智能监控系统在公路工程质量控制中的实践研究

引言

公路工程作为国家基础设施建设的重要组成部分，其施工质量直接关系到交通运行安全与工程使用寿命。传统质量控制方法多依赖人工巡检、经验判断和事后处置，不仅效率低、响应慢，而且难以覆盖施工全过程中的复杂动态问题。面对日益增长的工程规模和质量要求，亟需依托现代技术手段实现质量控制的实时化、精细化与自动化。近年来，智能监控系统逐步被引入到工程建设领域，成为质量监管转型升级的关键突破口。其融合了物联网、视频识别、传感技术、云计算等新一代信息技术，能够实现对施工全过程的动态感知与智能决策，显著提升管理效能与工程安全水平。本文围绕智能监控系统在公路工程中的应用展开研究，重点探讨其在质量控制中的实践机制与应用成效，为构建科学、高效、智能的工程质量管理体系提供参考依据。

一、公路工程质量控制面临的现实挑战

当前我国公路工程建设任务繁重，施工周期紧、涉及单位多、环境条件复杂，使得工程质量控制面临多重挑战。首先，传统监管方式依赖人工巡视与手工记录，易受人员素质、现场环境及工作量限制，导致质量问题发现滞后、数据主观性强、处理不及时。其次，由于施工环境露天化、机械化程度高，涉及路基、路面、桥涵等多个环节，质量风险呈现多源性与动态性，单一维度的数据采集难以满足精准判断与综合研判的需要。此外，施工单位与监管单位间的信息不对称与沟通障碍，也在一定程度上削弱了质量控制的统一性与执行力。

尤其在一些山区、交通繁忙路段或复杂地质环境中，工程质量问题更易发生，如边坡失稳、结构沉降、裂缝渗漏等，传统方法难以及时发现预警，存在较大安全隐患。同时，施工过程中产生大量过程数据缺乏系统性管理与分析手段，难以转化为质量改进与风险控制的依据，造成“数据孤岛”与“决策盲区”现象频发。因此，迫切需要一种覆盖范围广、响应速度快、分析能力强的智能化技术手段，来打破传统监管局限，实现全过程动态质量控制。

二、智能监控系统在施工管理中的技术优势

智能监控系统融合了视频监控、传感器采集、物联网通信、智能算法分析等多项技术，其核心在于将施工现场转化为可视化、可感知、可预测的数字空间，实现对施工全过程、全要素的实时掌控。在数据采集层面，系统通过多类型传感器监测温度、湿度、振动、位移、应力、粉尘浓度等关键指标，并自动上传至平台，为质量判断提供量化依据；视频监控则用于记录操作行为与现场环境，辅助远程巡查与违规识别。

在数据处理层面，系统依托边缘计算与云平台协同机制，实现现场数据的自动分析与趋势预测，提升数据处理效率与风险识别能力。系统可根据预设阈值自动触发预警机制，通过语音播报、短信或弹窗方式，第一时间将风险信息推送至相关人员，实现问题快速响应与闭环处理。在协同管理方面，系统打通施工、监理与建设单位间数据壁垒，形成统一监管平台与信息流通机制，提升协同效率与监管透明度。

随着科学技术的发展，现代公路工程施工也需要积极采用各种智能技术、信息技术加强施工建设和管理。智能监控系统的引入，正是技术转型在质量控制中的重要体现，其带来的精准管理与信息共享能力，正重塑施工监管模式，推动工程管理向数字化、智能化方向升级。

三、智能监控系统在质量控制中的应用路径

在公路工程实践中，智能监控系统的应用主要体现在质量监测、施工行为控制、风险预警与反馈决策等方面。在质量监测环节，系统通过对关键结构参数的监测，实现质量状态的动态感知。例如在沥青铺设、混凝土浇筑、桥梁张拉等工序中，传感设备可实时记录温度、压力、密实度等指标，并与标准模型比对，判定工艺是否合格，及时发现偏差。系统平台可自动生成质量报告与趋势图表，辅助管理人员进行判断与调度。

在施工行为控制方面，系统结合图像识别技术，对施工操作规范进行自动判别，如是否佩戴防护用品、机械操作是否合规、关键工序施工时间是否达标。一旦发现违规，系统可自动记录视频并报警，强化行为管理的及时性与可追溯性。同时，系统可设置工序联动机制，实现未验收不得进入下一工序的闭环控制，压实质量责任。

在风险预警方面，系统通过对关键部位动态数据的持续分析，提前识别隐患与结构异常趋势。如桥墩应力变化可提示结构疲劳风险，边坡位移数据异常可预警滑坡可能。系统还能整合各类风险信息生成动态风险地图，为现场决策提供直观依据，提升调度的科学性与前瞻性。

四、应用中的问题与对策建议

尽管智能监控系统在公路工程质量控制中展现出显著成效，但在实际应用过程中仍面临诸多挑战。首先是成本投入问题，智能系统前期硬件设备采购、平台搭建与技术运维投入较高，部分中小型项目存在使用积极性不足的问题。其次是系统数据兼容与标准统一问题，不同设备厂商、平台之间数据格式与通信协议不一致，造成数据孤岛与集成难度，影响系统整体运行效果。

此外，部分一线人员缺乏智能系统操作能力与数据分析素养，系统上线后未能有效利用其功能，形成“技术闲置”现象。同时，项目推进过程中可能存在管理惯性、观念滞后、责任边界不清等制度层面问题，导致智能监控形同虚设。

因此，应从政策支持、制度保障与能力建设多方面协同推进。一方面，政府应出台相关政策，推动智能监控系统在重大工程项目中强制配置，并给予资金支持与技术引导，降低推广门槛。另一方面，应建立统一的数据标准与接口规范，推动行业平台兼容互通，构建开放共享的信息生态。施工单位还需加强技术培训与操作指导，提高管理人员系统使用能力，确保技术成果真正转化为质量管理效能。

五、结论

智能监控系统作为新一代工程质量控制的重要手段，正在逐步重构公路施工管理模式。其依托实时感知、智能分析与远程协同的技术优势，显著提升了工程质量监测的精度、效率与科学性，成为推动施工管理高质量发展的关键支撑力量。随着技术成熟度不断提升与制度机制不断完善，智能监控系统将在更广泛的公路工程中得到深度应用，为构建智能化、信息化、精细化的工程质量控制体系提供坚实基础。未来，应进一步加强智能技术与工程实践的深度融合，提升系统集成能力与使用效能，推动我国公路工程质量管理向更高水平迈进。

参考文献

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