河北霸州家具产业集群设计创新能力现状和AIGC 技术赋能提升对策初探

一、研究背景与现状分析

1.1 霸州家具产业集群发展概

霸州家具产业集群的发展历程可追溯至上世纪 80 年代，经过数十年的积累，已形成了完整的产业链条和产业生态。近年来，霸州市充分发挥资源区位优势，完善产业配套、拉长产业链条，在绿色环保、创新设计、品牌提升等方面推动家具产业转型升级，积极打造家具行业全产业链生态矩阵。

2025 年4 月，第31 届中国・胜芳国际家具博览会在霸州举办，以“设计向新，链接世界”为主题，展出面积超 50 万平方米，汇聚 1600 余家参展企业及超 10 万采购商。这一盛会已成为展示霸州家具产业实力和推动产业升级的重要平台。同时，霸州市正在积极推进家具产业研发设计平台、家具数字电商云平台、跨境电商平台建设，将带来更多的特色产品、更直观的线上体验、更便捷的定制服务，拉近家具企业与市场的距离。

1.2 设计创新能力存在的主要问题

尽管霸州家具产业集群发展态势良好，但在设计创新能力方面仍存在以下突出问题：一是设计方向不明。霸州家具企业在产品设计上往往缺乏明确的定位和独特的风格，导致产品同质化严重，难以满足消费者日益多样化、个性化的需求。虽然近年来企业开始重视设计创新，但设计方向不清晰，缺乏系统性和前瞻性，导致创新效率低下；二是创新响应滞后。霸州家具企业对市场趋势的捕捉不够敏锐，产品创新周期较长，无法及时响应消费者需求变化和市场动态。在当前消费升级和快速变化的市场环境下，这种滞后性严重影响了企业的市场竞争力；三是同质化竞争激烈。由于设计创新能力不足，霸州家具企业之间的产品同质化现象严重，主要通过价格战来争夺市场份额，导致行业利润空间被严重压缩。这种低水平竞争模式不仅影响了企业的盈利能力，也阻碍了整个产业的高质量发展；四是数智化转型困难。

1.3 设计创新能力不足的根源分析

霸州家具产业面临设计人才严重短缺的问题。2024 年12 月，廊坊市工信局联合霸州市科工局、胜芳家具协会邀请中央美术学院、等 4 所省内外知名院校的设计专家到霸州胜芳国际家具博览城与霸州的 10 余家家具龙头企业开展产学研对接交流活动，正是为了解决家具企业设计创新能力不足和设计人员短缺等难题。但是，人才培养和引进是一个长期过程，短期内难以完全解决人才瓶颈问题。大多数家具企业的设计手段仍以传统方式为主，对先进设计软件和工具的应用不足，更缺乏对人工智能、大数据等新技术在设计领域的应用探索。这导致设计效率低下，创新能力受限。域内家具企业普遍缺乏专业的市场调研团队和数据分析能力，对消费者需求变化、市场趋势和竞争对手动态的把握不够精准，导致设计决策缺乏科学依据。且集群内企业之间、企业与高校院所之间的协同创新机制不完善，资源共享不足，无法形成创新合力。虽然霸州市已经开始搭建项目设计研发中心，共享产业科研与设计资源，但这一工作仍处于起步阶段，尚未形成有效的资源整合机制。

二、AIGC 技术赋能潜力分析

2.1 AIGC 技术概述与发展趋势

AIGC( 人工智能生成内容 ) 是一种利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容的技术，它正深刻改变着各行业的内容生产方式。根据《2025 中国 AIGC 应用全景图谱报告》，我国生成式人工智能应用呈现四大发展趋势，正从技术竞争转向场景创新阶段。在模型层领域，大模型技术加速普惠化，竞争重点从“技术有无”转向代差级领先能力。混合专家系统 (MoE) 等创新架构及训练策略优化推动技术成本下降，企业通过协作创新提升场景适配能力，深度推理、多模态等技术突破正催生新应用场景。在应用层面，AIGC 技术已从解决单点问题的基础应用跃升至赋能全链路的高阶应用。截至 2025 年 3 月，Web 端 AI 产品总访问量超 6 亿，月活用户破 1.2 亿；APP 端新增下载量达 1.6 亿，日活用户约 2 亿。这表明 AIGC 技术已经成为一种主流技术应用，为各行业的数字化转型提供了强大动力。

2.2 AIGC 技术在家居设计领域的应用现状

AIGC 技术在家居设计领域的应用正在快速发展，为传统家居设计带来了革命性变革。在家居设计的各个环节，AIGC 技术都展现出巨大的应用潜力。

在设计创意阶段，AIGC 技术可以帮助设计师快速生成多种设计方案，提供创意灵感。例如，三维家 AI 设计助手打造“智能创意工厂”，在灵感创意阶段，用户只需上传一张图片，AIGC 即可一键生成多套全屋的装修设计方案。居然设计家 (Homestyler) 通过引入大语言模型和 AI 技术，彻底改变了传统家装家居设计的模式和流程，用户可以上传喜欢的家具图片或元素，利用“AI 建模师”将其转化为 3D 模型，融入设计方案中。

在深化设计阶段，AIGC 技术可以帮助设计师快速优化设计方案。三维家 AI 布局全新升级，智能户型拆改支持识别承重墙、门窗结构，自动生成多套拆改方案，优化布局策略。企业可以通过AI 工作台配置各种风格套系，让设计师一键快搭企业套系，提高设计效率。

在渲染出片阶段，AIGC 技术大幅减少了渲染时间与打光门槛。居然设计家通过利用云计算能力为用户提供了一种快速渲染模式，最大限度地缩短了设计过程中的等待时间，尤其是在引入Omniverse 的 RTX 渲染技术后，几乎可以实现实时渲染。三维家的 AI 渲染功能支持一键生成多张效果图，通过AI 创造能力，可精准保留家具，AI 补全全空间软硬装设计，简化设计流程。

在营销推广阶段，AIGC 技术也展现出巨大优势。三维家推出的 AI 全流程营销获客工具——慧引流，能够实现 AI 文案 +AI 数字人 +AI 混剪，分钟级生成千条原创视频，有效解决了短视频营销中 " 重人力、低产能 " 的模式弊端。

2.3 AIGC 技术赋能乡域产业设计创新的独特价值

AIGC 技术在乡域产业设计创新领域展现出多维度的独特价值，为破解传统设计模式中的痛点与瓶颈提供了有效路径。在设计效率与质量提升层面，AIGC 技术通过快速生成海量设计方案显著提高工作效率，依托对大规模设计数据的深度学习与分析，能够产出更贴合市场需求的高质量方案，这对于设计资源相对匮乏的乡域产业而言具有特殊重要性。在设计门槛与成本控制方面，AIGC 技术赋能非专业设计人员参与创作过程，有效降低设计创新的准入门槛与经济成本，进而有助于激发乡域产业内部更多创新力量的参与热情，推动形成更为多元化的创新生态系统。在个性化定制领域，AIGC 技术具备根据消费者个性化需求快速生成定制化设计方案的能力，能够精准满足消费者日益增长的个性化消费需求，对于提升乡域产业产品的差异化市场竞争力具有关键意义。在产业数字化转型进程中，AIGC 技术作为产业数字化转型的重要组成部分，能够有力推动乡域产业从传统设计模式向数字化、智能化设计模式转型升级，霸州市已将“绿色数字经济”列为重点发展的四大经济形态之一，通过全域数字化转型为农业、工业、贸易、服务业赋能，并拓展数据要素的存储、交易、应用及安全业务。AIGC 技术能够整合不同领域的知识与资源，有效促进跨界融合创新，如汝瓷 AIGC 设计研发中心通过该技术将传统汝瓷工艺与现代设计理念相融合，开发出兼具传统韵味与现代审美的新产品，这种模式同样适用于霸州家具产业，可推动传统家具工艺与现代设计理念、新技术应用的深度结合，创造更具创新性的产品。

三、“人 - AI ”协同设计工作流构建

3.1 “人 - AI ”协同设计工作流的概念与

“人 -AI”协同设计工作流是指将人类设计师的创意、审美与专业知识同人工智能系统的计算能力、数据处理能力及创意生成能力有机融合，所构建的高效且具创新性的设计流程。在此模式中，人类设计师与 AI 系统并非简单的工具使用关系，而是形成相互协作、优势互补的协同关系。

该工作流的显著优势体现在多个维度：其一，能显著提升设计效率，AI 系统可快速生成大量设计方案，供人类设计师筛选并深入开发，如某头部定制企业应用 AI 设计工具后，设计师日均出图量提升 200% ，方案与用户需求契合度提高 40% ；其二，有助于激发创新灵感，AI 系统基于海量数据与跨界知识生成的创意方案，能为设计过程注入新的可能性，例如 AIGC 工具在重组竹家具设计中促进了流程的高效率与智能化，并通过迭代优化满足用户期望；其三，可提高设计精准度，AI 系统对用户数据和市场趋势的分析，能提供更贴合需求的设计建议，增强市场适应性；其四，能够降低设计成本，AI 系统自动化完成重复性工作，减少人为错误，提升设计质量。

3.2 “人 - AI ” 协同设计工作流的实施框架

基于 AIGC 技术的“人 -AI”协同设计工作流包含多个关键环节，各环节相互衔接，共同保障设计流程的高效推进。

需求分析与目标设定是协同设计的起始环节。在此阶段，设计师与 AI 系统协同运作，共同剖析用户需求、市场趋势及设计目标，进而形成明确的设计任务书。AI 系统凭借其强大的数据处理能力，对海量用户数据和市场信息进行分析，提供数据支持与趋势预测，助力设计师精准把握设计方向。借助自然语言处理技术与用户交互，直接收集用户的需求及偏好信息。

创意生成与方案设计是协同设计的核心环节。设计师首先向 AI 系统输入设计主题、关键词及初步想法，AI 系统则基于这些输入信息及海量设计数据，生成多个创意方向和初步设计方案。设计师对这些方案进行评估与筛选，选取最具潜力的方向深入开发，可对 AI 生成的方案进行修改和调整，形成人机共创的设计方案。

方案优化与细节设计环节中，在初步设计方向确定后，设计师与 AI 系统共同致力于方案的优化和细化。AI 系统通过分析用户反馈和市场数据，提供诸如色彩搭配、尺寸调整、功能改进等优化建议。设计师则依据自身专业知识和审美判断，对方案进行精细化设计，确保设计兼具美学价值与实用性。​

方案评估与迭代改进环节聚焦于设计方案的完善。方案完成后，AI 系统通过模拟用户体验、分析市场数据等方式，对设计方案进行多维度评估并提供改进建议。设计师根据评估结果对方案进行调整和改进，形成最终设计方案，此过程可多次迭代，直至达到满意效果。

设计输出与应用实施是协同设计的收尾环节。最终设计方案经审核确认后，AI 系统自动生成生产所需的图纸、模型和技术参数等资料，直接服务于生产制造。还能生成产品说明书、营销材料等辅助资料，为产品推向市场提供支持。

四、对策建议

4.1 加强人才培养与引

加强人才培养与引进需构建多维度人才支撑体系。通过深化校企协同，借鉴地方产学研对接经验，建立长期人才培养合作机制。实施人才引进计划，以专项基金、住房补贴等政策吸引优秀设计与 AI 技术人才，灵活设立“候鸟型”专家工作站。针对在职人员开展 AIGC 技术培训，依托行业平台组织专业活动，并鼓励企业内部知识共享。支持成立设计师联盟，通过赛事、展览等促进人才交流与国际合作，全面提升产业人才储备与创新能力。

4.2 推广 AIGC 技术应用

推广 AIGC 技术应用需搭建全链条支持框架。建设面向家具产业的 AIGC 技术服务平台，依托成熟平台降低企业应用门槛，同步提供培训与案例指导。选取代表性企业开展应用示范项目，覆盖设计全流程以形成可推广模式。开发符合地方产业特点的专用 AIGC 工具，提升技术应用针对性。设立专项奖励基金，举办设计大赛并将技术应用纳入企业创新评价，激发应用积极性。

4.3 构建产学研合作平台

构建产学研合作平台需整合多方创新资源。借鉴跨领域合作经验，建立 AIGC 家具设计研发中心，聚焦关键技术开展前瞻性研究。推动成立由企业、高校等组成的创新联盟，促进联合研发与标准制定。依托行业平台建立设计成果转化机制，设立专项基金支持产业化开发。加强国际合作，通过考察交流与专家引进提升本地设计水平，实现创新资源高效联动。

4.4 优化产业集群生态

优化产业集群生态需推进全产业链升级。完善从原材料到销售的全产业链配套，重点发展AIGC 相关软硬件与数据产业，推动企业集聚形成规模效应。建设公共服务平台，提供研发、检测、知识产权保护等一站式服务。引导企业借鉴地方产业园经验，实现设计、生产等环节数字化转型，推动产业向高端化跃升。构建产业大数据平台，整合各类数据资源提供决策支持，同时强化数据安全管理，夯实产业可持续发展基础。

五、结论与展望

本文聚焦河北省霸州家具产业集群设计创新能力，通过系统分析提出基于 AIGC 技术的“人 -AI”协同设计工作流及对策建议。明确该产业集群虽规模较大，但存在设计方向不明、创新响应滞后、同质化竞争激烈及数智化转型困难等问题，根源在于人才瓶颈、技术应用不足等。揭示 AIGC 技术在提升设计效率、降低成本、促进个性化定制等方面的赋能潜力，为乡域产业设计创新提供新路径。构建“人-AI”协同设计工作流的理论框架与实施路径，形成人机互补的创新机制。从人才、技术、产学研、生态等维度提出具体对策，为产业创新能力提升提供可操作路径。

基于研究成果与产业趋势，未来发展呈现多重展望。AIGC 技术将深度融入家具设计全流程，多模态技术推动设计更高效自然。“人 -AI”协同设计将成主流模式，AIAgent 技术增强系统自主性与协作性，产业集群生态将更开放协同，形成以数据为纽带的新型发展模式。霸州家具产业将实现从“产品为核心”向“品牌为核心”的转变，迈向智能化、千亿级规模，实现高质量发展，为区域经济注入新动力。

参考文献

[1] 廊坊市人民政府 . 关于廊坊市产业集群数字化智能化转型工作的推进方案 ( 试行 ) 政策解读［EB/OL］. https://www.lf.gov.cn/Item/138249.aspx, 2023-01-09.

[2] 朱玉阳 , 张凯拉 , 张毓悦 , 等 . 基于 AIGC 技术的重组竹家具智能化设计 [J]. 竹子学报 ,2025,44(01):1-11.

[3] 张占贞. 家具产业集群协同创新研究[M]. 社会科学文献出版社:201912:310.

作者简介：龙子怡（2004 年2 月-） 美术学院 本科生在读 研究方向：产品设计通讯作者：王传龙（1988 年5 月-） 美术学院 副教授 研究方向：产品设计

基金项目：2025