人工智能视域下高职托育专业思政教育创新研究

一、引言

人工智能作为第四次科技革命的核心技术，正加速向教育领域渗透。2019 年国际人工智能与教育大会上，习近平总书记强调要 “探索人工智能与教育的融合，优化教育资源配置”。高职院校作为技术技能人才培养的主阵地，其思想政治教育需紧密结合专业特色，回应智能时代对人才素养的新要求。婴幼儿托育服务与管理专业（以下简称 “托育专业”）肩负着培养 “育幼人才” 的重任，学生不仅需掌握智能监护、早教机器人操作等技术技能，更需具备爱心、责任心、伦理判断等人文素养。然而，当前托育专业思政教育存在技术与人文割裂、教学方法传统、校企协同不足等问题，难以满足 “德技并修” 的育人目标。在此背景下，探索人工智能视域下的思政教育创新路径，成为高职教育改革的重要课题。

二、人工智能视域下托育专业思政教育的现状与问题

（一）传统思政教育模式与智能时代需求的脱节

1. 教育方法缺乏技术赋能

当前托育专业思政教育仍以课堂讲授为主，辅之以小组讨论、案例分析等传统方法。据课题组对江西某高职院校的调查显示， 82% 的学生认为思政课堂 “缺乏互动性”， 65% 的学生表示 “对智能技术应用于思政教育有期待”。2.教育内容与专业需求融合不足

托育专业的核心课程（如《婴幼儿心理发展》《亲子教育与游戏指导》）侧重技术知识传授，思政元素多以 “课程思政” 形式零散嵌入，缺乏系统性设计。例如，智能托育设备操作课程中，未充分探讨 “算法偏见对婴幼儿个性化教育的影响”“数据隐私保护与家庭信任构建” 等专业相关伦理问题，导致技术教育与思政教育 “两张皮”。

（二）人工智能技术带来的教育革新机遇

1.数据驱动精准化教育

人工智能的大数据分析与机器学习技术，可深度挖掘学生学习行为数据，精准把握思想动态。例如，通过分析学生在虚拟托育仿真系统中的操作记录，可识别其在应急处理、情感关怀等场景中的伦理倾向，为个性化思政教育提供依据。

2.人机协同创新教育场景

虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术可构建沉浸式学习环境。如利用 VR 技术模拟 “智能监护系统误报引发的家庭纠纷” 场景，让学生在解决问题过程中强化沟通能力与责任意识；通过 AR 技术叠加虚拟早教机器人操作指南，同步嵌入 “技术应用伦理小贴士”，实现 “做中学” 与 “思中学” 的结合。

三、人工智能视域下托育专业思政教育的创新路径（一）课程体系重构：技术伦理与专业知识的深度融合

1.开发 “AI + 思政” 特色课程

在专业人才培养方案中增设《智能托育伦理与实践》必修课，课程内容涵盖：基础理论、场景化教学、实践模块等。课程采用 “双师授课” 模式，校内教师负责理论框架搭建，企业技术骨干与伦理专家分享真实案例（如某托育机构智能设备使用中的纠纷处理经验）。

2.构建 “课证融通” 的思政实践体系

结合 “1+X” 幼儿照护职业技能等级证书考核要求，将思政要素纳入实践考核标准。例如：在 “婴幼儿生活照料” 模块，考核学生使用智能设备时的安全意识与人文关怀能力；在 “早期教育指导” 模块，评估学生利用 AI 工具设计个性化课程时的公平性与包容性。

（二）教学方法创新：技术赋能与体验式学习结合

1.虚拟仿真教学：构建沉浸式伦理实践场域

依托 VR/AR 技术开发 “智能托育伦理实训系统”，设置三大实训场景：智能设备伦理决策、算法偏见识别与应对、人机协同照护方案设计

2.多模态教学资源开发与智能推送

短视频矩阵建设：制作 “AI 托育伦理微课堂” 系列短视频，聚焦 “技术温度”“数据安全”“职业责任” 等主题；智能推荐系统应用：基于学生的学习偏好与伦理认知水平，推送差异化资源。

（三） 教师队伍建设：提升 “AI + 思政” 融合能力

1.打造 “双师型” 思政教学团队

校内教师能力提升：组织 AI 技术专项培训，内容涵盖虚拟仿真工具使用、数据可视化分析等，要求教师每年完成至少 20 学时的技术学习；开展 “课程思政与 AI 技术融合” 教学竞赛，推动思政元素与技术教学的有机结合。企业导师引进与合作：聘请托育行业技术骨干、AI 伦理专家担任兼职教师，参与课程设计与实践教学。2.建立跨学科教研机制组建由思政教师、计算机教师、托育专业教师构成的跨学科教研组，定期开展联合备课与案例开发：分析托育场景中的典型伦理问题（如 “AI 情感陪伴机器人是否会削弱婴幼儿人际交往能力”），共同设计跨学科教学案例；开发 “AI 思政教学资源库”，收录技术伦理案例、虚拟仿真脚本、政策法规解读等素材，实现资源共享。

（四）校企协同育人：构建 “技术 — 伦理” 双元培养机制

1.共建智能思政实践基地

与东堃家政、江西长天集团等企业合作建设 “AI 托育思政实践基地”，基地功能包括：实训教学：学生在企业真实场景中学习智能设备操作，企业导师同步指导其处理技术应用中的伦理问题（如与家长沟通时的信息透明化）；课题研究：校企联合申报 AI 思政相关课题（如《智能托育场景下职业伦理养成机制研究》），共同探索 “工训 — 思政”融合模式。

2.职业素养嵌入企业实习环节

在实习大纲中明确思政考核指标，要求学生完成：伦理日志：每日记录实习中遇到的技术伦理问题（如 “是否应向家长推荐付费智能服务”），并由企业导师批注指导；

反思报告：实习结束后提交《AI 技术应用伦理反思报告》，分析技术优势与伦理风险，提出改进建议。

四、结论与展望

人工智能视域下的高职托育专业思政教育创新，本质是在技术理性与人文价值之间寻找平衡点。本研究提出的课程融合、教学创新、师资提升、校企协同路径，既回应了智能时代对托育人才 “德技并修” 的要求，也为高职其他专业的思政教育改革提供了参考范式。未来研究需进一步关注：技术伦理的动态演进、跨文化比较研究、长效机制构建等等问题。

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