边缘计算辅助的5G 车联网通信资源分配与延迟优化
摘要 : 随着智能交通系统的发展,5G 车联网(V2X)在车辆通信、自动驾驶和交通管理中发挥着关键作用。然而,海量车联网终端和复杂的通信环境带来了高延迟和资源分配挑战。边缘计算作为分布式计算和存储的新兴技术,可将计算任务从云端迁移至网络边缘,从而降低延迟、提高频谱利用率和系统吞吐量。本文提出一种基于边缘计算的 5G 车联网通信资源分配与延迟优化策略,通过优化车辆与边缘节点的任务调度和通信资源分配,实现延迟最小化与资源利用最大化。仿真结果表明,该方法在高密度车流场景下具有显著的性能优势。
汤琦