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Technology Forum Sep 26, 2025

时代国有企业党建工作质量提升的路径研究

摘要： 中国特色社会主义步入新的时代阶段，国有企业作为这一制度的坚实物质基础与政治根本，其地位与作用愈发凸显。党的坚强领导构成了国有企业独有的优势、悠久传统与力量源泉。在新的形势、新的任务和新的挑战面前，如何高效地提高国有企业党建工作的质量，以高质量的党建工作推动企业高质量发展，成为了一个深刻理论与现实意义相结合的课题。文章旨在深入探讨新时代国有企业党建工作所面临的新要求与新挑战，在此基础上，落实主体责任等多个层面，阐述提升国有企业党建工作质量的实践策略。

冯丹

298

Technology Forum Sep 26, 2025

机电安装工程中施工质量控制与管理策略

摘要：随着我国城市化进程的不断深入和建筑行业的飞速发展，机电安装工程作为现代建筑项目的“血脉”与“神经”，其重要性日益凸显。其施工质量直接关系到建筑的整体功能、使用安全、能源消耗及用户体验。本文旨在深入探讨机电安装工程施工过程中的质量控制要点，分析当前存在的主要问题，并据此提出一套系统化、贴合实际的管理策略，以期提升机电安装工程的整体质量水平，为项目的顺利交付和长效运营奠定坚实基础。关键词：机电安装；质量控制；管理策略；全过程管理；BIM 技术

陈才 叶华将

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Technology Forum Sep 26, 2025

交通事故痕迹物证综合鉴定中图像测量技术的应用

摘要：本文聚焦于交通事故痕迹物证综合鉴定领域，深入探讨了图像测量技术在其中的应用。首先介绍了图像测量技术的基本概念与特点，接着阐述了其在交通事故痕迹物证鉴定中的重要意义，最后详细分析了该技术在痕迹物证提取、分析以及事故重建等环节的具体应用方式，旨在为交通事故痕迹物证鉴定工作提供有益的参考。

完颜行飞 曾祺

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Technology Forum Sep 26, 2025

EDR数据在交通事故痕迹物证鉴定中的应用研究

摘要：本文聚焦于EDR（事件数据记录器）数据在交通事故痕迹物证鉴定领域的应用。首先深入分析了EDR 数据在交通事故痕迹物证鉴定中的具体应用价值，包括辅助事故原因分析、还原事故过程、验证证人证言等。接着，探讨了EDR 数据应用过程中面临的挑战，如数据提取的困难、数据真实性与完整性的保障等，最后提出了相应的解决策略。旨在为提高交通事故痕迹物证鉴定的准确性和科学性提供理论支持。关键词：EDR 数据；交通事故；痕迹物证鉴定；应用研究

曾祺 完颜行飞

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Frontier Technology Education Workshop Sep 26, 2025

学习体验驱动的数字化教学资源、模式与评价协同体系构建研究

摘要：当前，以人工智能、大数据、云计算等为代表的新一代信息技术正深刻重塑教育生态，推动教育数字化成为全球教育变革的核心驱动力与战略制高点。本研究聚焦“学习体验驱动”的核心视角，旨在探索如何系统性构建数字化教学资源、教学模式与教学评价三者深度协同的体系框架与运行机制。其核心在于，将学习者的需求、感受、发展与成效置于首位，以优质的数字化学习体验为终极目标，牵引资源精准供给、模式灵活适配、评价即时反馈，并促使三者形成动态耦合、相互促进的闭环，从而在根本上提升数字化教育的育人效能与可持续发展能力。这一研究不仅响应了国家教育数字化战略的迫切需求，也为破解当前数字化教育实践中“重技术轻人文”、“重建设轻应用”、“重结果轻过程”的困境提供了理论支撑与实践路径。

张艳 李宝侠 路曦

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Frontier Technology Education Workshop Sep 26, 2025

浅析废塑料催化热解制燃料油研究

摘要：废塑料产量激增引发环境与资源双重压力，催化热解可在温和条件下将其转化为燃料油，实现碳链重构与能量回收。本文系统梳理原料预处理、催化剂类型、热解工艺参数、油品改质及反应器选型对产物分布与品质的影响规律，重点阐述酸性分子筛、多孔氧化物、非贵金属负载型催化剂在降低反应温度、提高汽油馏分含量、抑制结焦方面的协同作用，并分析失活机理与再生策略。研究表明，催化剂孔径分布与酸量匹配是裂解—芳构化—异构化串行反应的控制步骤；原位催化与两段式工艺可将液体收率稳定在较高区间，汽油馏分辛烷值显著提升。未来应开发低成本、耐水热、可循环的复合催化剂，耦合在线监测与智能控温，推动过程工业化。本文为废塑料制燃料油技术路线优化与工程放大提供理论依据。

苏诗然 王兴浩 刘金宇 蒲劲生

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Frontier Technology Education Workshop Sep 26, 2025

人工智能背景下高等继续教育人才培养模式的理论构建与适配路径

摘要：当前我国高等继续教育进入数字化转型关键期，人工智能技术成为推动其培养模式革新的核心动力。传统高等继续教育培养模式存在标准化课程与个性化需求脱节、知识传授与实践能力失衡、评价体系静态化等突出痛点，难以适配数字经济下在职学员的学习需求。本研究通过多学科理论融合（自适应学习、终身学习、教育生态理论），构建“五维协同—三维适配”的 AI 赋能人才培养理论体系。该体系明确了AI 与培养模式全链条融合的核心路径，为破解传统模式困境、推动高等继续教育高质量发展提供理论支撑。

梁双杰 汪龙

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Frontier Technology Education Workshop Sep 26, 2025

基于UTAUT模型的陕西省高等教育数字化转型学习体验问题及对策

摘要：随着人工智能技术的快速发展，高等教育数字化转型已成为全球教育改革的重要方向。本研究以陕西省高校为研究对象，基于整合性技术与使用模型（UTAUT）和人工智能影响模型，探讨数字化转型对学生学习体验的多维度影响。通过文献分析、问卷调查与深度访谈，发现人工智能技术在学习环境优化、资源个性化推荐及学习效果提升方面具有显著作用，但也存在技术应用同质化、学生参与度不足等问题。研究提出“平台重构-资源适配-能力培养”三位一体的优化策略，为陕西省高等教育数字化转型提供理论依据与实践路径。

张艳 李宝侠 路曦

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Frontier Technology Education Workshop Sep 26, 2025

初中历史课堂情境教学策略运用研究

摘要：新课程改革目前正深入地推进，使得课堂上出现了许多新型的教学方法。情境教学是目前被许多教师所广泛应用的一种教学模式，在提高教学质量方面发挥着积极作用。基于此，文章以初中历史教学为例，探讨了如何在历史课堂运用情景教学策略。文中先是对情境教学的概念进行了阐述，继而提出了初中历史课堂情境教学策略，包括关联生活、利用多媒体、角色扮演等等，期望能为广大初中历史教师开展情境教学提供借鉴。

王立耸

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Frontier Technology Education Workshop Sep 26, 2025

基于VaR模型的商业银行市场风险测度分析

摘要：在全球化和金融市场快速发展的背景下， 商业银行所面临的市场风险显著增加，尤其是在利率波动、汇率变动、股票与商品价格剧烈调整的时期。VaR（Value at Risk，风险价值）模型作为国际通行的风险度量工具， 设定的置信水平与持有期内，对潜在的最大损失进行量化估计，为银行的风险限额管理、资本充足率测试和监管合规提供重要参考。本文通过回顾VaR 模型的理论基础，分析其在商业银行市场风险管理中的应用方法，结合两种常用算法——方差—协方差法和历史模拟法进行结果比较，并讨论其优势、局限及改进方向，旨在为商业银行构建更完善的风险管理体系提供理论借鉴。

谭智予 喻啼鸣

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