理” 在延迟控制上的短板。然而,边缘计算节点资源有限且分布分散,如何实现资源高效调度与延迟精准控制成为关键挑战。本文结合边缘计算的架构特点与应用场景需求,剖析资源调度与延迟控制的核心痛点,从动态资源调度算法、网络协同优化、边缘 - 云协同架构三个维度提出优化策略,为边缘计算在计算机及应用中的规模化落地提供理论支撑与实践指导。
朱燕