高校体育课教学中信息技术应用的效果

随着教育信息化的推进，高校体育课教学逐渐引入智能穿戴设备、动作分解视频及虚拟现实（VR）等信息技术，以应对传统教学中动作示范瞬时性、场景局限性等挑战。智能穿戴设备通过实时监测学生运动数据，为个性化训练提供科学依据；动作分解视频结合教师示范，帮助学生直观理解复杂动作细节；VR 技术则能模拟真实运动场景，增强教学互动性与趣味性。这些技术的融合应用，为高校体育教学创新提供了有力支持。

一、更新智能穿戴设备,通过AI 分析调整训练强度，避免运动损伤

传统运动强度控制依赖主观疲劳感知，存在显著滞后性与误差[1]。智能穿戴设备搭载的传感器可同步采集心率、血氧、肌肉电信号等十余项生理指标，AI 算法基于生物力学模型与运动生理学原理，建立个体化的疲劳阈值判定体系。

教师要重视智能穿戴设备的选型与更新，在市场上众多的智能穿戴设备中，精心挑选适合高校体育教学场景、具备先进功能且数据精准可靠的产品。在设备投入使用后，教师需引导学生正确佩戴和使用智能穿戴设备。详细向学生讲解设备的功能、佩戴方法以及数据查看方式，确保学生能够熟练操作设备，从而保障数据的有效采集。同时，鼓励学生养成在体育课及日常锻炼中持续佩戴设备的习惯，以积累大量连贯且有价值的数据，为后续的 AI 分析提供充足的数据样本。对于利用 AI 分析调整训练强度这一关键环节，教师要深入学习和掌握相关AI 分析工具的使用方法。借助专业的运动分析软件，将学生智能穿戴设备采集到的数据进行整合与分析。这些软件通过先进的算法，能够根据学生的个体数据，如心率变异性、运动负荷变化趋势等，精准评估学生当前的训练强度是否适宜。例如，当软件分析出某位学生在跑步训练中，心率持续过高且上升速度过快，超出了其个人适宜运动心率区间时，便会发出预警。教师根据这一预警，结合 AI 提供的详细分析报告，如该学生可能存在的运动疲劳、呼吸节奏不协调等问题，有针对性地调整训练方案。

二、通过动作分解视频，结合教师示范，帮助学生直观理解动作细节

动作分解视频以一种动态、直观且可重复观看的形式，将复杂的动作拆分成一个个具体的片段[2]。它打破了时间与空间的限制，学生能够在任何需要的时候暂停、回放，仔细观察每个动作的起始位置、运行轨迹、力度变化以及肢体的协同配合等细节。

教师要精心挑选和制作动作分解视频，在海量的教学资源中，筛选出那些与教学内容紧密契合、动作示范标准且分解细致的视频。在课堂教学中，教师要合理安排视频播放时机，在讲解新动作之前，先播放一遍完整的动作视频，让学生对该动作有一个初步的整体印象，激发他们的学习兴趣和好奇心。然后，按照分解步骤逐段播放视频，每播放一段，暂停视频，引导学生回顾刚刚看到的动作细节，提问学生该动作的重点和难点在哪里，鼓励学生积极思考和发言。例如，在播放完足球射门动作的助跑分解视频后，询问学生助跑的速度、节奏以及支撑脚的位置有什么要求，让学生带着问题去观察和思考。教师要以正常教学速度先完整示范一遍，让学生对整套动作有个连贯的视觉感受。随后，再进行慢动作示范，详细展示每个动作的起始位置、身体各部位的运动轨迹、发力点以及动作之间的衔接。在示范过程中，教师要结合语言讲解，将动作细节生动形象地描述出来。

三、利用虚拟现实（VR）技术模拟运动场景，增强教学互动性

VR 技术最大的优势在于能够创建高度逼真的虚拟运动场景，让学生仿佛身临其境[3]。这种沉浸式的体验打破了传统教学中空间与时间的束缚，使学生摆脱了现实场地与环境的限制，随时随地进入各种复杂多样的运动情境之中。

在教学过程中，教师要巧妙运用 VR 技术增强师生互动。课程开始前，教师通过VR 设备为学生进行场景导航，详细介绍虚拟运动场景中的各个区域与功能，如在模拟足球场景中，指出不同的比赛区域、球员位置以及特殊道具的使用方法，让学生对场景有全面了解。教学时，教师以虚拟角色的形式出现在学生的 VR 视野中，与学生一同参与运动。如在篮球教学场景中，教师化身虚拟教练，实时观察学生的运球、传球、投篮动作，一旦发现问题，可立即暂停场景，通过语音指导和虚拟手势，为学生示范正确动作，如纠正投篮时的出手角度与发力点。教师还可在场景中设置互动任务，如在网球教学中，要求学生在规定时间内完成一定数量的高质量击球，完成任务后给予虚拟奖励，如解锁新的球拍款式或球场背景，激发学生的积极性。同时，鼓励学生提出问题与建议，根据学生反馈及时调整场景参数或教学策略，如学生觉得某场模拟滑雪场景的难度过高，教师可降低坡度或增加辅助道具，增强学生的参与感与主导感。为进一步提升教学互动性，教师要组织学生开展 VR 场景中的小组合作活动。将学生分成小组，每个小组在虚拟运动场景中承担特定任务。比如在模拟团队登山场景中，小组成员分别负责探路、设置安全绳索、照顾体能较弱的队员等不同职责，共同协作完成登顶目标。

结论：信息技术在高校体育课教学中的应用成效显著。通过智能穿戴设备与 AI 分析的结合，实现了训练强度的个性化调整，有效降低了运动损伤风险；动作分解视频辅助教师示范，帮助学生更直观地理解复杂动作细节，提升了学习效率；虚拟现实技术则模拟出多样的运动场景，增强了教学互动性和趣味性。这些技术的综合应用，不仅优化了体育教学过程，更为培养学生的终身体育能力提供了有力支持。

参考文献：

[1]李颜敏.信息技术在高校体育教学中的应用研究[J].体育世界,2025(2):67-69

[2]王偲宇.信息化技术在高校体育课程教学中的应用对策[J].文体用品与科技,2024(21):141-143

[3]王英杰,张旭尧,任志杰,赵辉.信息技术在体育教学中的应用效果与研究[J].中国电化教育,2009(9):97-99