AI 赋能下的初中信息技术教学改革研究与实践

AI 作为目前教育信息化、智能化发展中推出的一种全新手段，适用于各阶段各学科教学，其在初中信息技术教学中的应用，体现在情境创设、自主学习和操作指导方面。不仅能提升初中信息科技教学水平，还能提升学生的学习体验。

一、打造课堂教学情境，营造生动活跃氛围

学生作为初中信息科技教学的主体，长期以来在传统课堂中处于被动接受知识的状态，这种模式极大限制了学生自主学习能力与创新思维的发展。为打破这一困境，教师可充分发挥 AI 技术的优势，构建动态化、个性化的自主学习空间，赋予学生更多学习主动权。

以《互联网中的个人信息保护》一课为例，教师在课前运用 AI 学情分析工具，深度挖掘班级学生的知识储备、认知风格与学习习惯差异。系统通过大数据分析，精准识别出有的学生擅长逻辑推理，有的学生偏好案例分析，有的学生则更适应可视化学习。基于此，AI 自动生成分层递进的学习方案：基础层提供图文并茂的信息泄露案例库；进阶层设置模拟黑客攻击的互动游戏，引导学生逆向思考防护策略；拓展层则推送行业前沿研究报告与专家访谈视频。

进入课堂后，教师先通过情境化案例导入，激发学生对信息安全问题的关注，随后明确 " 信息泄露危害探究 - 泄露途径分析 - 防护方案设计" 的学习任务链。学生借助平板设备自主选择 AI 生成的个性化学习方案，在希沃智慧课堂平台上开展探究。学习过程中，AI 智能反馈系统实时监测学生的答题准确率、停留时长、互动频率等数据，形成动态学习画像。当学生在分析钓鱼网站特征时出现理解偏差，系统会自动推送相似案例解析；若学生已熟练掌握基础防护措施，系统则智能推荐加密算法实践等进阶内容。

教师通过后台数据看板，精准定位学生的学习难点与兴趣点，在小组讨论环节针对性地进行个别指导，并组织学生开展 " 信息安全防护方案设计大赛 "，将自主学习成果转化为可视化作品。这种依托 AI 技术的自主学习模式，不仅让每个学生都能在适合自己的节奏中建构知识，更培养了他们主动探索、解决问题的核心素养，真正实现" 以学定教" 的课堂转型。

二、构建自主学习空间，优化知识学习形式

学生作为初中信息科技教学的主体，在课堂学习中一直处于被动学习状态，导致学生学习能力的发展受到了限制。因此，教师应尝试利用 AI技术构建自主学习空间，为学生提供自主学习的机会，借此锻炼学生的学习能力。例如，在讲授《互联网中的个人信息保护》一课时，教师提前在备课中，依据学生需要掌握的新知识“个人信息泄露危害、泄露途径、保护措施”等，利用 AI 技术分析班级内每个学生的学习特点，生成个性化学习方案，借此方式助力学生在课堂中自主学习知识的过程。在实际教学中，教师向学生明确课堂学习形式，并布置自主学习任务，如分析个人信息泄露途径，整理具体保护措施，帮助学生做好自主学习准确，确保每个学生都有明确的方向。在此基础上，教师将课堂时间正式交给学生，呈现提前利用 AI 技术制作的个性化学习方案，要求学生根据自己的特点，自由选择方案内容进行学习，并借助希沃 AI 智能反馈系统，检测反馈学生课堂自主学习情况，便于向学生提供实时指导，从而有效锻炼学生的学习能力。

三、助力课堂实践操作，提高知识应用质量

信息科技学科具有实践性特点，需要教师注重为学生提供实践机会。因此，教师可以借助 AI 技术助力学生在课堂中进行实践操作的过程，推动学生在操作中巩固知识。例如，在讲授《信息加密》一课时，教师选择利用授课后剩余的课堂时间，组织学生进行实践操作练习，借助 AI 技术向学生展现需要加密的重要信息，如学生档案信息，要求学生运用本次课堂中掌握新知识，实践操作加密个人信息。同时，围绕不同学生在实践操作中存在的情况，进一步利用 AI 技术向学生提供针对性实践指导，推动学生在指导中认识到自己存在的操作问题，并将问题转化成操作经验。在实践操作结尾，围绕每个学生的操作表现，继续借助 AI 技术生成课后实践操作练习内容，推动学生继续在课后进行实践操作，借此提高学生应用知识的质量。

综上所述，AI 技术在教育领域中的融入，推动了教育智慧化发展。教师在今后开展初中信息科技教学时，需要做到顺应教育发展，应用 AI技术手段，改变传统教学形式，进而推动信息科技教学智能化改革。

参考文献：

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