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Scientific Research

基于生态价值转化的伊春“氧吧经济”多维效益分析

摘要:为深入践行“绿水青山就是金山银山”发展理念,持续擦亮“中国天然氧吧”品牌,助力“氧吧经济”发展壮大,本研究以江西乐安县“中国天然氧吧”品牌效益评估体系为参照,对伊春市“氧吧经济”发展效能展多维度实证分析。结果显示:伊春市生态本底优良,“氧吧”品牌效应显著,氧吧经济综合效益评估等级为优;但同时存在生态价值向经济效益转化不足的问题,“氧吧经济”仍处于高效发展阶段,亟需进一步破解“生态高值-济低效”的发展瓶颈。

Author 李慧斌 曲洪亮 张英彬 王华昕 刘晶 张国柱 王大龙
103
Scientific Research

深基坑工程变形监测与数据分析技术

摘要:本文将以北京市东城区沙滩后街22 号院新建地下停车库工程为例,站在深基坑变形监测的视角,分析监测和数据分析技术的合理应用,以便为今后同类建筑工程的合理推进提供技术参考。关键词:变形监测;深基坑;数据分析;关键技术

Author 王钰铭
99
Scientific Research

舞美设计对舞蹈剧场的价值意义探讨

摘要:舞蹈剧场作为一种综合性的舞蹈样式,是具有先锋意识和实验性质的一种舞蹈探索方式,而其中所蕴含的舞美设计也赋予了舞蹈剧场一定的美学价值。而皮娜?鲍什作为德国舞蹈剧场的开拓者,其对于舞美设计的独特考究也为她的舞蹈剧场注入了美学价值意义。以皮娜舞蹈剧场的代表作之一《穆勒咖啡馆》为分析对象,探究舞美设计对舞蹈剧场的价值意义,为当下舞蹈剧场的作品创作进一步构建舞美设计的功能性应用。关键词:舞美设计;舞蹈剧场;皮娜?鲍什

Author 白晓语
82
Scientific Research

湘西传统“窨子屋”的文化生成逻辑研究

摘要:湘西“窨子屋”作为沅水流域典型的传统民居,承载了多民族文化融合下的地域建筑智慧。本文以空间布局、建筑材料与装饰艺术为切入点,系统剖析“窨子屋”的物质形态及其所体现的文化逻辑,揭示其背后所蕴含的儒家礼制思想、道家的天人合一理念与墨家的节用务实观。研究进一步探讨了“窨子屋”在当前文化遗产保护与当代表达中的价值与转化路径,旨在为传统民居的活态传承与建筑文化再生产提供理论支持与实践启示。关键词:窨子屋;空间形制;建筑材料;装饰符号;地域建筑文化

Author 周先仪 谢皖 贺莹莹
150
Scientific Research

一种线缆外观综合质量检测装置设计

摘要:本文提出了基于机器视觉技术、OCR 技术、AI 技术对线缆护套进行全方位综合检测,避免存在字符漏印、字符错印、字符模糊、跳米及护套破损、凸起、凹缩、线异常等缺陷的线缆流出工厂,并给出了具体设计方案和方法。该检测装置不仅提高了检测精度、线缆质量,而且也提升了检测的智能化水平,增强了线缆企业的竞争力,具有一定市场价值。

Author 沈宝诚
69
Scientific Research

浅析数字化技术在随县古建筑保护中的应用

摘要:文章分析了数字化技术在古建筑类遗产保护领域的良好应用前景,包括三维激光扫描、倾斜摄影、数字化档案管理、虚拟现实等技术,并结合随县古建筑现状,结合具体案例,进一步探讨了综合采用多种数字化手段,记录和保存随县古建筑的现状数据,为后续更好开展保护工作提供科学依据。

Author 汪祥念 张智勋
76
Scientific Research

关于铁路网络舆论应对困境及相关对策的探索与思考

摘要:本文分析了当前网络舆论传播的特征和铁路网络舆论应对困境,通过深入思考,提出了需要强化舆情监看、提升舆情敏感意识、完善舆情应对机制和强化合力共为作用来提升铁路网络舆论应对能力。关键词:铁路 网络舆论 应对

Author 袁旭冉
84
Scientific Research

生成式人工智能背景下多模态思维培养融入“三阶九步”教学模式构建

摘要:在智能技术赋能教育的时代背景下,翻译教学亟需改革传统“重知识传授、轻思维培养”的教学模式,以培养拔尖创新人才,服务教育现代化。本研究聚焦多模态翻译思维培养,提出“翻译批判性思维、创造性思维、沟通思维和情感思维”四维框架,并构建“三阶九步”教学模式,以《口译基础》课程为例,结合企业脱敏案例,实现 GenAI 赋能翻译教学的全流程优化,推动翻译教学从技能训练转向思维培养,为人工智能时代翻译人才培养提供理论与实践参考,助力教育高质量发展与区域语言服务产业升级。

Author 刘熹颖
130
Scientific Research

基于SAM 和 GEE 的遥感影像中河道自动提取方法研究

摘 要:遥感影像中河道信息的高精度提取在水文模拟、生态监测及洪涝预警等领域具有重要意义。传统水体提取方法在复杂地表环境中易受光谱混淆和背景干扰影响,难以满足高精度应用需求。本文提出一种融合 SegmentAnything Model(SAM)与 Google Earth Engine(GEE)平台的河道自动提取方法。利用 GEE 平台完成 Sentinel-2 遥感影像的预处理,包括裁剪、云掩膜与水体指数计算,随后基于提示点驱动的 SAM 模型进行初步分割,并借助 ArcGIS 进行边界优化与矢量化处理。实验以黄河中游典型流域为例,结果表明该方法在精度、鲁棒性与空间泛化性方面均优于 NDWI、MNDWI 与随机森林方法,展现出良好的适用性与推广前景。关键词:遥感影像;河道提取; SAM;GEE;图像分割

Author 李杰玉
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