浅析AIGC 赋能下的广播电视行业的融合创新与伦理挑战

引言：信息化时代的到来，正在深刻影响着广播电视行业的转型发展，其中 AIGC 技术在广播电视行业的应用，让广播电视的内容生产方式和呈现方式发生了深刻变化，也为广播电视行业注入了新的发展动力。但与此同时，AIGC 技术因其复杂性也面临着新的伦理问题与挑战，因此相关人员需要厘清 AIGC 技术应用于广播电视行业中的难点问题，并从广播电视行业实践出发，思考在AIGC 时代如何创新融合、良性发展，构建和谐有序、安全可控的人工智能与广播电视行业融合新业态，推动广播电视行业走向高质量发展，满足更多受众的实际需求，提高节目的感染力。

一、AIGC 赋能下广播电视行业的伦理挑战

（一）算法偏差和不公平问题

AIGC 工具的发展，对媒体的传播方式和传播内容产生了巨大影响。随着技术的进步，越来越多的人使用人工智能来完成一些任务，这给广播电视行业带来了巨大的挑战。然而，目前的 AIGC 工具存在算法偏差和不公平问题，可能会影响公众对媒体的认知，再加之部分单位对用户生成内容方面缺乏监管，可能会影响受众的信息服务水平，长此以往公众可能会对媒体机构失去信任。另外，模型通常使用大量数据进行训练和推理，若调试不当也可能出现偏差和不公平现象，导致内容带有偏见，例如模型训练数据来自部分特殊习俗的地区，其特定的文化背景可能无法适配所有受众，进而产生受众分裂的情况。另外，广播电视行业使用 AIGC 进行内容推荐时，算法会根据历史数据进行推送，容易形成信息茧房，同时部分小众的需求也容易被忽视，进而影响行业的发展[1]。

（二）虚假信息问题

虚假信息问题一直是广播电视行业面临的主要伦理问题。近几年，随着人工智能的发展，AIGC 技术的应用逐渐成熟，新技术引发了信息传播的巨大变革。然而虚假信息问题也随之出现，甚至在某些情况下会成为人工智能发展的阻碍。虚假信息问题不仅会降低人们对 AIGC技术的信任度，同时还会降低人们对媒体行业的信任度，甚至会造成社会不稳定的问题。大体上，虚假信息问题可以分为两类：其一，深度伪造问题，部分情况下 AIGC 技术可以生成高度类似的音视频内容，若被不法之人利用，可能会制造出捏造的事实，进而误导群众，带来严重的舆论问题。其二，信息核实问题，之所以部分虚假信息的危害性较强是因其难以核实准确性，再加之 AIGC 内容生成的效率加快，所以工作人员很难短时间内完成核实任务，进而导致信息的真伪辨认难度较高。

二、AIGC 赋能下广播电视行业的融合创新

（一）AIGC 视频制作

AIGC 即人工智能生产内容，是利用计算机算法与机器学习技术，模拟人脑智能生产内容的过程，让计算机自己生成内容。较比传统的视频制作手段，AIGC 视频制作能够开展算法优化，促使 AI 生成的内容比人力筛选更加细致，且成本低、效率高，AIGC 生产的内容可以节省大量人力和物力，后续还能通过深度学习和知识图谱技术，针对不同用户和场景生成个性化的内容，使得视频制作的灵活度更高，大幅提升视频制作效率，为用户提供更好的视听体验 [2]。究其原理，AIGC视频制作能够按照用户提供的素材，配合深度学习技术和计算机视觉技术，完成视频框架的搭建，同时可以建立数据模型，加深对内容的理解，再完成编辑和生成，随后完善视频作品，提高视频呈现效果。另外，AIGC 技术可以实现爱你跨模态生成，实现图像到视频的转变，还能将音频转化为字幕等，切实提高视频制作时效，满足受众的多元化需求。

（二）交互式内容体验

对于广播电视行业而言，AIGC 技术的出现，将会促进整个媒体行业的创新升级。AIGC 技术可在短时间内生成海量视频内容，且在视频生产过程中无需进行编辑，在视觉表达上更具个性化和创造性。例如，人工智能可以从海量视频中快速识别出具有某一特征的内容，并通过对这些内容的分析，来提高生产效率，并迅速将其投放到受众面前，这意味着广播电视行业的经营范围得以拓宽相关人员可以满足受众的个性化需求，也能让群众感受到虚拟场景的神奇之处，提升节目的吸引力，进而让群众沉浸其中，感受人与文化的交融。另外，AI 算法下可以借助人工智能和观众进行实时互动，如央视网的虚拟主播“小 c”能够实时回答观众的问题，提升节目的新奇度，吸引更多的观众 [3]。

（三）个性化内容推荐

传统的内容推荐技术主要以用户的行为数据为基础，根据用户的阅读习惯和兴趣爱好来对信息进行推送，这种推荐方式虽然可以保证用户体验，但并不能实现精准的个性化内容推荐。而人工智能技术发展至今，已经能够根据用户的喜好、兴趣、行为等信息进行内容推荐，其主要是通过算法和数据来对信息进行收集，为用户提供更加个性化、智能化的内容推荐服务，如系统收集用户的自然语言指令，作为内容生成的主要参考，同时进行大数据分析，获取用户满意度和信息转化率等参数，以此来分析推送精确与否，进而提高客户黏度。

结束语：

综上所述，在新的媒介生态环境下，广播电视媒体只有在明确自身定位和自身特色的基础上，及时对传播技术进行创新，不断挖掘新的传播渠道，并积极探索融合发展的新路径，才能在媒介生态变革中把握主动权，故而广播电视媒体也要积极关注受众需求，针对受众群体的不同需求精准定位信息内容和形式，此时 AIGC 技术能够完美适配上述需求，故而将是未来广播电视行业的重点发展方向。

参考文献：

[1] 张林虎 .AIGC 在广播电视行业视频制作中的应用探索 [J]. 广播电视信息 ,2024,31(12):20-22.

[2] 蔡 雅 玲 , 朴 经 纬 .AIGC ： 广 播 电 视 新 纪 元 [J]. 文 化 产业 ,2024,(32):82-84.

[3] 吕 建 国 .AIGC 在 广 播 电 视 行 业 的 应 用 研 究 [J]. 电 视 技术 ,2024,48(09):86-88.