智能技术在热电厂电气工程自动化控制中的应用研究

引言：

在当前能源需求不断持续增长以及科技实现飞速发展的情况下，热电厂身为能源供应的关键环节，它的电气工程自动化控制水平有着非常关键的意义，传统的控制方式在面对复杂的工况以及进行高效管理的时候逐渐显示出无力，而智能技术依靠自主学习、精准分析等优势，给热电厂电气工程自动化控制给予了新的发展契机。对智能技术在其中的应用展开深入的研究，有利于提升热电厂运行的稳定性、能源利用的效率以及管理的效能，对于保障能源供应的安全、推动行业的可持续发展有着关键的现实意义以及迫切性。

一、智能技术特点

智能技术是当前科技领域的前沿力量，有不少特点，它有着强大的自主学习能力，凭借机器学习、深度学习等算法，能从海量数据里自动提取特征、找出规律，还可以依据新数据持续优化自身模型和性能，无需人工进行繁杂的规则设定，智能技术也有高度的自适应特性，可以按照不同环境和任务要求，自动调整运行策略与参数，达成最佳效果，像在复杂多变的工业生产场景中，就能灵活应对各类突发状况。而且它有高效的数据处理和分析能力，可在短时间内处理并分析大规模数据，挖掘出有价值的信息，为决策提供有力支撑[1]。

二、智能技术在热电厂电气工程自动化控制中的应用要点

（一）精准监测与故障预警，保障设备稳定运行

在热电厂电气工程自动化控制领域，智能技术所有的精准监测以及故障预警功能，乃是保障设备稳定运行的关键所在，热电厂内存在数量众多的电气设备，如发电机、变压器、电动机等等，这些设备的运行状态会对整个电厂的生产效率以及安全性产生直接影响，传统的监测方式大多时候依靠人工进行定期巡检，并且依据简单的仪表读数来开展工作，然而这种方式存在监测不及时、监测不全面以及人为误差等诸多问题[2]。

智能技术借助安装众多高精度传感器，可随时、全方位采集电气设备的各类运行参数，像温度、电流、电压、振动等参数，这些传感器把采集到的数据传至智能监测系统，系统运用先进数据分析算法，像机器学习里的异常检测算法，对数据展开实时分析，一旦发觉某个参数超出正常范围或者出现异常变化趋势，系统便会立刻发出预警信号，告知相关人员及时处理。比如对于发电机组，智能监测系统可实时监测其定子绕组温度，当温度出现异常升高时，系统可以快速判断可能存在的故障原因，如冷却系统故障、绕组短路等，及时发出预警。

（二）智能优化控制，提升能源利用效率

智能优化控制在热电厂电气工程自动化控制里是智能技术的又一关键应用要点，热电厂作为能源生产与消耗的大户，怎样提升能源利用效率、削减能源消耗是企业所关注的关键问题，智能优化控制技术可以依据热电厂的实时运行状况以及负荷需求，自动调节电气设备的运行参数，达成能源的优化配置以及高效利用。

以锅炉燃烧控制系统作为实例，智能优化控制技术会对锅炉的燃烧参数展开实时监测，像是燃料量、空气量以及烟气含氧量等，并且结合锅炉的负荷需求与热效率目标，运用智能优化算法，像遗传算法、粒子群算法等，来对燃烧过程实施优化控制，该系统可自动调节燃料和空气的供给比例，促使燃料在锅炉内部达成充分燃烧，提升燃烧效率，减少不完全燃烧损失以及排烟热损失。智能优化控制技术还可应用于汽轮机的调节系统，借助对汽轮机进汽参数的实时监测与优化调整，让汽轮机在不同的负荷工况下均可维持高效运行，提高汽轮机的内效率，智能优化控制技术还可协调热电厂内各个电气设备之间的运行，达成整个电厂的能源梯级利用与综合优化，最大程度地提高能源利用效率，降低发电成本[3]。

（三）远程操控与智能决策，提高管理效率和应急处理能力

智能技术赋予了热电厂电气工程自动化控制远程操控以及智能决策的能力，此乃提升热电厂管理效率与应急处理能力的关键应用要点所在，以往传统的热电厂电气工程控制主要依靠现场操作人员于控制室开展手动操作，这般方式存在操作响应速度迟缓、信息传递不够及时等状况，在面对突发故障以及紧急情况时，很难迅速做出有效的决策并加以处置。

智能技术构建起远程监控与操控系统，达成了对热电厂电气设备的远程实时监控以及操作，管理人员可借助互联网或者企业内部网络，于任何时刻、任何地点对电厂内的电气设备给予远程查看与控制，比如当某区域出现设备故障时，管理人员可即刻依靠远程监控系统知晓故障设备的详尽信息以及运行状态，并且远程下达操作指令，指引现场维修人员开展故障排除工作，极大地缩减了故障处理的时间。同时，智能决策系统能够根据实时采集的数据和预设的决策规则，对热电厂的运行情况进行智能分析和判断，为管理人员提供决策建议。

三、结束语

智能技术在热电厂电气工程自动化控制中的应用展现出巨大潜力与显著成效。精准监测与故障预警保障了设备稳定运行，智能优化控制提升了能源利用效率，远程操控与智能决策提高了管理效率和应急处理能力。未来，应持续探索智能技术与热电厂的深度融合，不断优化应用方案，推动热电厂向智能化、高效化、绿色化迈进，为能源行业的转型升级提供有力支撑。

参考文献：

[1] 李辉. 电气自动化施工技术及其应用效果研究 [J]. 城市建设理论研究（ 电子版 ）， 2024， （32）： 126-128.

[2] 许印三 . 电气工程在热电厂节能减排中的关键技术与实践 [J]. 大众标准化 ， 2024， （14）： 46-48.

[3] 王智勇 . 新能源集成对热电厂电气工程的影响与挑战 [J]. 大众标准化 ，2024， （14）： 100-102.