AI 辅助下的小学语文个性化阅读指导策略探究

一、引言

随着人工智能技术的飞速发展，其在教育领域的应用日益广泛和深入。小学语文阅读教学作为语文教学的重要组成部分，对于培养学生的语言理解能力、思维能力和文化素养具有关键作用。然而，传统的小学语文阅读教学模式往往采用统一的教学内容和方法，难以满足学生个体在阅读兴趣、阅读能力和阅读进度等方面的差异，导致部分学生学习积极性不高，阅读效果不佳。AI 技术凭借其强大的数据处理、智能分析和个性化服务能力，为实现小学语文个性化阅读指导提供了新的可能和途径。因此，深入探究 AI 辅助下的小学语文个性化阅读指导策略，具有重要的理论价值和实践意义。

二、AI 技术在小学语文个性化阅读指导中的优势

（一）精准分析学情

AI 技术可以通过收集学生在阅读过程中的各种数据，如阅读时长、阅读速度、停留时间、答题情况等，运用大数据分析和机器学习算法，对学生的阅读能力、兴趣偏好、知识薄弱点等进行精准分析和诊断。例如，通过分析学生在阅读不同类型文章时的答题准确率，能够了解学生对不同文体的理解能力；通过记录学生在阅读过程中的停顿和反复阅读的段落，判断学生在阅读过程中遇到的困难和障碍，从而为教师制定个性化的阅读指导方案提供准确依据。

（二）提供个性化阅读资源

基于对学生学情的精准分析，AI 系统可以从海量的阅读资源库中，为每个学生智能推荐适合其阅读水平和兴趣爱好的阅读材料。这些阅读资源不仅包括不同体裁、不同难度的文章，还可以涵盖音频、视频等多种形式，丰富学生的阅读体验。例如，对于喜欢童话故事的学生，AI 系统可以推荐相关的经典童话作品以及根据童话改编的动画视频；对于阅读能力较弱的学生，则推荐一些简单易懂、配有注音和插图的文章，帮助他们逐步提高阅读能力。

（三）实现智能交互与实时指导

AI 技术支持下的智能阅读学习平台可以与学生进行实时交互，在学生阅读过程中，当遇到不认识的字词、难以理解的句子时，系统可以即时提供解释和翻译；当学生阅读速度过慢或过快时，系统可以给予适当的提醒和建议。此外，AI 系统还可以根据学生的阅读进度和理解情况，自动调整阅读任务的难度和内容，实现动态化的个性化指导，使每个学生都能在适合自己的学习节奏下进行阅读。

（四）进行多元评价与及时反馈

AI 系统能够对学生的阅读过程和结果进行多维度的评价，除了传统的知识掌握情况评价外，还可以对学生的阅读习惯、阅读兴趣变化、思维发展等方面进行评估。通过对学生阅读数据的实时分析，AI 系统可以及时发现学生在阅读过程中存在的问题，并以个性化的方式向学生和教师反馈评价结果，提出改进建议。例如，系统可以生成学生的阅读能力成长报告，直观展示学生在一段时间内的阅读进步情况和存在的不足，帮助学生明确努力方向，也为教师调整教学策略提供参考。

三、AI 辅助下小学语文个性化阅读指导策略

（一）阅读前：基于 AI 的学情诊断与个性化阅读计划制定

1. 利用 AI 工具收集学生的阅读基础数据

在开展阅读教学之前，教师可以借助 AI 阅读学习平台，让学生完成一系列的阅读能力测试和兴趣问卷调查。AI 系统通过对学生的测试成绩、问卷答案等数据进行分析，了解学生的识字量、阅读理解能力、阅读兴趣倾向等基本情况。例如，通过让学生阅读几篇不同难度的短文并回答相关问题，AI 系统可以准确评估学生的阅读理解水平；通过问卷调查，了解学生对历史故事、科幻小说、诗歌等不同类型阅读材料的喜好程度。

2. 制定个性化阅读计划

根据 AI 分析得出的学情报告，教师为每个学生制定个性化的阅读计划。阅读计划包括阅读目标、阅读材料选择、阅读时间安排等方面。对于阅读能力较强的学生，设定具有挑战性的阅读目标，如提高对复杂文本的分析和鉴赏能力，并推荐一些经典文学作品和学术性文章；对于阅读能力较弱的学生，则以培养阅读兴趣和基础阅读能力为目标，选择简单有趣的儿童读物，并适当增加阅读时间，帮助他们逐步提升阅读水平。同时，AI 系统可以根据学生的阅读计划，自动推送相应的阅读材料和学习任务。

（二）阅读中：AI 智能交互引导与动态学习支持

1. 实时智能交互

在学生阅读过程中，AI 阅读学习平台提供实时的智能交互功能。当学生遇到生字词时，只需点击屏幕上的字词，系统就会自动显示其读音、释义和例句；对于难以理解的句子和段落，系统可以通过图文并茂、动画演示等方式进行详细讲解。例如，在阅读古诗词时，对于一些典故和意象，系统可以展示相关的历史故事和图片，帮助学生更好地理解诗词含义。此外，AI 系统还可以根据学生的阅读进度和理解情况，适时提出问题，引导学生进行深入思考，如 “作者在这里运用这个修辞手法有什么作用？”“你从这段话中体会到了主人公怎样的情感？”

2. 动态调整阅读任务

AI 系统持续监测学生的阅读行为和学习效果，根据学生的实际情况动态调整阅读任务的难度和内容。如果学生在阅读某篇文章时答题准确率较高，理解速度较快，系统则会自动推送难度稍高的阅读材料和更具挑战性的问题；反之，如果学生在阅读过程中遇到较多困难，答题错误率较高，系统会降低阅读材料的难度，提供更多的辅助学习资源，如阅读提示、思维导图等，帮助学生顺利完成阅读任务，确保每个学生都能在最近发展区内进行学习。

（三）阅读后：基于 AI 的多元评价与个性化反馈

1. 多维度评价学生的阅读表现

AI 系统从多个维度对学生的阅读表现进行评价，包括阅读知识掌握情况、阅读速度、阅读理解深度、阅读兴趣变化、阅读习惯养成等。例如，通过分析学生对阅读材料中知识点的答题情况，评估学生的知识掌握程度；通过统计学生在一段时间内的阅读时长和频率，了解学生的阅读习惯；通过对比学生在不同阶段对同一类型阅读材料的兴趣变化，判断学生阅读兴趣的发展趋势。

2. 提供个性化反馈与学习建议

根据评价结果，AI 系统为每个学生生成个性化的反馈报告和学习建议。反馈报告以直观的图表和文字形式展示学生在各项评价指标上的表现以及与班级平均水平的对比情况，让学生清楚地了解自己的优势和不足。同时，针对学生存在的问题，系统提出具体的学习建议，如推荐适合学生薄弱环节的专项阅读训练材料、提供改善阅读习惯的方法和技巧等。此外，AI 系统还可以将评价结果和反馈信息同步推送给教师，方便教师及时了解学生的学习情况，调整教学策略，进行有针对性的个别辅导。

四、结论

AI 技术的发展为小学语文个性化阅读指导带来了新的机遇和挑战。通过利用 AI 技术精准分析学情、提供个性化阅读资源、实现智能交互与实时指导以及进行多元评价与及时反馈等优势，可以有效解决当前小学语文阅读教学中存在的问题，满足学生的个性化阅读需求，提高阅读教学质量。在实际教学过程中，教师应充分发挥 AI 技术的作用，将其与传统教学方法有机结合，不断探索和完善 AI 辅助下的小学语文个性化阅读指导策略，促进学生语文素养的全面提升。同时，也应关注 AI 技术应用过程中可能出现的问题，如数据安全、学生过度依赖技术等，采取相应的措施加以解决，确保 AI 技术在小学语文阅读教学中的合理、有效应用。

参考文献

[1] 张苏媛 , and 张水 . " 人工智能 (AI) 支持下的小学语文分级阅读教学策略探究 ." 教育理论与实践 41.5(2021):4.

[2] 朱彤. 数字技术赋能下的小学语文课堂创新实践[J]. 2025.