智慧旅游时代下旅游经济发展模式创新研究

一、引言

近年来，以大数据、云计算、人工智能、物联网为代表的新一代信息技术不断渗透到旅游产业的各个环节，催生了智慧旅游这一新兴业态。智慧旅游不仅改变了游客的出行方式和消费习惯，也重塑了旅游企业的运营模式和政府的监管方式，对旅游经济的发展产生了深远影响。根据中国旅游研究院发布的数据，2024 年我国智慧旅游市场规模突破 1.2 万亿元，同比增长 23.5% ，占旅游总消费的比重达到 31.8% ，智慧旅游已成为拉动旅游经济增长的新引擎。

在这一背景下，传统旅游经济发展模式面临诸多挑战：旅游产品同质化严重、供需信息不对称、服务效率低下、资源配置不合理等问题日益凸显。如何借助智慧旅游的技术优势，创新旅游经济发展模式，实现旅游产业的转型升级，成为学术界和产业界关注的焦点。本文基于智慧旅游的技术特征与应用场景，系统分析其对旅游经济发展模式的影响机制，结合国内实践案例，提出具体的创新路径，为推动旅游经济高质量发展提供理论支持和实践指导。

二、智慧旅游的技术特征与应用场景

（一）核心技术支撑

智慧旅游的发展离不开新一代信息技术的支撑，其核心技术体系主要包括

• 大数据技术：通过收集和分析游客行为数据、消费数据、景区运营数据等，实现对旅游市场的精准预测和动态监测。例如，马蜂窝旅游网利用大数据分析平台，实时监测全国 5000 余个景区的客流数据，为游客提供实时拥堵指数和出行建议。

• 人工智能技术：应用于智能客服、语音导览、虚拟旅游等场景，提升服务的智能化水平。如故宫博物院推出的“数字故宫”小程序，通过 AI 语音导览功能，为游客提供个性化的讲解服务，覆盖 90% 以上的开放区域。

• 物联网技术：通过智能传感器、射频识别等设备，实现对景区设施、交通枢纽、酒店客房等的智能化管理。例如，黄山风景区部署了 5000 余个物联网传感器，实时监测景区内的温湿度、客流量、森林防火等数据，保障旅游安全。

• 5G 技术：为高清视频传输、虚拟现实（VR）/ 增强现实（AR）等应用提供高速网络支持，推动沉浸式旅游体验的发展。如张家界大峡谷玻璃桥引入5G+VR 技术，游客通过 VR 设备可体验“云端漫步”的虚拟场景，年接待体验游客超80 万人次。

（二）典型应用场景

智慧旅游的应用场景已涵盖“吃、住、行、游、购、娱”旅游全链条：

• 智能出行：通过在线平台实现“一站式”预订服务，包括交通票务、酒店住宿、景区门票等。携程旅行网推出的“智慧出行”系统，整合了高铁、航班、网约车等交通资源，2024 年为超3 亿用户提供了智能行程规划服务。

• 智慧景区：景区通过数字化管理平台提升运营效率，如故宫博物院的“分时段预约”系统，通过线上预约和智能闸机，将日均客流峰值控制在承载量的80% 以内，有效解决了高峰期拥堵问题。

• 智慧酒店：引入智能客房系统，实现客房设备的自动化控制。如华住集团旗下的全季酒店，通过智能音箱控制灯光、空调、电视等设备，同时提供自助入住终端，将办理入住时间缩短至3 分钟以内。

三、智慧旅游对旅游经济发展模式的影响机制

（一）重构旅游产业链

传统旅游产业链呈线性结构，由旅游供应商、批发商、零售商、游客等环节组成，信息传递效率低，中间环节冗余。智慧旅游通过数字化平台打破了这一结构，构建起“平台 + 服务商 + 游客”的扁平化产业链：

• 减少中间环节：旅游企业通过自建线上平台或入驻第三方平台，直接对接游客需求，降低渠道成本。例如，春秋旅游推出的“春秋 e 游”平台，实现了旅游产品从设计到销售的全流程线上化，中间成本降低25% 以上。

• 催生新型服务商：出现了专业的智慧旅游技术服务商，为景区、酒店等提供数字化解决方案。如深大智能科技有限公司为全国 300 余家 4A 级以上景区提供票务系统、客流分析、智慧管理等服务，推动传统旅游企业的数字化转型。

（二）优化旅游消费体验

智慧旅游通过技术赋能提升游客的全流程体验，推动旅游消费从“线下单一消费”向“线上线下融合消费”转变：

• 出行前：通过智能推荐算法，根据游客的兴趣偏好、消费能力等，精准推送旅游产品。例如，小红书旅游板块利用用户画像技术，为不同年龄段、不同兴趣的用户推荐差异化的旅游攻略，2024 年日均旅游内容曝光量达5.2 亿次。

• 出行中：通过移动支付、智能导览、实时导航等功能，提升消费便利性。如支付宝推出的“智慧旅游”小程序，整合了全国 300 余个城市的景区门票、交通卡、酒店预订等服务，支持“一码通行”，2024 年服务用户超8 亿人次。

• 出行后：通过在线评价、分享互动等方式，延伸消费体验。马蜂窝旅游网的“游记智能生成”功能，可自动整理游客的照片、定位信息，生成图文并茂的游记，2024 年用户主动分享率提升至 42% 。

（三）提升旅游管理效率

智慧旅游为政府和企业提供了精细化管理工具，推动旅游管理从“粗放式管理”向“智能化治理”转变：

• 政府层面：通过智慧旅游监管平台，实现对旅游市场的动态监测和应急处置。例如，云南省搭建的“一部手机游云南”平台，整合了全省 16 个州市的旅游资源数据，可实时监测景区客流、投诉处理、食品安全等情况，2024 年旅游投诉处理效率提升 60% 。

• 企业层面：通过数据分析优化运营策略，降低成本。如华侨城集团旗下的欢乐谷景区，利用客流分析系统，动态调整过山车、摩天轮等设备的运行频次，在保证游客体验的前提下，能耗降低 18% 。

四、智慧旅游时代旅游经济发展模式创新面临的挑战

（一）技术应用不均衡

虽然智慧旅游在头部景区和大型旅游企业中应用广泛，但中小景区和企业的数字化水平较低。据中国旅游协会 2024 年的调研显示，仅有 38% 的 3A 级景区实现了票务系统线上化， 25% 的中小型酒店接入了智慧管理系统，技术应用的不均衡导致旅游经济发展呈现“数字鸿沟”。

（二）数据安全与隐私保护问题

智慧旅游涉及大量游客个人信息和消费数据，数据安全风险不容忽视。2024 年，国内某知名旅游APP 因数据泄露导致10 万余名用户信息被非法获取，引发社会对旅游数据安全的关注。如何在数据共享与隐私保护之间寻求平衡，成为智慧旅游发展的重要挑战。

五、结论与展望

智慧旅游的发展为旅游经济模式创新提供了前所未有的机遇，通过技术赋能、业态创新、管理优化等方式，推动旅游经济从传统模式向数字化、智能化模式转型。本文研究表明，智慧旅游不仅能够提升旅游消费体验、提高产业运营效率，还能促进旅游资源的优化配置和旅游经济的高质量发展。

未来，随着 5G、元宇宙等技术的进一步发展，智慧旅游将呈现以下趋势：一是旅游体验更加沉浸化，虚拟旅游、数字孪生等技术将实现“线上线下”深度融合；二是服务更加个性化，人工智能算法将精准匹配游客需求，实现“千人千面”的定制服务；三是管理更加智能化，跨区域、跨部门的协同治理将成为常态。

然而，在推进智慧旅游发展的过程中，仍需注意解决技术应用不均衡、数据安全、人才短缺等问题，通过政府引导、企业主导、社会参与的方式，构建“技术赋能 + 业态创新 + 生态协同”的旅游经济发展新模式，推动我国旅游经济迈向更高质量、更可持续的发展阶段。

参考文献

[1] 戴斌, 张凌云. 智慧旅游：理论建构与实践创新[M]. 北京: 中国旅游出版社 , 2022.

[2] 保继刚 , 楚义芳 . 旅游地理学（第 5 版）[M]. 北京 : 高等教育出版社 ,2023.

[3] 吴必虎, 宋子千. 中国旅游发展笔谈——智慧旅游与旅游目的地建设[J].旅游学刊 , 2021, 36(5): 1-5.