缩略图

数字化背景下人工智能赋能中学音乐教学实践探究

作者

高嫣卿

江阴市礼延实验学校

引言

《教育部 2022 年工作要点》提出要丰富数字教育资源、构建基于数据的教育治理新模式、深化信息技术与教育教学融合创新改进课堂教学模式和评价模式。音乐教育作为培养学生综合素质的重要组成部分,也面临着新的机遇和挑战。传统的音乐教育模式以教师为中心,教师注重传授知识和技能,缺乏对学生个性化需求的关注和支持。基于此,如何构建智慧化的音乐课堂,更好地满足学生的学习需求,成为当前音乐教育领域亟待解决的问题之一。

一、AI 驱动的音乐自主性学习模式构建

人工智能技术的应用为音乐教育带来了前所未有的机遇,尤其是在构建自主性学习模式方面,极大地丰富了学生的学习体验和表现形式。AI技术能够对学生的学习情况、学习能力进行数据分析,为学习者呈现个性化的学习材料及反馈。通过智能化的学习平台,学生们可以自主选择自身感兴趣的且符合自身节奏的学习内容。教师也可以通过 AI 技术对学生提出一些个性化的要求和教学活动,激发他们在表达音乐及创作音乐上的潜力。

以《黄河船夫曲》为例,教师在课前引导学生根据自己的兴趣,自主学习中国智慧教育平台相关的微课资源,了解歌曲产生的背景、风格及相关的音乐理论知识,理解《黄河船夫曲》歌曲背后蕴含的陕北民歌特有的高亢嘹亮、粗狂豪放的的风格,并能够与黄河文化和劳动号子联系在一起。在课中,教师通过课堂教学带领学生唱歌,并结合微课内容进行讲解和互动。课后,教师可在智学网考试平台对学生开展音乐理论测试,形成起详细的学习报告,并凭借反馈数据掌握每个学生的学习进度,进而规划出符合个体特点的指导计划。最后在学生的学习进度基础上,给予相关学习资源的推荐,助力学生在音乐理论知识层面有所增进。如此一来借助智能化学习支持,学生的自主学习能力得以强化,音乐理论教学效果也得以切实改善。

二、AI 驱动的音乐课程资源整合与创新

随着人工智能技术的教学中的逐步应用,音乐教育的资源得到了更加有效的整合与更新。AI 能够凭借数据分析对不同的学生推荐丰富的音乐资源,打破传统教学的限制,使得音乐学习变得更加丰富多彩。借助于人工智能的帮助,老师还可以根据学生所感兴趣的、已有的学习进度或实际需求,灵活地整合和调整相应的教学资源,向学生源源不断地输送种类繁多的音乐视听资源、历史文化背景以及表演范本等。同时还能分析学生的学习情况,并且随时对推荐资源做出调整,满足不同阶段学生的学习需求,进一步提升教学质量。

在《我是中国人》的教学中,老师既能用传统的民族歌曲资源,也可以借助 AI 技术加入更多不同的的音乐类型。借助智能推荐系统,把与爱国有关的流行音乐送给学生听,像《我的中国心》《我和我的祖国》之类的歌曲,并鼓励他们按照个人喜好,选择曲子进行学唱。AI 技术还会按照学生当前的情感表达和演唱感觉,给予实时回馈,帮助他们在学习当中更好地体会歌曲中的情感,进而做到更好地演唱。通过 AI 引领下的课程资源革新,学生们能够打开眼界,加强对于音乐学习的兴趣,也能促使他们产生对于多样的音乐形式的感受与创作,从而推动音乐课程内容的多样性与深度发展。

三、AI 驱动的沉浸式音乐探究活动体验

沉浸式学习体验的关键之处在于借助虚拟技术把学生置身于真实的音乐创作与表演环境之中,从而让学生在参与的过程中加深理解并展开创造,人工智能的加入让音乐教学可以冲破传统感官的束缚,给学生营造出一个全方位且互动性很强的学习空间,利用虚拟现实(VR)或者增强现实(AR)技术,教师就能创造出很多真实的音乐场景,帮助学生仿佛置身其中去感受音乐作品的历史背景,文化内涵以及表演技巧。这种沉浸式的音乐探究形式,既能加强学生的情感共鸣,又能激发他们的艺术创造力,从而给音乐学习赋予更生动、更立体的感受。

以《唱脸谱》这个单元为例,教师可以借助 AI 虚拟技术来创建京剧戏曲的虚拟演出平台,让学生在虚拟互动里与戏曲人物展开深入交流。在这个过程里,他们不但可以与虚拟人物像关公、张飞这样的角色进行互动,还能亲身感受到京剧的舞台艺术,领略其独特的唱腔、表演风格以及艺术魅力。教师通过这个沉浸式的平台,引领学生去体会戏曲背后蕴含的文化和艺术精髓,让学生在演唱的时候掌握到京剧的表演技巧和情感表达。通过这种沉浸式的探究活动,学生可以在虚拟空间当中与音乐和表演艺术实现深度融合,进而优化自身的艺术表现能力以及文化领悟能力。

结语

在数字化背景下,音乐教育正在经历一场深刻的变革。这不仅是对传统教学模式的挑战,更是对教育理念的重新审视与创新。在此过程中,教师应进一步加强教学内容、方法、评价的改革,提升教师数智化素养,关注学生自主学习与创新能力的培养,加强家校合作和社区参与,共同推动中学音乐个性化教学实践的深入发展,为培养新时代创新型人才做出更大的贡献。

参考文献:

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