现代网络技术与电子信息技术的有效融合探讨

引言

在当今数字化、智能化快速发展的时代背景下，现代网络技术与电子信息技术已深度渗透到社会生活的各个角落。5G、物联网、云计算等现代网络技术的蓬勃发展，与集成电路、传感器、人工智能芯片等电子信息技术的不断突破，共同推动着全球科技革命与产业变革。

一、现代网络技术与电子信息技术概述

1.1 现代网络技术发展现状与趋势

现代网络技术正处于高速发展的黄金时期。5G 网络凭借其超高速率、低时延、大容量的特性，已在全球范围内广泛部署，不仅显著提升了移动互联网的用户体验，还为工业互联网、智能交通等领域提供了坚实的网络基础。物联网技术使得万物互联成为现实，大量智能设备接入网络，实现数据的实时采集与传输，在智慧城市、智慧农业等场景中发挥着重要作用。

1.2 电子信息技术发展现状与趋势

电子信息技术同样取得了令人瞩目的成就。集成电路技术持续遵循摩尔定律，芯片的集成度不断提高，性能不断增强，为计算机、智能手机等设备的发展提供了核心动力。传感器技术日益精密化、微型化，能够更精准地感知环境信息，广泛应用于工业监测、环境检测等领域。

1.3 二者融合的必要性与可行性

现代网络技术和电子信息技术相融合具有很大的必要性。伴随着各个智能设备的出现，提出了对于网络和数据传输、处理的更高要求，只有二者相融合，才顺应这样的时代要求，推动产业的发展。现代网络技术和电子信息技术相融合能够创造新的应用服务和业务，比如智能交通、智慧医疗等，为经济社会的发展创造新的动力。从技术角度来看，二者有很强的技术兼容性。

二、现代网络技术与电子信息技术的融合关键技术

2.1 通信协议与接口技术

通信协议与接口是融合现代网络技术与电子信息技术的桥梁，在不同的网络与电子设备环境下，其通信协议应该具备统一高效的特点，接口的标准化是融合的技术基础，通用的USB-C、HDMI 等接口为大量设备在各电子系统间的融合奠定了良好的基础。面对设备种类的增多，需要加强对通信协议的优化、接口的标准化工作，以满足多设备、多场景的融合需求，实现设备高效稳定的数据通信。

2.2 数据处理与分析技术

融合的效果需要强大的信息和数据的处理支撑。大数据能够实现超大规模数据的存储和处理。在融合应用中，各种物联网设备、云计算等所产生的海量信息，需要依靠大数据平台进行分布式存储和计算。而在大数据挖掘的过程中，人工智能以及机器学习等数据挖掘方法，能够让采集到的数据经过分析、计算等挖掘，找到有价值的信息；基于海量信息、大数据的数据分析能够得到大量有价值的信息；人工智能技术可以帮助完成海量数据的计算处理。例如，利用人工智能技术对路面车辆数据、交通实时路网数据、交通信息实时处理分析、交通信号灯配时的综合应用分析，实时路况变化并动态反馈交通配时周期，在智能交通管理领域实现动态智能交通信号灯、实时流量调节等技术；另外基于大量患者或医患的电子病历、海量医学影像、医术影像等医疗大数据在数据分析中的人工智能技术、机器学习算法、深度学习技术的应用，能够对一些疾病的早识别早诊断、建立个体化的防治指南等。

2.3 安全防护技术

安全防护技术是现代网络技术与电子信息技术融合安全可靠的基础保障。随着设备的互联互通，网络的攻击面和数据泄露、恶意攻击等安全风险提升，数据传输层面上，运用 SSL/TLS 等加密技术保障数据在网络传输过程中的保密和完整等；设备接入层面上，应用基于身份认证和访问控制技术、如多因素认证、零信任架构等机制严控非法设备的接入。采用入侵检测系统与入侵防御系统对网络攻击行为进行实时监测和拦截。随着融合技术应用场景的扩大，安全防护技术需要向智能、主动防御趋势发展，综合利用人工智能技术对安全威胁做出预测与警示，形成更为安全有效的安全防御技术，保障融合技术在各领域安全可靠的运行。

三、现代网络技术与电子信息技术融合的应用场景

3.1 智能交通领域

最后，智慧交通。智能化技术和电子信息技术相融合组成一个畅达、安全的综合交通系统，通过物联网技术实现道路中的各种传感器、车载终端、交通灯等相互连接，实时获取车流速度、车流量、路况等信息，且通过 5G 实现高速度数据上传交通管理中心，进而利用大数据技术与人工智能技术的算法进行分析，精确预知交通堵塞的节点与方向，通过云计算调整相应的交通信号灯。

3.2 智慧医疗领域

信息化、智能化技术的结合为智慧医疗带来强劲助力。利用互联网技术和高清视频等技术应用进行远程诊疗，使远端患者获得一线医师的诊疗意见等服务；建立统一的电子病历系统，将患者诊疗、检验、检查等信息集中在一起，便于医师全面掌握患者的病情，从而做出有针对性的治疗决策；通过可穿戴终端、医疗监测等，居家患者可通过实时的数据观察生命体征（如血压、心率、血糖指标等）及其数据上传，可在云平台获取患者的健康数据，进行分析，根据患者的病情进行远程管理。

3.3 工业智能制造领域

智能制造的实现需要跨领域技术的融合发展，而这种技术融合性突破促使生产模式的变革。物联网中的工业物联网实现了物与物的互联，实时监测和传输设备的操作状态、加工进度等相关信息，运用云计算技术进行信息的存贮和处理；根据产生的信息，为企业调整生产的工艺，及时发现设备工作状态，对设备进行诊断和预测维护，降低设备事故频发。数字复制在对实体工厂进行建模的基础上，利用与物相关的实时数据在虚拟世界里复制一个物理世界，进行预测和再现工厂的工作过程，帮助企业在加工前就预测产品的加工工艺和设备加工过程中可能出现的问题，及时调整。

3.4 智能家居领域

智能家居系统是技术整合提升生活的典型案例。基于 WiFi、蓝牙等无线网络，智能门锁、智能灯光、智能家电等家居设备联入网络，用户可以利用手机APP、语音助手等对家居设备进行远程控制，并通过设置智能场景满足个性化需求。电子传感器结合网络通信技术为智能安防系统，实时监测门窗状态、烟雾含量、天然气泄漏等信息，当发现安全隐患时，通过用户手机 APP 提供报警信息，并联动设备做出正确反应。

结语

现代网络技术与电子信息技术的融合已成为推动社会变革的关键力量，在多领域展现显著应用价值。然而标准不统一、安全风险及人才缺口等问题仍制约其发展。未来，需持续推进技术协同创新，完善标准体系与安全防护，加强复合型人才培养。随着 6G、量子计算等前沿技术的突破，二者融合将向更深层次迈进，为经济社会高质量发展注入新动能。

参考文献

[1]张和琴.现代网络技术与电子信息技术的融合应用研究[J].信息与电脑(理论版),2023,35(16):197-199.

[2] 张鑫. 现代网络技术与电子信息技术的融合应用研究[J]. 信息记录材料,2023,24(06):89-91.