风电项目施工成本管理中存在的问题及对策

在能源结构转型背景下，我国风电产业已进入规模化、高质量发展阶段。据《中国风电发展报告2024》显示，2023 年我国新增风电装机容量达68.7GW，累计装机容量突破400GW，占全国电力总装机容量的 。施工成本管理作为风电项目全生命周期管理的核心环节，直接决定项目能否实现预期收益。深入分析风电项目施工成本管理的问题，探索科学有效的对策，对推动风电产业可持续发展具有重要现实意义。

一、风电项目施工成本管理的核心问题

（一）成本预算编制粗放，精准度不足

风电项目施工前需收集地质勘察数据、设备参数、当地建材价格、人工成本等基础信息，但部分项目为缩短前期筹备周期，未开展全面的现场调研，直接采用历史数据或行业平均数据编制预算。例如，某山区风电项目未考虑当地陡峭地形对运输成本的影响，沿用平原地区的运输单价，导致实际运输成本比预算高 22% ；部分项目忽视风机型号差异（如2.5MW 与4.0MW 风机的基础工程量差异），采用统一的基础施工预算模板，造成预算与实际需求脱节。

（二）施工过程管控缺失，成本浪费严重

风电项目施工需严格遵循“ 进度计划” 与“ 成本预算” 双目标，但部分项目存在“ 重进度、轻成本” 或“ 重成本、轻进度” 的失衡现象。例如，某项目为赶在冬季来临前完成风机吊装，盲目增加施工班组与设备投入，导致人工窝工、设备闲置，人工成本超支 18% ；另一项目为控制成本，减少塔筒运输车辆数量，导致运输周期延长，工期延误20 天，间接产生监理费用、贷款利息等额外成本。

（三）供应链管理薄弱，成本波动风险高

风机、塔筒、叶片等核心设备占风电项目施工成本的 60%-70% ，但设备生产周期长（通常为 3-6 个月）、运输难度大，供应链易受原材料价格（如钢材、复合材料）、物流条件（如道路限制、港口运力）影响。例如，2022 年钢材价格上涨 23% ，导致塔筒生产成本增加 18% ；某山区风电项目因当地道路狭窄，大型塔筒无法通过，需额外租赁特种运输车辆，运输成本比预算高 35%_< 。

（四）成本管理技术落后，数据支撑不足

当前多数风电项目仍采用 Excel 表格进行成本核算与数据记录，缺乏专业的成本管理软件（如BIM 成本管理系统、ERP 系统）。这种传统方式存在数据更新滞后、信息共享困难、无法实时监控成本动态等问题。例如，某项目的成本数据需每周人工汇总一次，当发现某分项工程成本超支时，已错过成本控制的最佳时机；各部门（如施工部、采购部、财务部）的数据无法实时互通，形成“ 信息孤岛” ，导致成本分析缺乏全面性。

二、风电项目施工成本管理的优化对策

（一）构建精细化预算体系，提升预算精准度

项目筹备阶段需组建专业调研团队，开展现场勘察（包括地质条件、地形地貌、交通状况）、市场调研（当地建材价格、人工成本、设备租赁价格）与技术分析（风机型号、施工工艺），确保基础数据的真实性与完整性。例如，针对山区风电项目，需实测运输路线的坡度、转弯半径，核算特种运输车辆的租赁成本；针对沿海项目，需调研台风季节的施工窗口期，预留工期与成本缓冲。同时，建立“ 预算数据库” ，按风机型号、施工区域、地质类型分类存储历史数据，为预算编制提供参考。

（二）加强施工全过程管控，减少成本浪费

采用“ 挣值管理法” （EVM）整合进度与成本目标，通过计算“ 计划工作量预算费用（BCWS）” “ 已完工作量预算费用（BCWP）” “ 已完工作量实际费用（ACWP）” ，实时监控成本与进度的偏差。例如，当发现ACWP>BCWP（成本超支）且 BCWP

（三）强化供应链协同管理，降低成本波动风险

构建稳定的核心设备供应链，与风机、塔筒等核心设备供应商签订“ 长期战略合作协议” ，约定价格波动区间（如钢材价格波动超过± 5% 时调整设备单价）与供应周期，确保设备供应稳定。同时，建立“ 供应商评估体系” ，从产能、质量、交货期、售后服务等维度对供应商进行分级管理，选择 2-3 家备选供应商，避免单一供应商依赖。例如，某风电企业与 3 家塔筒制造商签订合作协议，当某一家供应商产能不足时，可快速切换至其他供应商，避免设备供应中断。此外，优化设备运输方案，结合项目所在地的交通条件，选择“ 公路+铁路 + 海运” 多式联运模式，降低运输成本。

（四）推动技术创新应用，提升成本管理效率

引入专业的成本管理信息化工具，推广应用 BIM（建筑信息模型）成本管理系统、ERP（企业资源计划）系统，实现成本数据的实时采集、共享与分析。例如，通过BIM 技术构建风电项目三维模型，将预算成本与模型构件关联，施工过程中实时更新构件的实际成本，对比预算与实际差异，及时发现成本超支部位；通过ERP 系统整合采购、施工、财务等部门的数据，实现“ 采购订单-入库-出库-成本核算” 全流程信息化管理，避免信息孤岛。此外，利用移动终端（如手机、平板）开发“ 成本管理 APP” ，施工人员可实时上传现场成本数据（如人工工时、建材消耗量），管理人员可随时查看成本动态，提升管理效率。

建立“ 成本数据分析模型” ，对施工过程中产生的人工、设备、建材数据进行深度分析，识别成本节约潜力。例如，通过分析设备使用数据，优化吊装顺序（如按风机位置分组吊装，减少设备移动距离），提高设备利用率；通过分析人工工时数据，识别低效工序（如某班组基础浇筑效率低于行业平均水平），开展针对性培训，提升人工效率；通过分析建材消耗数据，找出超耗原因（如施工工艺不当、材料浪费），制定改进措施（如采用新型模板减少混凝土损耗）。此外，利用大数据技术对比不同项目的成本数据

三、结束语

风电项目施工成本管理是一项系统工程，需结合项目的自然环境、技术特点与供应链情况，从预算编制、过程管控、供应链协同、技术应用等多维度构建精细化管理体系。当前风电项目在成本管理中存在的预算粗放、过程管控缺失、供应链薄弱、技术落后等问题，需通过构建精细化预算体系、加强全过程管控、强化供应链协同、推动技术创新等对策逐步解决，以实现“ 降本增效” 的目标。随着风电产业向“ 大型化、深远海、智能化”方向发展，未来风电项目施工成本管理将面临新的挑战（如深远海风电的施工成本控制、智能化风机的安装调试成本管理）。

参考文献：

[1]李春桥.风力发电项目成本管理存在的问题及对策研究[J].中国科技投资,2021,000(002):35.119-120.

[2]罗杰.风电项目建设成本管理中存在的问题与解决对策研究[J].华东科技：综合,2018(12):15.036-039.