五育融合视域下：AI赋能英语跨学科教学融合创新实践

（一） 传统英语教学的五育缺位

当前英语课堂存在“三重剥离”：[1]一是德育空化：德育教育停留在宏观角度，价值观引导悬浮于语言操练之上；二是智育窄化：词汇语法教学与真实问题解决脱节，学生难以形成“语言-思维-应用”的迁移能力；三是体美劳虚化：体育、美育、劳动教育常被简化为“课表装饰”，缺乏与语言学习的实质性关联。

（二） AI 赋能的“高墙效应”

尽管 VR、智能语音测评等技术已被证实能提升学习体验，但一线教师面临三重困境：一是技术恐惧：42%的教师认为AI 工具“过于复杂”（前期问卷调查数据）；二是目标漂移：技术主导导致“为AI 而AI”，五育目标被稀释；三是资源鸿沟：农村学校设备匮乏，加剧教育不公平。

（三）研究问题

本研究聚焦以下核心问题：一是如何以“去技术化”策略降低AI 应用门槛，同时实现五育深度融合？二是师范生如何通过课程设计与实践，完成从“技术使用者”到“五育设计师”的角色转型？

二、理论框架：构建“五育-AI-跨学科”协同模型

（一）概念界定

“五育融合”：非简单叠加，而是通过“大概念”（big ideas）实现目标互渗，例如，“可持续发展”单元中，环保倡议（德育）、水质检测实验（智育）、校园清洁（劳育）、自然审美（美育）、体能任务（体育）形成有机整体。[2]

“去技术化”：并非排斥技术，而是“技术隐身”——选择成熟、轻量级、低成本、易操作的 AI 工具，聚焦教育目标而非工具炫技。[3]

（二）模型构建：四层逻辑链

1.第一层：大概念统领课程设计

以“可持续发展”或“文化传承”作为课程设计的核心大概念，统摄英语、科学、艺术、道德等多个学科领域。该层不依赖特定技术，而是通过概念整合实现五育目标的有机渗透。

2.第二层：轻量化AI 工具嵌入

为降低技术使用门槛，项目优先选择成熟、低成本、易操作的AI 工具。

3.第三层：双师协同备课机制

通过英语教师与科学、艺术等学科教师的协同备课，实现跨学科教学轻量化。[4]

4.第四层：多元评价体系整合

评价设计采用“AI 量化评分+教师质性评价+学生互评”三位一体模式：AI 工具（如电子档案袋系统）记录学生在语言、科学、艺术等维度的表现数据；教师通过观察、访谈、课堂笔记等方式，补充情感态度、合作能力等质性信息；学生通过互评与自评，参与评价标准的制定与反思。最终，将学生表现可视化呈现为德育、智育、体育、美育、劳动教育五个维度的能力图谱，实现评价结果的直观化与个性化反馈。

三、研究设计：基于设计的研究

（一）研究对象

师范生：某师范大学英语专业2022 级学生（N=48），分为实验组（N1=24）与对照组（N2=24）。

试点学校：某市三所中小学（小学、初中、高中各一所），共12 个班级。（二）研究流程

基线测试：通过问卷与课堂观察，评估师范生五育整合意识（α=0.84）。干预实施：实验组接受“去技术化AI+五育”培训，对照组采用传统教学法

数据收集：量化：学生作品评分（语言、科学、艺术维度）、AI 工具使用日志；质性：师范生反思日志、教师访谈、课堂录像编码

四、实践案例：三个主题单元的五育协同（一）“环保行动家”单元：德育-智育-劳育的螺旋上升

德育：学生分析塑料污染数据后，用英语撰写分众化倡议书（针对政府/企业/公众）。AI 工具（DeepSeek文本情感分析）实时反馈倡议书的感染力指数。

智育：水质检测实验中，学生用英语描述pH 值变化，AI 语音测评纠正术语发音（如“neutralization”）。

劳育：校园清洁活动后，学生用英语Vlog 记录劳动过程，AI 剪辑工具（如CapCut）自动生成字幕。

效果验证：实验组学生在“社会责任感”量表得分显著高于对照组（t=3.42， p<0.01） ）。

（二）“AI 诗人”单元：美育-智育的认知重构

美育：学生用英语创作季节主题诗歌，AI（豆包）生成印象派风格配图，并分析诗歌韵律（如押头韵/尾韵）。

智育：对比AI 与人类对“孤独”意象的解读，学生撰写批判性反思报告，训练高阶思维。

（三） “校园机器人”单元：劳动教育-体育的具身认知

劳动教育：学生分组设计英语导览机器人，AI 项目管理工具追踪任务进度。

体育：机器人需完成英语指令下的障碍赛（如“crawl under the bench”），学生体能与语言协同训练。

数据发现：机器人任务成功率与小组英语指令清晰度呈正相关 （r=0，81） 。

五、师范生角色转型的机制分析（一） 技术整合能力：从“工具焦虑”到“教育设计”

策略：通过“AI 工具三选一”任务（如语音测评三选一：讯飞/有

师范生发现：免费工具（如百度语音识别）准确率虽低（82%），但足以支持课堂即时反馈；技术选择需服从五育目标——例如，美育单元优先选择“有情感分析功能的AI”。

（二）跨学科思维：从“拼盘式”到“概念网”

案例：在“植物生长”英语课中，师范生最初设计为“科学词汇+英语句型”的简单拼合。经双师研讨后，重构为：

大概念：生命循环（life cycle）→ 延伸至“文化循环”（如古诗中的植物意象）

（三）评价创新：从“分数中心”到“成长档案”

工具开发：基于Python 的“五育雷达图”生成器，输入学生项目数据后，自动生成德智体美劳五维能力图谱

六、结论与建议（一）理论贡献

技术哲学层面：论证“去技术化”是AI 教育应用的进阶路径，技术越隐形，教育越显性；

课程论层面：提出“大概念-轻量化-双师制-多元评”四元协同模型，为跨学科课程设计提供范式。（二）实践建议

对师范院校：将“AI 工具三选一”纳入教学设计实训，让师范生在实践中探索新的AI 赋能教育路径；

对中小学：建立“五育共享资源库”，按主题单元分类上传轻量化AI 工具包（如二维码扫码即用）。参考文献

[1]陈丽霞，陈凤葵.信息技术支持下的小学英语跨学科融合教学策略探索——以《植物的秘密》为例[J]. 教育信息技术，2022（12）： 20-23.

[2]许亚萍.注重学科融合培养多维能力——基于单元整体设计的小学英语跨学科融合教学[J]. 小学海拾贝， 2024（33）： 145-147.

[3]郭娟.信息技术支持下的高中英语跨学科融合教学的策略探究——以人教版选修6《The power of nature》为例[J]. 青少年人工智能素养与通识教育论坛优秀案例集， 2024： 153-157.

[4]张旭良.信息技术与初中英语跨学科融合教学的策略探究——以人教版八年级《I am going to studycomputer science》为例[J]. 教育信息技术， 2021（9）： 16-19.

项目名称：五育融合视域下：AI 赋能英语跨学科教学融合创新实践（项目编号：202502001）